sentinel 集群流控 sentinel 持久化到nacos

介绍

为什么要使用集群流控呢？假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50，但机器数可能很多（比如有 100 台）。这时候我们很自然地就想到，找一个 server 来专门来统计总的调用量，其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。

另外集群流控还可以解决流量不均匀导致总体限流效果不佳的问题。假设集群中有 10 台机器，我们给每台机器设置单机限流阈值为 10 QPS，理想情况下整个集群的限流阈值就为 100 QPS。不过实际情况下流量到每台机器可能会不均匀，会导致总量没有到的情况下某些机器就开始限流。因此仅靠单机维度去限制的话会无法精确地限制总体流量。而集群流控可以精确地控制整个集群的调用总量，结合单机限流兜底，可以更好地发挥流量控制的效果。

集群流控中共有两种身份：

• Token Client：集群流控客户端，用于向所属 Token Server 通信请求 token。集群限流服务端会返回给客户端结果，决定是否限流。
• Token Server：即集群流控服务端，处理来自 Token Client 的请求，根据配置的集群规则判断是否应该发放 token（是否允许通过）。

集群限流客户端

要想使用集群限流功能，必须引入集群限流 client 相关依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-cluster-client-default</artifactId><version>1.8.0</version>
</dependency>

集群限流服务端

要想使用集群限流服务端，必须引入集群限流 server 相关依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-cluster-server-default</artifactId><version>1.8.0</version>
</dependency>

server和client嵌入式模式，需要同时引入两个依赖

启动方式

Sentinel 集群限流服务端有两种启动方式：

• 独立模式（Alone），即作为独立的 token server 进程启动，独立部署，隔离性好，但是需要额外的部署操作。独立模式适合作为 Global Rate Limiter 给集群提供流控服务。

• 嵌入模式（Embedded），即作为内置的 token server 与服务在同一进程中启动。在此模式下，集群中各个实例都是对等的，token server 和 client 可以随时进行转变，因此无需单独部署，灵活性比较好。但是隔离性不佳，需要限制 token server 的总 QPS，防止影响应用本身。嵌入模式适合某个应用集群内部的流控。
• 

属性配置

从 1.4.1 版本开始，Sentinel 支持给 token server 配置最大允许的总 QPS（maxAllowedQps），用于对 Token Server 的资源使用进行限制，防止在嵌入模式下影响应用本身。

nacos  流控防止重启，配置丢失，通过nacos持久化

https://download.csdn.net/download/lovo1/19991180

参考地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B5%81%E6%8E%A7

我们提供了 HTTP API 用于在 embedded 模式下转换集群流控身份：

http://<ip>:<port>/setClusterMode?mode=<xxx>