ffmpeg源代码简单分析 :avcodec_decode_video2()

2023-11-23 04:58

本文主要是介绍ffmpeg源代码简单分析 :avcodec_decode_video2(),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

avcodec_decode_video2()的函数实现如下所示:

int attribute_align_arg avcodec_decode_video2(AVCodecContext *avctx, AVFrame *picture,int *got_picture_ptr,const AVPacket *avpkt)
{AVCodecInternal *avci = avctx->internal;int ret;// copy to ensure we do not change avpktAVPacket tmp = *avpkt;if (!avctx->codec)return AVERROR(EINVAL);if (avctx->codec->type != AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {av_log(avctx, AV_LOG_ERROR, "Invalid media type for video\n");return AVERROR(EINVAL);}*got_picture_ptr = 0;if ((avctx->coded_width || avctx->coded_height) && av_image_check_size(avctx->coded_width, avctx->coded_height, 0, avctx))return AVERROR(EINVAL);avcodec_get_frame_defaults(picture);if (!avctx->refcounted_frames)av_frame_unref(&avci->to_free);if ((avctx->codec->capabilities & CODEC_CAP_DELAY) || avpkt->size || (avctx->active_thread_type & FF_THREAD_FRAME)) {int did_split = av_packet_split_side_data(&tmp);apply_param_change(avctx, &tmp);avctx->pkt = &tmp;if (HAVE_THREADS && avctx->active_thread_type & FF_THREAD_FRAME)ret = ff_thread_decode_frame(avctx, picture, got_picture_ptr,&tmp);else {ret = avctx->codec->decode(avctx, picture, got_picture_ptr,&tmp);picture->pkt_dts = avpkt->dts;if(!avctx->has_b_frames){av_frame_set_pkt_pos(picture, avpkt->pos);}//FIXME these should be under if(!avctx->has_b_frames)/* get_buffer is supposed to set frame parameters */if (!(avctx->codec->capabilities & CODEC_CAP_DR1)) {if (!picture->sample_aspect_ratio.num)    picture->sample_aspect_ratio = avctx->sample_aspect_ratio;if (!picture->width)                      picture->width               = avctx->width;if (!picture->height)                     picture->height              = avctx->height;if (picture->format == AV_PIX_FMT_NONE)   picture->format              = avctx->pix_fmt;}}add_metadata_from_side_data(avctx, picture);emms_c(); //needed to avoid an emms_c() call before every return;avctx->pkt = NULL;if (did_split) {av_packet_free_side_data(&tmp);if(ret == tmp.size)ret = avpkt->size;}if (ret < 0 && picture->data[0])av_frame_unref(picture);if (*got_picture_ptr){if (!avctx->refcounted_frames) {avci->to_free = *picture;avci->to_free.extended_data = avci->to_free.data;memset(picture->buf, 0, sizeof(picture->buf));}avctx->frame_number++;av_frame_set_best_effort_timestamp(picture,guess_correct_pts(avctx,picture->pkt_pts,picture->pkt_dts));}} elseret = 0;/* many decoders assign whole AVFrames, thus overwriting extended_data;* make sure it's set correctly */picture->extended_data = picture->data;return ret;
}
该函数的输入和输出参数分别为 const AVPacket *avpkt和 AVFrame *picture,分别表示待解码的码流和解码完成后的音视频信号,函数的核心是 ret = avctx->codec->decode(avctx, picture, got_picture_ptr,  &tmp),调用预定义好的解码器进行解码。

这篇关于ffmpeg源代码简单分析 :avcodec_decode_video2()的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/415493

相关文章

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python

基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能

《基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能》在视频处理开发中,压缩和剪辑是常见的需求,本文将介绍如何使用Java结合FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能,同时去除数据库操作,仅专注于视频处理,需... 目录引言1. 环境准备1.1 项目依赖1.2 安装 FFmpeg2. 视频压缩功能实现2.1 主要功

python连接sqlite3简单用法完整例子

《python连接sqlite3简单用法完整例子》SQLite3是一个内置的Python模块,可以通过Python的标准库轻松地使用,无需进行额外安装和配置,:本文主要介绍python连接sqli... 目录1. 连接到数据库2. 创建游标对象3. 创建表4. 插入数据5. 查询数据6. 更新数据7. 删除

Jenkins的安装与简单配置过程

《Jenkins的安装与简单配置过程》本文简述Jenkins在CentOS7.3上安装流程,包括Java环境配置、RPM包安装、修改JENKINS_HOME路径及权限、启动服务、插件安装与系统管理设置... 目录www.chinasem.cnJenkins安装访问并配置JenkinsJenkins配置邮件通知

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group