Python调用OpenDaylight REST API实验

2023-11-30 00:58

本文主要是介绍Python调用OpenDaylight REST API实验,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  作为一种简洁易用的编程语言,Python现在广泛应用于Web开发,网络开发等场景中。OpenDaylight为开发者提供了基于REST的API,以开发上层网络应用程序。在另一种云操作系统OpenStack中,使用了Python + Django的MTV网页开发框架,因此,使用Python对OpenDaylight API进行调用实验,以探索未来OpenDaylight整合进入OpenStack的Web界面中进行网络管控,是很有必要的。


  下文将就使用Python调用OpenDaylight REST API的实验过程进行详述,在本文中,默认读者已经可以搭建好OpenDaylight + Mininet的开发环境,且能正常编译通过controller项目。实验环境版本及相关实验工具罗列如下:


1. 实验环境

  • 操作系统版本:Ubuntu 14.04 LTS
  • ODL版本:OpenDaylight Helium Stable
  • Mininet版本:Mininet 2.2.1
  • Python版本:2.7.6

2.实验工具

  • ODL项目:controller
  • Python库:pycurl, StringIO

鉴于读者对于实验环境已经比较熟悉,下面首先简单介绍一下pycurl库。pycurl库是基于libcurl库开发的Python开发库,在Python 2.7.6发行版中,已经集成了该模块,主要用于对REST API的读/写操作。具有效率高与操作简单的特性。下面简单介绍一下我们的实验中需要使用的相关函数:

  • c = pycurl.Curl():初始化一个Curl实例c以用于我们的后续操作。
  • c.setopt(c.foo, ‘bar’):对于我们的Curl实例c的某一个参数进行设置。
  • c.perform():根据前述的设置的参数进行执行API调用操作。
  • c.close():关闭当前Curl实例。

更多详细的资料读者可以参考以下两个网页:

  • pycurl:http://pycurl.sourceforge.net/doc/curlobject.html
  • libcurl:http://curl.haxx.se/libcurl/c/curl_easy_setopt.html

在完成以上先导知识的介绍后,下面正式开始介绍我们的实验过程。

一、 启动OpenDaylight controller项目


1.工作目录:root@ubuntu:/home/odl/opendaylight-helium/controller-stable-helium(请读者自行切换到自己的工作目录下)

2.进入到以下目录:

3.执行以下命令:

4.浏览器打开:http://127.0.0.1:8080/,如果可以登入OpenDaylight controller,则证明启动成功。如下图:

二、启动Mininet并创建网络

1.开启另一个控制台;

2.普通用户权限下执行:

3.执行完以上命令后,打开Web UI控制界面,可以看到网络的拓扑结构,如下图:

4.证明网络已经创建成功,且已经连接到OpenDaylight控制器。

三、查找OpenDaylight REST API

1.在OpenDaylight的相关模块的目录下,会自动生成html格式的REST API接口文档,读者可以根据需要自行查询相关API文档。本文以ConnectionManagerNorthbound为例对API接口的调用进行演示。

查询到需要的API接口之后,可以根据需要自行修改相关参数,本文使用如下图所示API来查询OpenDaylight监视的网络中的交换机节点的id信息:

四、编写Python程序

1.在特权用户模式下创建文件夹Applications:

2.在Applications文件夹中创建test.py文件,并输入如下代码:

3.由代码中我们可以看到,该测试程序使用pycurl工具对API进行调用,使用StringIO缓存读取到的信息,使用xml.dom.minidom对提取的xml文件进行内容解析。

4.保存好输入的Python程序,在Applications文件夹下,执行以下命令:

出现以下结果则证明实验成功:

总结

  通过本次实验,可以基本实现对OpenDaylight REST API的调用,为以后开发基于OpenDaylight的大型应用程序做好技术积累。在学习过程中,针对不同的API,可以进行举一反三,熟练的整合各个模块功能以及Python相关开发工具。

作者简介:

郝鹏,毕业于美国宾夕法尼亚大学,电子工程硕士,从事SDN相关研发工作。

  • 本站声明本站原创文章可以转载,请注明来自 SDNLAB
  • 本文链接http://www.sdnlab.com/11480.html

这篇关于Python调用OpenDaylight REST API实验的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/434990

相关文章

Python异步编程之await与asyncio基本用法详解

《Python异步编程之await与asyncio基本用法详解》在Python中,await和asyncio是异步编程的核心工具,用于高效处理I/O密集型任务(如网络请求、文件读写、数据库操作等),接... 目录一、核心概念二、使用场景三、基本用法1. 定义协程2. 运行协程3. 并发执行多个任务四、关键

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

使用Python实现无损放大图片功能

《使用Python实现无损放大图片功能》本文介绍了如何使用Python的Pillow库进行无损图片放大,区分了JPEG和PNG格式在放大过程中的特点,并给出了示例代码,JPEG格式可能受压缩影响,需先... 目录一、什么是无损放大?二、实现方法步骤1:读取图片步骤2:无损放大图片步骤3:保存图片三、示php

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

使用Python实现一个简易计算器的新手指南

《使用Python实现一个简易计算器的新手指南》计算器是编程入门的经典项目,它涵盖了变量、输入输出、条件判断等核心编程概念,通过这个小项目,可以快速掌握Python的基础语法,并为后续更复杂的项目打下... 目录准备工作基础概念解析分步实现计算器第一步:获取用户输入第二步:实现基本运算第三步:显示计算结果进

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

Python进阶之列表推导式的10个核心技巧

《Python进阶之列表推导式的10个核心技巧》在Python编程中,列表推导式(ListComprehension)是提升代码效率的瑞士军刀,本文将通过真实场景案例,揭示列表推导式的进阶用法,希望对... 目录一、基础语法重构:理解推导式的底层逻辑二、嵌套循环:破解多维数据处理难题三、条件表达式:实现分支