【unity shader】水体渲染基础-定向流动材质

2023-11-27 03:40
文章标签 基础 材质 unity 渲染 流动 定向 shader 水体

本文主要是介绍【unity shader】水体渲染基础-定向流动材质，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在前一章中，我们实现了基础的基于uv偏移的流动材质。
【unity shader】水体渲染基础-基于texture distortion的流体流动材质
但显然，在需要水体呈定向流动的时候，之前的方案就显得不那么真实了。
在这里插入图片描述

1.实现基础的uv定向偏移

直接取time，写一个函数让uv定向偏移，用偏移后的uv采样贴图即可。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv, float2 flowVector, float tilling, float time)
{//实例的flowVector为（0,1）uv.y -= time;return uv * tilling;
}

在这里插入图片描述
想调整不同的角度，调整对应的flowVector。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv, float2 flowVector, float tilling, float time)
{uv -= flowVector * time;return uv * tilling;
}

在这里插入图片描述

1.1 实现uv旋转

当然，只是单纯的沿uv的xy方向做简单的偏移，不管怎么去组合不同的flowVector ，只能实现uv在不同方向上的平移，uv整体的效果依然保持与x方向平行。
要是想让uv整体实现偏移，我们最好在Photoshop或者sd里让贴图动一下
我们最好换一种uv的计算方法。
在这里插入图片描述
对于一张贴图上的采样点p来说，无论是对其uv做x，y方向上的变化（得到p1，p2），异或进行混合的线性变化（得到p3），最终的结果都只是实现了线性的平移而已，全部的uv会遵照同样的逻辑进行平移，最终变成整个贴图的平移。
在这里插入图片描述
所以我们需要实现的逻辑是，求解保持到原点的距离（即半径）的情况下，以原点为圆心进行特定角度旋转后的uv坐标。

这样，全部的坐标才能根据自身不同的半径，实现不同偏移量的旋转，从而实现整体贴图的旋转。
在这里插入图片描述
为展示通用的情况，我们这里拿掉挡住视线的贴图，让p点本身也带一定角度，而不是直接位于x轴上。

现在我们需要在默认旋转角为a度的p点，求解其再旋转b度的p’点的坐标s，t。

当然，OP和OP’的长度是一样的，都为r。
在这里插入图片描述
这里需要用到高中的三角函数拆分公式，我直接贴出。
在这里插入图片描述

对于s，t来说，其值为
s = r * cos(a + b)
t = r * sin(a + b)
对于x, y来说，其值为
x = r * cosa
y = r * sina对s，t进行拆分
s = r * (cosa * cosb - sina * sinb)
t = r * (sina * cosb + cosa * sinb)直接用x，y的值带入即可
s = x * cosb - y * sinb
t = y * cosb + x * sinb

所以我们就求解出了旋转后的坐标和旋转前的坐标，及角度的对应关系。

当旋转45度时，我们可以求得对应关系为

s = x * √2/2 - y * √2/2
t = x * √2/2 + y * √2/2我们直接将其化归，就能够得到对应的float2x2矩阵
(1,  1)
(-1, 1)

用对应的矩阵去乘以原有的uv，就能够得到旋转45度后的uv值了。

注意这里unity默认的三角函数参数不是角度，而是弧度，要做转换。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv, float angle, float tilling, float time)
{float2 uv2;uv2.x = uv.x * cos(angle) - uv.y * sin(angle);uv2.y = uv.x * sin(angle) + uv.y * cos(angle);uv2 += time;return uv2 * tilling;
}

在这里插入图片描述
接下来还要解决旋转后法线错误的问题。

我们直接将法线作为颜色输出，可以看到在无旋转情况下，法线显示正常。
在这里插入图片描述
但是在旋转90度后，法线的方向仍是朝y轴（即上图中蓝色的部分，在下图中仍为蓝色），则说明旋转90度后，法线仍是朝z轴方向，并没有完成旋转。
在这里插入图片描述
我们需要用旋转后的矩阵，同样对采样后的结果做旋转。

float2 dh2;
dh2.x = dh.x * cos(_Rotate) - dh.y * sin(_Rotate);
dh2.y = dh.x * sin(_Rotate) + dh.y * cos(_Rotate);float3 worldNormal = normalize(float3(-dh2.x, 1, -dh2.y));

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.2 采样flowmap

虽然直接使用角度来控制是比较爽，但是为了使用flowmap提供的方向，我们还是得把对应的部分修改一下。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv,float3 flowVectorAndSpeed, float tilling, float time)
{float2 uv2;float2 dir = normalize(flowVectorAndSpeed.xy);uv2.x = uv.x * dir.x - uv.y * dir.y;uv2.y = uv.x * dir.y + uv.y * dir.x;uv2 += time * flowVectorAndSpeed;return uv2 * tilling;
}

