【Docker】python flask 项目如何打包成 Docker images镜像 上传至阿里云ACR私有(共有)镜像仓库 集成Drone CI

本文主要是介绍【Docker】python flask 项目如何打包成 Docker images镜像 上传至阿里云ACR私有(共有)镜像仓库 集成Drone CI,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、Python环境编译

1、处理好venv环境

要生成正常的 requirements.txt 文件,我们就需要先将虚拟环境处理好

创建虚拟环境(可选):

在项目目录中,你可以选择使用虚拟环境,这样你的项目依赖将被隔离在一个独立的环境中。可以使用以下命令创建虚拟环境:

python -m venv venv

1.1、然后激活虚拟环境:

在 Windows 上:

venv\Scripts\activate

在 macOS/Linux 上:

source venv/bin/activate

2、生成 requirements.txt

前提我们需要将项目中的所有的依赖安装到激活的venv中
如果你想要生成 requirements.txt 文件,可以使用以下命令:

pip freeze > requirements.txt

这将生成 requirements.txt 文件中列出的所有依赖项。

3、尝试安装 requirements.txt:

确保你的项目中已经安装了所有依赖,你可以使用以下命令:

pip install -r requirements.txt

二、.gitignore

在我们提交代码时,需要忽略我们的虚拟环境!!!

venv/

三、Dockerfile 配置

这里面我使用了自己打的基础镜像:registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/python:3.9
使用pip中文镜像源:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
为了提高下载的速度

完整 Dockerfile 如下:

# 使用自己的python 镜像作为基础镜像
FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/python:3.9# 设置工作目录
WORKDIR /app# 复制项目文件到工作目录
COPY . /app# 设置APT的环境变量
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive# 更换 pip 源为阿里云镜像 1
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \&& pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt# 暴露应用程序的端口
EXPOSE 5000# 设置环境变量
ENV FLASK_APP=app.py# 运行应用程序
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

四、.drone.yml 使用Drone CI工具

完整 drone.yml 如下:

kind: pipeline
type: docker
name: flask
steps:- name: build_imageimage: plugins/docker:20depends_on: [clone]# volumes:#   - name: docker-sock#     path: /var/run/docker.socksettings:dockerfile: Dockerfileregistry: registry.cn-beijing.aliyuncs.comrepo:  registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/ctra-python-itra-scrapyauto_tag: trueinsecure: trueusername:from_secret: docker_usernamepassword:from_secret: docker_passwordtrigger:#  branch:#    - mainref:- refs/tags/*- refs/heads/master
# 添加pip缓存
caches:- pip

五、Drone & aliyun ACR

Drone CI成功编译
在这里插入图片描述

aliyun ACR 镜像成功写入
在这里插入图片描述

六、如何部署在docker环境中

1、登录阿里云Docker Registry

docker login --username=hol****@aliyun.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com

用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。

您可以在访问凭证页面修改凭证密码。
登录到你的私有镜像仓库地址

2、下载镜像

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/ctra-python-itra-scrapy

可适当的清除之前的没用的镜像
新下载的镜像版本为latest,旧的镜像则为 <None>

在这里插入图片描述

3、部署镜像

docker run -d --restart always -p 5000:5000 --name itra-scrapy -v /home/logs/python:/app/logs 75d059c4d82b

这篇关于【Docker】python flask 项目如何打包成 Docker images镜像 上传至阿里云ACR私有(共有)镜像仓库 集成Drone CI的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/429878

相关文章

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

Vite 打包目录结构自定义配置小结

《Vite打包目录结构自定义配置小结》在Vite工程开发中,默认打包后的dist目录资源常集中在asset目录下,不利于资源管理,本文基于Rollup配置原理,本文就来介绍一下通过Vite配置自定义... 目录一、实现原理二、具体配置步骤1. 基础配置文件2. 配置说明(1)js 资源分离(2)非 JS 资

使用docker搭建嵌入式Linux开发环境

《使用docker搭建嵌入式Linux开发环境》本文主要介绍了使用docker搭建嵌入式Linux开发环境,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 目录1、前言2、安装docker3、编写容器管理脚本4、创建容器1、前言在日常开发全志、rk等不同

使用Python实现Word文档的自动化对比方案

《使用Python实现Word文档的自动化对比方案》我们经常需要比较两个Word文档的版本差异,无论是合同修订、论文修改还是代码文档更新,人工比对不仅效率低下,还容易遗漏关键改动,下面通过一个实际案例... 目录引言一、使用python-docx库解析文档结构二、使用difflib进行差异比对三、高级对比方

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

Three.js构建一个 3D 商品展示空间完整实战项目

《Three.js构建一个3D商品展示空间完整实战项目》Three.js是一个强大的JavaScript库,专用于在Web浏览器中创建3D图形,:本文主要介绍Three.js构建一个3D商品展... 目录引言项目核心技术1. 项目架构与资源组织2. 多模型切换、交互热点绑定3. 移动端适配与帧率优化4. 可

从入门到精通详解Python虚拟环境完全指南

《从入门到精通详解Python虚拟环境完全指南》Python虚拟环境是一个独立的Python运行环境,它允许你为不同的项目创建隔离的Python环境,下面小编就来和大家详细介绍一下吧... 目录什么是python虚拟环境一、使用venv创建和管理虚拟环境1.1 创建虚拟环境1.2 激活虚拟环境1.3 验证虚

详解python pycharm与cmd中制表符不一样

《详解pythonpycharm与cmd中制表符不一样》本文主要介绍了pythonpycharm与cmd中制表符不一样,这个问题通常是因为PyCharm和命令行(CMD)使用的制表符(tab)的宽... 这个问题通常是因为PyCharm和命令行(CMD)使用的制表符(tab)的宽度不同导致的。在PyChar

sky-take-out项目中Redis的使用示例详解

《sky-take-out项目中Redis的使用示例详解》SpringCache是Spring的缓存抽象层,通过注解简化缓存管理,支持Redis等提供者,适用于方法结果缓存、更新和删除操作,但无法实现... 目录Spring Cache主要特性核心注解1.@Cacheable2.@CachePut3.@Ca