本文主要是介绍SPS简单对应分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
本专栏所有的数据文件请点击此链接下载：SPSS数据分析专栏附件！
目录
1.简单对应分析
2.SPSS实现
3.结果分析
1.简单对应分析
简单对应分析是一种用来研究变量之间关联性的统计方法。它主要用于处理两个变量之间的关系，并确定它们是否存在一种对应关系。简单对应分析可以通过计算两个变量之间的相关系数来衡量它们的线性关系强度。
简单对应分析可以帮助研究者了解变量之间的关系，从而帮助其进行预测、控制和优化等操作。然而，需要注意的是，简单对应分析只能揭示线性关系，而不能揭示其他可能存在的非线性关系。
2.SPSS实现
（1）打开“data13-01”数据文件，选择“分析”——“降维”——“对应分析”，弹出下图所示的对话框。
（2）将“候选人”变量移到右边“行”选项框中，单击下方的定义范围 ，弹出下图所示的对话框，设置好最大最小值后单击“更新”按钮，结果如下，然后单击继续返回主对话框。
（3） 将“投票人爱好”变量移到右边“行”选项框中，单击下方的定义范围 ，弹出下图所示的对话框，设置好最大最小值后单击“更新”按钮，结果如下，然后单击继续返回主对话框。
（4） 其他设置均采用默认值，完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。
3.结果分析
这篇关于SPS简单对应分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
