本文主要是介绍机器学习笔记 - 基于百度飞桨PaddleSeg的人体分割，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、简述
虽然Segment Anything用于图像分割的通用大模型看起来很酷（飞桨也提供分割一切的模型），但是个人感觉落地应用的时候心里还是更倾向于飞桨这种场景式的，因为需要用到一些人体分割的需求，所以这里主要是对飞桨高性能图像分割开发套件进行了解和使用，但是暂时不训练，因为搞数据集挺费劲。
PaddleSeg内置45+模型算法及140+预训练模型。
最新发布HumanSeglite模型超轻量级人像分割模型，可支持移动端场景的实时分割，最小只有187K。
二、安装
1、环境说明
我个人是这样划分的，常用的电脑中基于Anaconda5有多个python环境，每个环境为不同的深度学习平台服务，比如pytorch、tensorflow（还有两个版本）、飞桨、mxnet。
所以电脑中的一个pytho
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