举个栗子~Tableau 技巧(227):购物篮分析之「计算商品类别组合购买客户数」

本文主要是介绍举个栗子~Tableau 技巧(227):购物篮分析之「计算商品类别组合购买客户数」,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

做销售数据分析时,对客户的购买偏好分析很常见。使用 Tableau,通过简单的拖拽字段,就可以很容易得到不同类别商品的购买情况(如下图)。

但是,这个呈现结果不够精确:如果同一个人购买了多个类别商品时,多个类别会重复计数;并且,也无法知道同时购买两种或多种类别商品的客户情况。

图片

想要更精准的了解客户购买偏好,例如:仅购买某一类商品的客户情况、同时购买某几类商品的客户情况(如下图),就需要多一些步骤。

图片

具体该如何实现呢?栗子方法,一睹为快吧~

在这里插入图片描述

本期《举个栗子》,我们要给大家分享的 Tableau 技巧是:购物篮分析之「计算商品类别组合购买客户数」。

为方便学习,栗子使用 Tableau 自带的“示例-超市”数据源。掌握栗子方法后,数据粉可尝试使用自己的数据。懒癌患者可通过以下链接获取栗子数据源:
https://www.dkmeco.com/cms/course/detail/590

栗子步骤实现以下需求,更多场景可参考并进一步探索:

只购买了某一类别商品的客户数
购买了其中的某两类别商品的客户数
所有类别商品都购买了的客户数

注意:由于二进制递增数量较快,本栗子方法适用范围有限,不建议在超过 5 种类别以上的场景使用。

具体步骤如下:

1、创建计算字段

打开 Tableau Desktop,连接“示例-超市”数据源,新建工作表。

首先,需要判断每个客户都购买了哪几种类别的产品,在这里巧妙的利用一下二进制,把每种类别转换成依次递增的二进制值(为了保证每种组合都有唯一值。)

单击“数据”窗格右上角 ▼ 符号,在下拉菜单中选择:创建计算字段。

➤ 创建计算字段:类别二进制识别数,键入函数
CASE [类别]
WHEN ‘办公用品’ THEN 1
WHEN ‘技术’ THEN 2
WHEN ‘家具’ THEN 4
END

图片

然后,再创建一个计算字段,对于每个客户,计算该客户的类别二进制识别数的唯一组合数。

➤ 创建计算字段:客户的唯一二进制数,键入函数
{FIXED [客户名称]:SUM({ INCLUDE[类别]:MIN([类别二进制识别数])} )}

图片

最后,再创建一个计算字段,把该二进制识别数匹配的产品类别组合匹配出来,会生产2^(n+1)-1种组合数,每种组合数都有它对应唯一的组合类型。

➤ 创建计算字段:类别组合,键入函数
CASE [对客户的唯一二进制码]
WHEN 1 THEN ‘仅购买办公用品’
WHEN 2 THEN ‘仅购买技术’
WHEN 3 THEN ‘仅购买办公用品和技术’
WHEN 4 THEN ‘仅购买家具’
WHEN 5 THEN ‘仅购买办公用品和家具’
WHEN 6 THEN ‘仅购买技术和家具’
WHEN 7 THEN ‘三种类别都有购买’
END

图片

2、创建视图

将计算字段“类别组合”拖放至行,将度量“客户名称(计数不同) ”拖放至列,视图就出现了我们想要的结果,是不是很直观呢?

图片

本期的 Tableau 技巧,你 Get 到了吗?
下一期,再见~

在这里插入图片描述

文章部分信息来源于网络,如有侵权请告知

这篇关于举个栗子~Tableau 技巧(227):购物篮分析之「计算商品类别组合购买客户数」的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/416644

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

游戏闪退弹窗提示找不到storm.dll文件怎么办? Stormdll文件损坏修复技巧

《游戏闪退弹窗提示找不到storm.dll文件怎么办?Stormdll文件损坏修复技巧》DLL文件丢失或损坏会导致软件无法正常运行,例如我们在电脑上运行软件或游戏时会得到以下提示:storm.dll... 很多玩家在打开游戏时,突然弹出“找不到storm.dll文件”的提示框,随后游戏直接闪退,这通常是由于

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原