但是直接采样的结果显然非常杂乱，各个坐标的旋转角度都不一致，由于非线性变化的引入，导致效果完全没有连续性。
在这里插入图片描述

2. 实现旋转+tiled flow

我们在处理平移的uv扭曲的方案中，主要是采取了两种存在时间差的uv来进行采样，然后对采样的结果进行混合。但这是由于frac函数本身存在重置的周期，而旋转变化无法单纯通过时间处理来解决过度扭曲问题。
在
由于无法统筹处理整个平面，我们把平面划分为多个区域，使每个区域内呈相同的流动方向，让区域间进行混合，以实现连续性。这种方法就是Frans van Hoesel提出的Tiled Directional Flow算法。

2.1 实现阶梯采样

增加一个基于整形参数_GridResolution的阶梯函数，使对应的uv呈阶梯变化。

在这里插入图片描述

float2 tiledUV = floor(i.uv * _GridResolution) / _GridResolution;
float3 flow = tex2D(_FlowMap, tiledUV);

由于同一阶梯内的uv一致，我们就能得到按方格切分好的平面，并且单个方格内的uv呈单向变化。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.2 混合多个方格

首先我们先把已有的阶梯采样，和旋转的计算封装为方法，从fs中独立出来。

float3 FlowCell(float2 uv, float time){float2 uvTiled = floor(uv * _GridResolution) / _GridResolution;float3 flow = tex2D(_FlowMap, uvTiled);flow.xy = flow.xy * 2 -1;float2 uvFlow = DirectionalFlowUV(uv, flow, _Tiling, time);float3 dh = UnpackDerivativeHeight(tex2D(_MainTex, uvFlow));float3 dh2;float2 dir = normalize(flow.xy);dh2.x = dh.x * dir.x - dh.y * dir.y;dh2.y = dh.x * dir.y + dh.y * dir.x;dh2.z = dh.z;return dh2;}fixed4 frag (v2f i) : SV_Target{float flowTime =  _Time.y;float3 dh = FlowCell(i.uv, flowTime);float3 worldNormal = normalize(float3(-dh.x, 1, -dh.y));fixed3 col = dh.z * dh.z * _Color;fixed3 diffuse = _LightColor0 * dot(_WorldSpaceLightPos0, worldNormal);return fixed4(col.xyz + diffuse, 1.0);}

实现偏移采样也很简单，增加一个二维浮点数offset作为参数，在阶梯采样的时候加入，就能采到相邻阶梯的信息了。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time)
{float2 uvTiled = floor(uv * _GridResolution + offset) / _GridResolution;//..........
}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
我们直接做一个双采样，然后均值混合。

//in fragment shader
float3 dhA = FlowCell(i.uv, float2(0, 0), flowTime);
float3 dhB = FlowCell(i.uv, float2(1, 0), flowTime);float3 dh = 0.5 * dhA + 0.5 * dhB;

可以看到在u（x）方向上，显然不连续问题已经得到了一些改善。
在这里插入图片描述
为了保证混合效果，我们采用一种动态权重的混合方法，以小数函数frac来获取单个单元格内的uv变化，根据u值的不同，来分配混合权重。
在这里插入图片描述

float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
float wA = 1 - t;
float wB = t;float3 dh = wA * dhA + wB * dhB;

在这里插入图片描述
但现在可以看到每个单元格中间仍然有间隙，这是由于t的跳变导致的。

一方面，我们压缩偏移量，使得单个单元格能发生两次偏移。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time)
{offset *= 0.5;//.............
}

在这里插入图片描述

另一方面，对于权重的计算，变化幅度也要加倍，来匹配每个方格的两次跳变。

float t = abs(2 * frac(i.uv.x * _GridResolution) - 1);
// float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
float wA = 1 - t;
float wB = t;

在这里插入图片描述
接下来我们对v方向上做偏移采样。

注意这里是对四个不同的区块做采样混合，而不是做只针对0,0块的直接相邻块做采样混合。

float3 dhA = FlowCell(i.uv, float2(0, 0), flowTime);
float3 dhB = FlowCell(i.uv, float2(1, 0), flowTime);
float3 dhC = FlowCell(i.uv, float2(0, 1), flowTime);
float3 dhD = FlowCell(i.uv, float2(1, 1), flowTime);float2 t = abs(2 * frac(i.uv * _GridResolution) - 1);
// float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
float wA = (1 - t.x) * (1 - t.y);
float wB = t.x * (1 - t.y);
float wC = (1 - t.x) * t.y;
float wD = t.x * t.y;float3 dh = wA * dhA + wB * dhB + wC * dhC + wD * dhD;

在这里插入图片描述
至此，已经实现了uv旋转融合，但仔细观察，依然存在依稀的网格感，特别是水平方向上的。

我们需要移动floor的结果，使其位于每个单元格的中间。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time)
{float shift = 1 - offset;offset *= 0.5;shift *= 0.5;float2 uvTiled = (floor(uv * _GridResolution + offset) + shift) / _GridResolution;//..........
}

在这里插入图片描述
我们可以调整tilling和_gridResolution来获取不同的效果，但注意_gridResolution不能调整的过大。
在这里插入图片描述

2.3 补充其他控制参数

现在把其他的参数也一起加上。

动态调整法线强度(浪高）

//in FlowCell function
dh2 *= flow.z * _HeightScaleModulated + _HeightScale;

