【python基础】—内置排序函数sort()、sorted()、reversed()

2023-11-23 13:36

本文主要是介绍【python基础】—内置排序函数sort()、sorted()、reversed(),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 一、sort()用法
  • 二、sorted()用法
  • 三、sort()与sorted()用法的区别
  • 四、reversed()用法
  • 五、总结


前言

本文主要介绍python内置排序函数sort()/sorted()/reversed()的用法以及sort()与sorted()用法的区别。


一、sort()用法

描述:用于对原列表进行排序。
语法:list.sort(cmp=None,key=None,reverse=False)
参数:reverse排序规则,reverse=True降序,reverse=False升序(默认)。

list1=[111,2,33,45,23,12]
list1.sort() #默认升序
print(list1)# 输出:
# None
# [2, 12, 23, 33, 45, 111]

注意:
1、原列表序列已经改变了。
2、print(list1.sort())返回的是None值。

  • reverse参数
list1=[111,2,33,45,23,12]
list1.sort(reverse=True) #默认降序
print(list1)# 输出:
# [111, 45, 33, 23, 12, 2]
  • key参数

分配给key参数的值必须是可调用的,可调用的对象的一些示例是方法和函数。

list1=[[1,2],[4,1],[3,6],[2,3]]
list1.sort(key=lambda x:x[1]) #默认二维列表的第一元素升序排序,要求根据key这个参数来实现根据二维列表的第二个元素排列。
print(list1)
# 输出:
# [[4, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 6]]list_str1=['hello','world','I','am','unhappy']
list_str1.sort(key=len) #根据字符串的长度对字符串列表进行排序
print(list_str1) 
# 输出:
# ['I', 'am', 'hello', 'world', 'unhappy']
  • 针对字符串排序
list_str1=['hello','world','I','am','unhappy']
list_str1.sort(reverse=True) #按字母降序对列表进行就地排序
print(list_str1)
# 输出:
# ['world', 'unhappy', 'hello', 'am', 'I']

二、sorted()用法

功能:对所有可迭代对象进行排序操作。返回一个新的序列,而不是在原来的基础之上进行的操作。
语法:sorted(list_name,reverse=…,key=…)

list1=[111,2,33,45,23,12]
print(sorted(list1)) #仅仅输出a的升序,而不改变list1
print(sorted(list1,reverse=True)) #仅仅输出a的降序,而不改变list1
print(list1) #输出原来的序列# 输出:
# [2, 12, 23, 33, 45, 111]
# [111, 45, 33, 23, 12, 2]
# [111, 2, 33, 45, 23, 12]

三、sort()与sorted()用法的区别

1、sort 是应用在list上的方法,属于列表的成员方法;sorted可以对所有迭代的对象进行排序操作。
2、list的sort方法是没有返回值的,返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数sorted方法返回的是一个新的list,而不是在原来的基础上进行的操作,原列表保持不变。
3、sort使用方法为list.sort();sorted使用方法为sorted(list_name),接受三个参数,一个参数是必须的,另个两个是可选的。

# 原始数字列表
list1 = [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]list1_sort = list1.sort()list1_sorted = sorted(list1)print(list1_sort)
print(list1_sorted)# 输出:
# None
# [3, 7, 8, 10, 11, 22, 33, 54, 100]

四、reversed()用法

功能:返回一个反转的迭代器,原序列不改变。
语法:reversed(seq)
参数:seq可以是tuple,list,string或range。

# 原始数字列表
list1 = [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
print(reversed(list1))
print(type(reversed(list1)))
print(list1)
print(list(reversed(list1)))
print(list1)# 输出:
# <list_reverseiterator object at 0x000002036773C160>
# <class 'list_reverseiterator'>
# [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]
# [54, 100, 11, 7, 33, 22, 3, 8, 10]
# [10, 8, 3, 22, 33, 7, 11, 100, 54]

五、总结

1、如果数据类型全部都是list,并且原来的列表顺序不重要,可以选择sort()方法。
2、sorted()灵活性更高,可以保存原列表,且数据类型不限制于list。


参考文章:
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/python-sort-how-to-sort-a-list-in-python2

这篇关于【python基础】—内置排序函数sort()、sorted()、reversed()的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/418307

相关文章

Python异步编程之await与asyncio基本用法详解

《Python异步编程之await与asyncio基本用法详解》在Python中,await和asyncio是异步编程的核心工具,用于高效处理I/O密集型任务(如网络请求、文件读写、数据库操作等),接... 目录一、核心概念二、使用场景三、基本用法1. 定义协程2. 运行协程3. 并发执行多个任务四、关键

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

使用Python实现无损放大图片功能

《使用Python实现无损放大图片功能》本文介绍了如何使用Python的Pillow库进行无损图片放大,区分了JPEG和PNG格式在放大过程中的特点,并给出了示例代码,JPEG格式可能受压缩影响,需先... 目录一、什么是无损放大?二、实现方法步骤1:读取图片步骤2:无损放大图片步骤3:保存图片三、示php

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

使用Python实现一个简易计算器的新手指南

《使用Python实现一个简易计算器的新手指南》计算器是编程入门的经典项目,它涵盖了变量、输入输出、条件判断等核心编程概念,通过这个小项目,可以快速掌握Python的基础语法,并为后续更复杂的项目打下... 目录准备工作基础概念解析分步实现计算器第一步:获取用户输入第二步:实现基本运算第三步:显示计算结果进

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

Python进阶之列表推导式的10个核心技巧

《Python进阶之列表推导式的10个核心技巧》在Python编程中,列表推导式(ListComprehension)是提升代码效率的瑞士军刀,本文将通过真实场景案例,揭示列表推导式的进阶用法,希望对... 目录一、基础语法重构:理解推导式的底层逻辑二、嵌套循环:破解多维数据处理难题三、条件表达式:实现分支