redis chapter1

2023-11-23 09:10
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本文主要是介绍redis chapter1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

缓存穿透:

正常去mysql 查询 ,但是 速度太慢,当某刻有大量数据请求时 redis ,爆炸式流量 网站一更新,缓存支撑不了 ;本来该去缓存里拿数据,然后大量的数据 突然冲到了mysql ;即缓存被击穿或穿透!手写一些 布隆过滤器。。。

(------网)redis (缓存数据库)

(----- 被保护)mysql ()

为什么用Nosql

dashuj 大数据:一般数据 无法处理 引入 hadoop

spring 2004  出来

混 得会springBoot + spring clould

淘宝 php 买的 后面用java 分布式 

<---- 单机模式

1.因数据量太大,mysq 》 300w 就要建立索引了;

2.数据的索引 (B+ tree ),一个机器的内存也太大

3.访问量(读写混合),一个服务器受不了 -------> 开始引入 分布式模式

垂直拆分 :eg : 一个 mysql 不够用 --> 三个 来实现 读写分离

但 网站80% 时 都要去读的 ,为了减少相同的查询操作 引入缓存 减轻数据库压力

缓存引入过程: 先优化数据结构和索引 -- > 文件缓存 (io 操作)--(数据读写又增大了) -->

Memcached (当时hot热门技术 高速缓存插件 会做缓存的人优先 servelet  jsp 80年代的)

那么 :为甚吗要用 Nosql 

各类信息  :用户的信息 社交网络 地理位置 用户自己的数据 用户日志 爆发增长, 引入 Nosql

定义: Not only sql 泛指 非关系型sql  随之web2.0 net 的诞生,关系型sql 对付不了超大规模 高并发的 社区了  互联网的 原始 就是论坛 、站长;

关系型数据库:表格、行、列 (POI : 用java 程序  通过poi 的这个java 包 去操作execl 关系型表格)

Nosql :对各类信息的存储 不需要一个固定的格式  支持横向拓展 java: Map<String.Object>  string:名字 get set 以键值对 去操作

 解耦:1 方便拓展 (数据间没关系)

2. 大数据量 高性能(rdis write 8w/s read 11w/s) 缓存记录级的 细粒度的缓存 性能高

3. 数据类型多 string List Set Hash Zset 5 kins basic type and geo hyperloglog bitmap three special types, 且不需事先设计数据库 三大范式  随取随用 

4. 传统的 RDBMS  and Nosql  

RDBMS:

-- 结构化组织   

--数据库在单独的表中 

--数据操作语言 数据定义语言

--严格一致性 

-- 基础的事务

.NOsql

-- 不仅是数据

--没有固定的查询语言

-- 键值对存储、列存储(大数据的habits) 、文件存储(mongodb)、图行数据库(图谱图 做个社交关系)

--最终一致性

--CAP 定理 和 BASE (异地多活:保证服务器不会宕机) 左边的东西 做实践的话 初级架构师

-- 三高 高性能 高可用 高扩展

3v+3高

3v: 海量volume  多样variety 实时 Velocity

Nosql +rdbms  一起使用 是最强的

 chapter3 (微信公众号:狂神说)

一个淘宝首页的数据来源:图片省

1. 商品的基本信息 mysql (底层被模块化实现)

2.商品的描述 评论(文字比较多) mongodb

3.图片 {

        分布式文件系统 FastDFS

        --淘宝自己的 TFS

         -- GPPALE 的 gfs

        --hadoop  HDFS

        -- 阿里云的 oss

        }

4. 商品的关键字

 -- 搜索引擎 solr elastrcsearch

--Iserach : 多隆 

5.热门的波段信息 秒杀活动

--内存数据库

-- redis  Tair  Memache... 高速缓存

6 商品的交易 外部的支付接口

--三方的应用  :银行 。。。 

一个页面:数据类型太多  数据源繁多 经常重构。数据要改造 

解决方案  udsl (统一的数据服务平台) 加一层 中间层

chapter 4

Nosql 的四大分类

kv 键值对

-新良 Redis

美团 Redis + Tair

阿里百度 Rdis +memecache

mongodb 文档数据库(bson 格式 json 一样)

        分布式文件存储 c++ 处理大量的文档

       鉴于 关系与 非关系中间的  是Nosql 非关系 功能最富么 最像关系型的

conthdb 国外的

列存储数据库

Hbase(大数据的)

分布式文件系统

图关系数据库

--朋友圈设计网络  广告推荐(zui最短路径算法 ..N度关系查找)

防的不是图形 放到是关系

Neo4j  infoGrid

这篇关于redis chapter1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/416867

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