MySQL 与主流分支版本上执行 ANALYZE TABLE 安全么?

2023-11-29 05:36

本文主要是介绍MySQL 与主流分支版本上执行 ANALYZE TABLE 安全么?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

有时,需要使用 ANALYZE TABLE 命令手动更新表和索引统计信息。在不进一步探讨这种需求的原因的情况下,我想就与在生产系统上运行命令相关的开销来聊聊这个话题。然而,这里讨论的开销与深入表行收集统计信息的通常成本无关,我们可以通过设置样本页数 来控制。

五年前,我的同事 Sveta 发布了一篇不错的博客文章,介绍了 Percona Server for MySQL 中引入的一项改进,以解一些不必要的等待:

《ANALYZE TABLE 不再是阻塞操作》

从历史上看,在 MySQL 中运行 ANALYZE TABLE 命令的问题是查询需要在表的表定义缓存条目上使用排他锁。这使得查询等待任何长时间运行的查询完成,但也可能触发级联等待其他传入请求。简而言之,ANALYZE 可能会导致高负载生产环境中出现较高得延时。

从那时起,MySQL/Percona/MariaDB 都发生了一些变化,但今天仍然存在许多生产系统会受影响的版本。让我们回顾一下这些年来情况的演变。

MySQL

该问题适用于 MySQL 8.0.23 之前的所有版本。5.7 系列没有任何改进(顺便说一句,本月将达到 EOL!),这意味着即使是最新的 5.7.43 也会受到影响。以下是您可能会遇到的示例场景:

mysql > select @@version,@@version_comment;
+-----------+------------------------------+
| @@version | @@version_comment            |
+-----------+------------------------------+
| 5.7.43    | MySQL Community Server (GPL) |
+-----------+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql > show processlist;
+----+----------+-----------+------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------------------------+
| Id | User     | Host      | db   | Command | Time | State                   | Info                                                           |
+----+----------+-----------+------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------------------------+
|  4 | msandbox | localhost | db1  | Query   |   54 | Sending data            | select avg(k) from sbtest1 where pad not like '%f%' group by c |
| 13 | msandbox | localhost | db1  | Query   |   29 | Waiting for table flush | analyze table sbtest1                                          |
| 17 | msandbox | localhost | db1  | Query   |    0 | starting                | show processlist                                               |
| 18 | msandbox | localhost | db1  | Query   |   15 | Waiting for table flush | select * from sbtest1 where id=100                             |
+----+----------+-----------+------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

一个慢查询导致 ANALYZE 在等待,且另一个通常非常快的查询现在也在等待。

同样的情况也可能发生在 MySQL 8.0 系列,包括 8.0.23。幸运的是,8.0.24 版本中修复了这个问题。我们只能在发行说明 中读到一些关于此问题解决得评论:

事实上,从版本 8.0.24 开始,运行慢查询期间的类似测试会导致即时查询执行:

mysql > select @@version,@@version_comment;
+-----------+------------------------------+
| @@version | @@version_comment            |
+-----------+------------------------------+
| 8.0.24    | MySQL Community Server - GPL |
+-----------+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql > analyze table sbtest1;
+-------------+---------+----------+----------+
| Table       | Op      | Msg_type | Msg_text |
+-------------+---------+----------+----------+
| db1.sbtest1 | analyze | status   | OK       |
+-------------+---------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

不过,即使是 8.1 版本,我们仍然可以在官方文档中找到警告,如下所示:

ANALYZE TABLE removes the table from the table definition cache, which requires a flush lock. If there are long running statements or transactions still using the table, subsequent statements and transactions must wait for those operations to finish before the flush lock is released. Because ANALYZE TABLE itself typically finishes quickly, it may not be apparent that delayed transactions or statements involving the same table are due to the remaining flush lock.

Percona

如上所述,为了解决此错误报告,Percona 引入了修复程序并删除了不必要的表定义缓存锁。

使用 Percona 时,从版本 5.6.38 和 5.7.20 开始运行 ANALYZE TABLE 已经是安全的,因为这些是当时活跃的版本。

自第一个版本(包括第一个 GA 版本 8.0.13-3 )以来,Percona Server for MySQL 版本 8.0 就没有这个问题,因为改进是从 Percona Server for MySQL 5.7 系列合并而来的。

MariaDB

ANALYZE TABLE 的问题发生于 10.5.3 之前的所有 MariaDB 版本。在版本 10.5.4 中,Percona 得以解决。

因此,当您在 10.5.3 或更低版本以及任何以前的系列(甚至是最新的 10.4.31)中运行查询时,可能会出现类似的情况:

