百度搜索中“鱼龙混杂”的加盟信息，如何靠AI 解决？

本文主要是介绍百度搜索中“鱼龙混杂”的加盟信息，如何靠AI 解决？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

百度搜索中“鱼龙混杂”的加盟信息，如何靠AI 解决？

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导读：从粗放式流量覆盖到精细化用户时长提升的转变，以及构建个性化、场景化文案创意的生成，迫切需要一套自动化、系统化的智能内容生成解决方案，来缓解人工创作下的耗时长、成本高等问题。本文将从行业背景出发，全面介绍下招商加盟行业下内容场景的特点，最后重点介绍加盟星在招商加盟行业下探索的 AI 创作解决方案。

全文5103字，预计阅读时间16分钟

在百度搜索引擎中，每天有几百万的流量是招商加盟相关的，但招商加盟行业的信息鱼龙混杂，仿冒、虚假的信息不但给用户造成了困扰，甚至有可能让人蒙受金钱上的损失。目前加盟服务平台众多，众多『三快』平台通过截流品牌方的流量，诱导用户点击，对用户和加盟方都是严重的伤害。加盟星是百度招商加盟行业的解决方案，通过对加盟品牌的资质认证达到去伪存真的目的，保证加盟信息的真实可靠。因此，加盟星对用户加盟需求的覆盖满足程度，决定了加盟星发挥作用的上限，因此，扩大加盟星自有认证内容能够更大程度的驱逐『劣币』市场流量。

一、背景

招商加盟行业下，用户对加盟需求的认知可以归类为三种：

第一类是问答流程类，是用户对特定品牌加盟的加盟检索，属于品牌需求，希望得到关于特定品牌的费用、流程以及加盟条件的相关信息，这类的搜索需求和品牌方提供的信息相关，存在一定的结构性和通用性；
第二类是优劣对比类需求，是品类需求，是对某个行业上加盟信息的查找，满足这部分用户的需求需要加盟星具有一定规模的物料和对物料的认知；
第三类是无特定行业或品牌下的泛意图需求，存在『加盟』『赚钱』的需求，但自己也没有明确的方向。

上述三种流量分布并不均衡，满足上述每种检索需求的难度也不一样。同时，随着加盟星的发展，每种检索需求的优先级也是在不断变化的，因此需要配套的内容覆盖满足机制。