教你如何分析出多个快递物流中多次揽件的单号

2023-11-23 05:20

本文主要是介绍教你如何分析出多个快递物流中多次揽件的单号,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

现在最常见的快递查询技巧,莫过于官网,但是官网几个十几个查还好,可一旦单号数量成千上万了,该如何快速查询到物流,并分析出其中含有多次揽件的单号呢?下面随小编一起来试试就知道啦。
所需工具
快递批量查询高手(注册介绍人填:与我)
多个快递单号
操作流程
在快递批量查询高手中,将多个快递单号导入,一行导入一个,并单击保存
在这里插入图片描述
保存好后,可以看到进度条滚动,开始一一查询所有单号
在这里插入图片描述
等全部查询完毕,即可浏览到每个快递单号的物流状态了,非常方便
在这里插入图片描述
双击一个单号进去查看,揽收关键词可取“已揽收”这个词
在这里插入图片描述
那么如何分析多次揽收呢?单击上方“工具”菜单下的“多次揽收分析”
在这里插入图片描述
在所弹出的对话框中,输入揽收词,保存一下,再去分析
在这里插入图片描述
即可将该批单号中含有多次揽件的单号都一一筛选出来了,其中像首次揽收时间、再次揽收时间等都显示着
在这里插入图片描述

这篇关于教你如何分析出多个快递物流中多次揽件的单号的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/415617

相关文章

Spring Boot Interceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析

《SpringBootInterceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析》本文主要介绍了SpringBoot中的拦截器(Interceptor)及其与过滤器(Filt... 目录前言一、核心功能二、拦截器的实现2.1 定义自定义拦截器2.2 注册拦截器三、多拦截器的执行顺序四、过

C#实现将Excel工作表拆分为多个窗格

《C#实现将Excel工作表拆分为多个窗格》在日常工作中,我们经常需要处理包含大量数据的Excel文件,本文将深入探讨如何在C#中利用强大的Spire.XLSfor.NET自动化实现Excel工作表的... 目录为什么需要拆分 Excel 窗格借助 Spire.XLS for .NET 实现冻结窗格(Fro

C++ scoped_ptr 和 unique_ptr对比分析

《C++scoped_ptr和unique_ptr对比分析》本文介绍了C++中的`scoped_ptr`和`unique_ptr`,详细比较了它们的特性、使用场景以及现代C++推荐的使用`uni... 目录1. scoped_ptr基本特性主要特点2. unique_ptr基本用法3. 主要区别对比4. u

Nginx内置变量应用场景分析

《Nginx内置变量应用场景分析》Nginx内置变量速查表,涵盖请求URI、客户端信息、服务器信息、文件路径、响应与性能等类别,这篇文章给大家介绍Nginx内置变量应用场景分析,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录1. Nginx 内置变量速查表2. 核心变量详解与应用场景3. 实际应用举例4. 注意事项Ng

Java多种文件复制方式以及效率对比分析

《Java多种文件复制方式以及效率对比分析》本文总结了Java复制文件的多种方式,包括传统的字节流、字符流、NIO系列、第三方包中的FileUtils等,并提供了不同方式的效率比较,同时,还介绍了遍历... 目录1 背景2 概述3 遍历3.1listFiles()3.2list()3.3org.codeha

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