本文主要是介绍看完这几张图，才知道高手怎么玩。用户画像、精准营销不是事儿！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
零售业强烈的需求就是理解客户，他们希望向客户提供差异化服务，通过从网上收集社交信息，更深入的理解某类商品的营销模式，通过交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供解决方案。超市如何布局
超市一直在监控客户的店内走动情况以及与商品的互动，但这个监控仅仅是为了防盗吗？他们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助零售企业减少存货，同时在保持市场份额的前提下，增加高利润率自有品牌商品的比例。
数据分析的基本逻辑是：离散的单个数据似乎是无意义的，但挖掘其中的关联性背后的原因，往往能发现过去被忽略的信息。
用户画像与用户思维
在激烈而又庞大的市场中，电商们迫切想知道用户需求。当用户登陆网站的瞬间，就能猜出来这个用户今天为何而来，然后从电商的商品库里面把合适的商品找出来并推荐给他，进而展现出符合客户需求的产品都有哪几款，但是谁能帮助电商们做到呢？
“用户画像”的概念抽象地描述了一个用户的信息全貌，是进行个性化推荐、精准营销、广告投放等应用的基础。
精准营销
如电子商务平台通过客户的网络浏览记录（点击、链接等）和购买记录等掌握客户的消费模式，可以分析并分类客户的消费相关特性如收入、家庭特征、购买习惯等，最终掌握客户特征，并基于这些特征判断其可能关注的产品与服务，从消费者进入网站开始，在列表页、单品页、购物车页等四个页面，部署了不同算法的推荐栏为其推荐感兴趣的商品，从提高商品曝光，以方便商家调整产品投放策略，提升服务，精准挽留客户，进而提高客户黏性。
用户思维
理解大数据体系下的用户思维，其实就是以“用户画像”为核心和基础，通过线上、线下，交易、交互等各种结构化和非结构化的数据，让用户思维更加完整的展现在企业面前，该用户是谁？她在哪里？怎么联系到她？她需要什么产品？她通过哪些渠道购买？她的购买习惯是怎样的？
在完整的用户画像面前，用户需要什么，怎么获取，怎么营销一目了然。未来的经济将越来越是一个消费者体验式经济，谁能在精准刻画消费者的同时提升消费者体验，谁就将引领并占有市场。
数据机遇
今天，商业智能是巨大的杠杆，改变了公司的影响力，带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。大数据分析是商业智能的演进，有一套方法论在支撑，让我们看一个大型无线运营商数据分析流程：
要将大数据和分析转变为竞争优势，实现业务转型，必须做到以下三点.：
第一：培养一种将分析融入方方面面的文化。支持所有员工根据大数据和分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验。
第二：主动维护隐私和安全性以及开展监管活动。确保所分析数据的安全性和准确性。
第三：投资于大数据和分析平台，这种平台通过调整，可以执行各种用于处理所有数据和分析类型的任务，无论其形式和功能如何。
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