mysql > select @@version,@@version_comment;
+----------------+-------------------+
| @@version      | @@version_comment |
+----------------+-------------------+
| 10.5.3-MariaDB | MariaDB Server    |
+----------------+-------------------+
1 row in set (0.000 sec)mysql > show processlist;
+----+----------+-----------+------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------------------------+----------+
| Id | User     | Host      | db   | Command | Time | State                   | Info                                                           | Progress |
+----+----------+-----------+------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------------------------+----------+
|  4 | msandbox | localhost | db1  | Query   |   18 | Sending data            | select avg(k) from sbtest1 where pad not like '%f%' group by c |    0.000 |
| 13 | msandbox | localhost | db1  | Query   |   16 | Waiting for table flush | analyze table sbtest1                                          |    0.000 |
| 14 | msandbox | localhost | db1  | Query   |   14 | Waiting for table flush | select * from sbtest1 where id=100                             |    0.000 |
| 15 | msandbox | localhost | NULL | Query   |    0 | starting                | show processlist                                               |    0.000 |
+----+----------+-----------+------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------------------------+----------+
4 rows in set (0.000 sec)mysql > select @@version,@@version_comment;
+-----------------+-------------------+
| @@version       | @@version_comment |
+-----------------+-------------------+
| 10.4.31-MariaDB | MariaDB Server    |
+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.000 sec)mysql > show processlist;
+----+-------------+-----------+------+---------+------+--------------------------+----------------------------------------------------------------+----------+
| Id | User        | Host      | db   | Command | Time | State                    | Info                                                           | Progress |
+----+-------------+-----------+------+---------+------+--------------------------+----------------------------------------------------------------+----------+
|  1 | system user |           | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge coordinator | NULL                                                           |    0.000 |
|  2 | system user |           | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL                                                           |    0.000 |
|  3 | system user |           | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL                                                           |    0.000 |
|  4 | system user |           | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL                                                           |    0.000 |
|  5 | system user |           | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB shutdown handler  | NULL                                                           |    0.000 |
|  9 | msandbox    | localhost | db1  | Query   |   18 | Sending data             | select avg(k) from sbtest1 where pad not like '%f%' group by c |    0.000 |
| 18 | msandbox    | localhost | db1  | Query   |   16 | Waiting for table flush  | analyze table sbtest1                                          |    0.000 |
| 19 | msandbox    | localhost | db1  | Query   |   12 | Waiting for table flush  | select * from sbtest1 where id=100                             |    0.000 |
| 22 | msandbox    | localhost | NULL | Query   |    0 | Init                     | show processlist                                               |    0.000 |
+----+-------------+-----------+------+---------+------+--------------------------+----------------------------------------------------------------+----------+
9 rows in set (0.000 sec)

总结

只要您的数据库在最新版本的 MySQL 或 MariaDB 上运行,运行 ANALYZE TABLE 就应该绝对安全,不会导致任何意外的停顿。

Percona Server for MySQL 系列:5.6.38+、5.7.20+ 和 8.0.x 的用户都是安全的。

MariaDB 用户必须升级到 10.5.4 或更高版本以避免锁定问题。

更多技术文章,请访问:https://opensource.actionsky.com/

关于 SQLE

SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。

SQLE 获取

类型地址
版本库https://github.com/actiontech/sqle
文档https://actiontech.github.io/sqle-docs/
发布信息https://github.com/actiontech/sqle/releases
数据审核插件开发文档https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse

这篇关于MySQL 与主流分支版本上执行 ANALYZE TABLE 安全么?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/431656

相关文章

Mysql数据库聚簇索引与非聚簇索引举例详解

《Mysql数据库聚簇索引与非聚簇索引举例详解》在MySQL中聚簇索引和非聚簇索引是两种常见的索引结构,它们的主要区别在于数据的存储方式和索引的组织方式,:本文主要介绍Mysql数据库聚簇索引与非... 目录前言一、核心概念与本质区别二、聚簇索引(Clustered Index)1. 实现原理(以 Inno

sqlserver、mysql、oracle、pgsql、sqlite五大关系数据库的对象名称和转义字符

《sqlserver、mysql、oracle、pgsql、sqlite五大关系数据库的对象名称和转义字符》:本文主要介绍sqlserver、mysql、oracle、pgsql、sqlite五大... 目录一、转义符1.1 oracle1.2 sqlserver1.3 PostgreSQL1.4 SQLi

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

mysql8.0.43使用InnoDB Cluster配置主从复制

《mysql8.0.43使用InnoDBCluster配置主从复制》本文主要介绍了mysql8.0.43使用InnoDBCluster配置主从复制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录1、配置Hosts解析(所有服务器都要执行)2、安装mysql shell(所有服务器都要执行)3、

k8s中实现mysql主备过程详解

《k8s中实现mysql主备过程详解》文章讲解了在K8s中使用StatefulSet部署MySQL主备架构,包含NFS安装、storageClass配置、MySQL部署及同步检查步骤,确保主备数据一致... 目录一、k8s中实现mysql主备1.1 环境信息1.2 部署nfs-provisioner1.2.

MySQL中VARCHAR和TEXT的区别小结

《MySQL中VARCHAR和TEXT的区别小结》MySQL中VARCHAR和TEXT用于存储字符串,VARCHAR可变长度存储在行内,适合短文本;TEXT存储在溢出页,适合大文本,下面就来具体的了解... 目录一、VARCHAR 和 TEXT 基本介绍1. VARCHAR2. TEXT二、VARCHAR

java中ssh2执行多条命令的四种方法

《java中ssh2执行多条命令的四种方法》本文主要介绍了java中ssh2执行多条命令的四种方法,包括分号分隔、管道分隔、EOF块、脚本调用,可确保环境配置生效,提升操作效率,具有一定的参考价值,感... 目录1 使用分号隔开2 使用管道符号隔开3 使用写EOF的方式4 使用脚本的方式大家平时有没有遇到自