解决java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.sameThreadExecutor的错误

1. 复现错误

今天在连接hive数据库时，却报出如下错误：

即Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.sameThreadExecutor()Lcom/google/common/util/concurrent/ListeningExecutorService;

2. 分析错误

错误信息的意思是：在com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors类中，没有找到sameThreadExecutor的方法。

别着急，我们再看 at org.apache.curator.framework.listen.ListenerContainer.addListener(ListenerContainer.java:40) 这句话，他说错误信息在ListenerContainer类的第40行。

我们点击控制台，进入到ListenerContainer类的第40行的位置，如下图所示：

由上图可知，此处的sameThreadExecutor是红色，说明类MoreExecutors中确实没有sameThreadExecutor方法，那怎么办呢？

我们点击进如MoreExecutorsl类中，查看首行的注释，如下图所示：

由上图可知，MoreExecutors类在Guava中，于是检查pom.xml文件，如下图所示：

由上图可知，确实没有guava依赖包。

【备注】：上图可视化界面是idea中的Maven Helper插件。更多idea的插件，可访问链接：idea常用且好用的十几个插件。

既然没有guava依赖包，为什么会引入guava包中的类呢？我们在上图文本框中输入guava，如下图所示：

你会看到hadoop-common，hive-exec，hive-jdbc的包都有引入了guava包，且引入的guava包的版本不一样。

因而，我们不能使用hadoop-common，hive-exec，hive-jdbc包中引入的guava包，而是使用我们自己的guava包。

3. 解决错误

因而，我们在pom.xml中引入如下包：

<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>19.0</version>
</dependency>

当然，你可以剔除hadoop-common，hive-exec，hive-jdbc的包中引入的guava包，也可以保留。

比如，我想剔除hadoop-common包中引入的guava包，如下代码所示：

<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-common</artifactId><version>2.7.3</version><exclusions><exclusion><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>

如是修改后，重新启动，没有出现这个错误：

此时，我们再进入到ListenerContainer类的第40行的位置，发现不再报错，如下图所示：

4. 重要补充

为什么在pom.xml中引入了guava包，同时，没有剔除hadoop-common，hive-exec，hive-jdbc的包中的guava包，依然能够成功运行呢？

我们就需要考虑：maven中pom依赖相同jar包优先顺序加载版本。

4.1 maven中pom依赖相同jar包优先顺序加载版本

当依赖一个jar包多个版本时，优先使用哪个版本，原则如下：

1. 本级优先于上级，上级优先于下级

2. 本级依赖版本优先于管理版本

3. 同一个包中后加载的版本覆盖先加载的版本

4. 上级管理版本和本级管理版本会覆盖下级依赖版本

5. 不同下级jar中依赖了不同版本，优先使用先加载下级jar中的版本

6. 与版本号大小没有关系

7. 本级无法使用下级管理版本

4.2 名词解释

1. 依赖版本：指dependencies中直接依赖

2. 管理版本：指dependencyManagement中管理的版本

3. 本级：指当前工程

4. 上级：指parent依赖的jar

5. 下级：指本级引用的jar