【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会 斜率优化

本文主要是介绍【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会 斜率优化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会

Description

Input

  第1行输入N,之后N行输入Ai,之后N行输入Bi.

Output

  输出最大收益.

Sample Input

3
1
1
5
5
1
1

INPUT DETAILS:

There are 6 cows: 3 accordionists and 3 banjoists. The accordionists have
talent levels (1, 1, 5), and the banjoists have talent levels (5, 1, 1).

Sample Output

17

HINT

 手风琴手3和班卓琴手1搭配,创造收益25美元.手风琴手1和手风琴手2喝酒用了4美元.同样班卓琴手2和班卓琴手3用了4美元.最后收益为25 -4-4=17美元.

题解:二维斜率优化,代码不忍直视,注意所有h,t都要用数组来保存,q必须要用二维的

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#define ya(k)   (sb[k]*sb[k]-f[i-1][k])
#define xa(k)   (sb[k])
#define yb(k)   (sa[k]*sa[k]-f[k][j-1])
#define xb(k)   (sa[k])
using namespace std;
typedef long long ll;
int n;
ll a[1010],b[1010],qa[1010][1010],qb[1010][1010],sa[1010],sb[1010],ha[1010],hb[1010],ta[1010],tb[1010];
ll f[1010][1010],ans;
int main()
{scanf("%d",&n);int i,j;for(i=1;i<=n;i++)    scanf("%lld",&a[i]),sa[i]=sa[i-1]+a[i];for(i=1;i<=n;i++)    scanf("%lld",&b[i]),sb[i]=sb[i-1]+b[i];for(i=1;i<=n;i++)    ha[i]=hb[i]=1,f[0][i]=-sb[i]*sb[i],f[i][0]=-sa[i]*sa[i];ans=-1,ans<<=60;for(i=1;i<=n;i++){for(j=1;j<=n;j++){f[i][j]=-sa[i-1]*sa[i-1]-sb[j-1]*sb[j-1]+a[i]*b[j];while(ha[i]<ta[i]&&(ya(qa[ha[i]+1][i])-ya(qa[ha[i]][i]))<=(xa(qa[ha[i]+1][i])-xa(qa[ha[i]][i]))*2*sb[j-1])    ha[i]++;if(i>1)  f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][qa[ha[i]][i]]+a[i]*b[j]-(sb[j-1]-sb[qa[ha[i]][i]])*(sb[j-1]-sb[qa[ha[i]][i]]));while(ha[i]<ta[i]&&(ya(qa[ta[i]][i])-ya(qa[ta[i]-1][i]))*(xa(j)-xa(qa[ta[i]][i]))>=(ya(j)-ya(qa[ta[i]][i]))*(xa(qa[ta[i]][i])-xa(qa[ta[i]-1][i])))    ta[i]--;qa[++ta[i]][i]=j;while(hb[j]<tb[j]&&(yb(qb[hb[j]+1][j])-yb(qb[hb[j]][j]))<=(xb(qb[hb[j]+1][j])-xb(qb[hb[j]][j]))*2*sa[i-1])    hb[j]++;if(j>1)  f[i][j]=max(f[i][j],f[qb[hb[j]][j]][j-1]+a[i]*b[j]-(sa[i-1]-sa[qb[hb[j]][j]])*(sa[i-1]-sa[qb[hb[j]][j]]));while(hb[j]<tb[j]&&(yb(qb[tb[j]][j])-yb(qb[tb[j]-1][j]))*(xb(i)-xb(qb[tb[j]][j]))>=(yb(i)-yb(qb[tb[j]][j]))*(xb(qb[tb[j]][j])-xb(qb[tb[j]-1][j])))    tb[j]--;qb[++tb[j]][j]=i;ans=max(ans,f[i][j]-(sa[n]-sa[i])*(sa[n]-sa[i])-(sb[n]-sb[j])*(sb[n]-sb[j]));}}printf("%lld",ans);return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/6406053.html

这篇关于【BZOJ1713】[Usaco2007 China]The Bovine Accordion and Banjo Orchestra 音乐会 斜率优化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/420210

相关文章

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

Java实现复杂查询优化的7个技巧小结

《Java实现复杂查询优化的7个技巧小结》在Java项目中,复杂查询是开发者面临的“硬骨头”,本文将通过7个实战技巧,结合代码示例和性能对比,手把手教你如何让复杂查询变得优雅,大家可以根据需求进行选择... 目录一、复杂查询的痛点:为何你的代码“又臭又长”1.1冗余变量与中间状态1.2重复查询与性能陷阱1.

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

MySQL中优化CPU使用的详细指南

《MySQL中优化CPU使用的详细指南》优化MySQL的CPU使用可以显著提高数据库的性能和响应时间,本文为大家整理了一些优化CPU使用的方法,大家可以根据需要进行选择... 目录一、优化查询和索引1.1 优化查询语句1.2 创建和优化索引1.3 避免全表扫描二、调整mysql配置参数2.1 调整线程数2.

深入解析Java NIO在高并发场景下的性能优化实践指南

《深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化实践指南》随着互联网业务不断演进,对高并发、低延时网络服务的需求日益增长,本文将深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化方法,希望对大家有所帮助... 目录简介一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析2.1 Selector多路复用2.2 Buffer

SpringBoot利用树形结构优化查询速度

《SpringBoot利用树形结构优化查询速度》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot利用树形结构优化查询速度,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一个真实的性能灾难传统方案为什么这么慢N+1查询灾难性能测试数据对比核心解决方案:一次查询 + O(n)算法解决

小白也能轻松上手! 路由器设置优化指南

《小白也能轻松上手!路由器设置优化指南》在日常生活中,我们常常会遇到WiFi网速慢的问题,这主要受到三个方面的影响,首要原因是WiFi产品的配置优化不合理,其次是硬件性能的不足,以及宽带线路本身的质... 在数字化时代,网络已成为生活必需品,追剧、游戏、办公、学习都离不开稳定高速的网络。但很多人面对新路由器

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、