本文主要是介绍SPASS-指数平滑法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
基本概念及统计原理
基本概念
指数平滑法的思想来源于对移动平均预测法的改进。指数平滑法的思想是以无穷大为宽度，各历史值的权重随时间的推移呈指数衰减，这样就解决了移动平均的两个难题。
统计原理
简单模型
Holt线性趋势模型
案例
为了研究上海市的人口情况，某研究小组提取了1978～2004年上海市的人口数据，其中有3个统计指标，即x1：年末人口数（万人），x2：非农业人口数（万人），x3：人口密度（人/平方千米），具体数据如下表所示。试用指数平滑法对上海市的“年末人口数”进行预测分析。
| 年份 | x1 | x2 | x3 | 年份 | x1 | x2 | x3 |
| 1978 | 1098.28 | 645.23 | 1776 | 1992 | 1289.37 | 875.55 | 2034 |
| 1979 | 1132.14 | 687.38 | 1830 | 1993 | 1294.74 | 893.46 | 2042 |
| 1980 | 1146.52 | 702.43 | 1854 | 1994 | 1298.81 | 910.49 | 2048 |
| 1981 | 1162.84 | 715.08 | 1880 | 1995 | 1301.37 | 921.7 | 2052 |
| 1982 | 1180.51 | 731.31 | 1908 | 1996 | 1304.43 | 932.14 | 2057 |
| 1983 | 1194.01 | 745.86 | 1930 | 1997 | 1305.46 | 943.03 | 2059 |
| 1984 | 1204.78 | 760.75 | 1948 | 1998 | 1306.58 | 953.65 | 2061 |
| 1985 | 1216.69 | 776.37 | 1967 | 1999 | 1313.12 | 969.63 | 2071 |
| 1986 | 1232.33 | 802.56 | 1944 | 2000 | 1321.63 | 986.16 | 2084 |
| 1987 | 1249.51 | 822.31 | 1971 | 2001 | 1327.14 | 999.07 | 2093 |
| 1988 | 1262.42 | 838.93 | 1991 | 2002 | 1334.23 | 1018.81 | 2104 |
| 1989 | 1276.45 | 855.84 | 2013 | 2003 | 1341.77 | 1041.39 | 2116 |
| 1990 | 1283.35 | 864.46 | 2024 | 2004 | 1352.39 | 1097.6 | 2133 |
| 1991 | 1287.2 | 869.88 | 2030 |
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将数据分为四列
使用指数平滑法
将Year变为日期格式
最终的结果
这篇关于SPASS-指数平滑法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