在这里插入图片描述
给tilling增加flowmap的噪音

//in FlowCell function
float tilling = flow.z * _TilingModulated + _Tiling;float2 uvFlow = DirectionalFlowUV(uv, flow, tilling, time);

在这里插入图片描述
我们可以添加一个控制uvtiling缩放的参数，在采样范围控制在flowmap的较小范围内时，整体会呈现一个相对定向的流动

_UvTilingScale("uv tiling scale", Range(0.1, 1)) = 1//in FlowCell function
float3 flow = tex2D(_FlowMap, uvTiled * _UvTilingScale);

在这里插入图片描述
我个人比较喜欢低_UvTilingScale下的感觉哈。
在这里插入图片描述
在_gridResolution太小时，依然会出现瑕疵。
在这里插入图片描述

2.4 实现低_gridResolution的混合

那么问题来了，右侧这边模糊了，但是左侧的计算结果比较清晰，我们该怎么办呢？

答案也很简单，把左边的结果偏移一下，跟右边的结果混合就能一定程度上缓解了。

对应来说，就是给uv再加1/4个偏移（先前已经偏移过1/2了）。同时，我们把四个区块混合的方法分离出来。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time, bool gridOffsetTag)
{float shift = 1 - offset;offset *= 0.5;shift *= 0.5;if(gridOffsetTag){offset += 0.25;shift -= 0.25;}//........
}float3 FlowGrid(float2 uv, float flowTime, bool gridOffsetTag)
{float3 dhA = FlowCell(uv, float2(0, 0), flowTime, gridOffsetTag);float3 dhB = FlowCell(uv, float2(1, 0), flowTime, gridOffsetTag);float3 dhC = FlowCell(uv, float2(0, 1), flowTime, gridOffsetTag);float3 dhD = FlowCell(uv, float2(1, 1), flowTime, gridOffsetTag);float2 t = uv * _GridResolution;if(gridOffsetTag){t += 0.25;}t = abs(2 * frac(t) - 1);// float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);float wA = (1 - t.x) * (1 - t.y);float wB = t.x * (1 - t.y);float wC = (1 - t.x) * t.y;float wD = t.x * t.y;float3 dh = wA * dhA + wB * dhB + wC * dhC + wD * dhD;return dh;
}//in fs
float3 dh = FlowGrid(i.uv, flowTime, false);
dh = (dh + FlowGrid(i.uv, flowTime, true)) * 0.5;

混合前（左） 混合后（右）
在这里插入图片描述

这篇关于【unity shader】水体渲染基础-定向流动材质的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/426980。

相关文章

从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南

从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南

《从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南》Go语言采用了一种独特而明确的错误处理哲学,与其他主流编程语言形成鲜明对比,本文将为大家详细介绍Go语言中错误处理详细方法,希望对大家有所帮助... 目录1 Go 错误处理哲学与核心机制1.1 错误接口设计1.2 错误与异常的区别2 错误创建与检查2.1 基础
阅读更多...
Spring的基础事务注解@Transactional作用解读

Spring的基础事务注解@Transactional作用解读

《Spring的基础事务注解@Transactional作用解读》文章介绍了Spring框架中的事务管理,核心注解@Transactional用于声明事务,支持传播机制、隔离级别等配置,结合@Tran... 目录一、事务管理基础1.1 Spring事务的核心注解1.2 注解属性详解1.3 实现原理二、事务事
阅读更多...
Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流（InputStream/OutputStream）和字符流（Reader/Writer）,处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文
阅读更多...
从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言：数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例
阅读更多...
redis-sentinel基础概念及部署流程

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署
阅读更多...
从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言：条件判断为何如此重要一、基础语法：三行代码构建决策系统二、多条件分支：elif的魔法三、
阅读更多...
Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket？3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We
阅读更多...
Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解（图文）

Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解（图文）

《Unity新手入门学习殿堂级知识详细讲解（图文）》Unity是一款跨平台游戏引擎,支持2D/3D及VR/AR开发,核心功能模块包括图形、音频、物理等,通过可视化编辑器与脚本扩展实现开发,项目结构含A... 目录入门概述什么是 UnityUnity引擎基础认知编辑器核心操作Unity 编辑器项目模式分类工程
阅读更多...
C#和Unity中的中介者模式使用方式

C#和Unity中的中介者模式使用方式

《C#和Unity中的中介者模式使用方式》中介者模式通过中介者封装对象交互,降低耦合度,集中控制逻辑,适用于复杂系统组件交互场景,C#中可用事件、委托或MediatR实现,提升可维护性与灵活性... 目录C#中的中介者模式详解一、中介者模式的基本概念1. 定义2. 组成要素3. 模式结构二、中介者模式的特点
阅读更多...
从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

《从基础到高阶详解Python多态实战应用指南》这篇文章主要从基础到高阶为大家详细介绍Python中多态的相关应用与技巧,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、多态的本质：python的“鸭子类型”哲学二、多态的三大实战场景场景1：数据处理管道——统一处理不同数据格式
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2