Scrapy爬虫异步框架(一篇文章齐全)

本文主要是介绍Scrapy爬虫异步框架(一篇文章齐全)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、Scrapy框架初识

2、Scrapy框架持久化存储（点击前往查阅）

3、Scrapy框架内置管道（点击前往查阅）

4、Scrapy框架中间件（点击前往查阅）

Scrapy 是一个开源的、基于Python的爬虫框架，它提供了强大而灵活的工具，用于快速、高效地提取信息。Scrapy包含了自动处理请求、处理Cookies、自动跟踪链接、下载中间件等功能。

Scrapy框架的架构图（先学会再来看，就能看懂了！）

一、安装

在Pycharm终端中使用以下命令安装 Scrapy：

pip install scrapy

二、创建 Scrapy 项目

在Pycharm终端中使用以下命令创建一个 Scrapy 项目：

scrapy startproject project_name

其中 project_name 是你文件夹的名字（文件名只能以字母开头，只能包含数字、字母、下划线），下面是创建好的目录结构（.venv 这个文件无视，这个是我配置的虚拟环境，这个地方不做多讲解，想了解点击这：虚拟环境讲解）。

三、创建爬虫项目

在Pycharm终端中使用以下命令创建一个 Scrapy 项目：

scrapy genspider spider_name example.com

命令讲解：

spider_name：是你的爬虫文件名（名字不能和scrapy项目重复）
example.com：初始设置的网址（这个随便填写，等下可以改的，可以设置www.xxx.com）

注意：需要先进入你创建的Scrapy项目中，例如：我这个文件名是：CSDN

对比下绿色横线的文件目录就发现不一样了。

⬇️⬇️⬇️执行的命令演示⬇️⬇️⬇️

3.1：创建好的目录结构

四、编写爬虫

4.1：setting设置

设置 setting 中需要改动的地方（这个是基本的设置，其他的根据需要来开启）

4.2：代码初识

打开创建好的爬虫文件（baidu.py）进入编写我们的程序：

初始的是这样的：

代码的含义：

4.3：数据解析（parse函数）

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需求：第一页的所有的菜名和作者

最终代码：

import scrapyclass BaiduSpider(scrapy.Spider):# 爬虫文件的唯一标识（就是你创建的爬虫文件夹名字）name = "baidu"# 允许的域名，这个代表你只能访问这个网址的子域名，其他的都会禁止（这个我们会注释掉，不会打开）# allowed_domains = ["www.xxx.com"]# 起始的url列表，网址可以随便放，可以放多个，列表中的url都会被框架进行异步请求发送。start_urls = ["https://www.xiachufang.com/category/40076/"]# 数据解析：parse调用的次数取决于start_urls列表元素的个数def parse(self, response):  # response参数就表示响应对象# 利用xpath解析:（scrapy内置xpath，无需另外导入）li_list = response.xpath('//div[@class="pure-u-3-4 category-recipe-list"]//ul/li')for li in li_list:# 1、scrapy中的xpath会返回Selector对象，我们需要的数据在该对象data属性中（extract可以实现该功能,）# 2、extract_first()就是取第一个，因为文本两边有空格，所以.strip() 可以去除两侧的空格title = li.xpath('.//p[1]/a/text()').extract_first().strip()author = li.xpath('.//p[4]/a/text()').extract_first().strip()print(title, author)

输出结果：