【深度学习-基于Tensorflow的实战】公开课实况

本文主要是介绍【深度学习-基于Tensorflow的实战】公开课实况，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

12月18日，中科院计算所培训中心“深度学习-基于Tensorflow的实战”公开课开课了“，TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。培训中心举办本次公开课的宗旨意在帮助学员走进这个最新、最火的人工智能领域，振兴中国软件产业拥有更多的高科技人才。

本次课程由我们大数据专家杨老师亲自授课，杨老师从深度学习Tensorflow的简介背景开始讲起，并慢慢的引导学员安装使用Tensorflow软件，一直到讲解到深层次的：TensorBoard的可视化，TensorFlow计算加速等，课程总共历时两天，真的是积攒了满满的干货。更难能可贵的是，本次课程竟然也有年龄大些的一些老前辈参与了本次课程的学习，真的要为这些老前辈加油、点赞，你们是了不起的。

要说起杨老师，杨老师可是我们中科院计算所的金牌讲师，拥有很多年的授课经验。杨老师博士毕业于北京大学计算机系，曾任职北京大学计算机研究所助理研究员，美国朗讯公司贝尔实验室研究员，是国内知名的大数据专家。

博士的主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统，网络信息处理、商务智能（BI）以及电信决策支持系统的研究开发工作，并主持和参与了多个国家和省部级基金项目，负责完成了多项电信网络应用技术研发项目。近年来，在国内外重要学术期刊和国际会议上，发表了研究论文六十余篇，其中被SCI/EI/ISTP引用35篇。曾获得第二、三届中国PC软件大赛优秀奖、北京市科技新星、四川省科技进步二等奖一项，成都市科技进步二等奖、三等奖各一项。目前是IEEE、中国计算机学会、中国通信学会、中国自动化学会、北京市通信学会高级会员。