Python接口测试实战之unittest测试框架【7000字超细教程】

2023-11-21 04:00
文章标签 python 实战 接口 教程 框架 测试 7000 unittest 超细

本文主要是介绍Python接口测试实战之unittest测试框架【7000字超细教程】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

unittest 简介

参考:https://urlify.cn/e6rAr2

为什么要使用 unittest

在编写接口自动化用例时，我们一般针对一个接口建立一个.py文件，一条测试用例封装为一个函数（方法），但是在批量执行的过程中，如果其中一条出错，后面的用例就无法执行。使用测试框架可以互不影响的用例执行及更灵活的执行控制。

unittest 特点

  • • python 自带的单元测试框架，无需安装；

  • • 用例执行互不干扰；

  • • 提供不同范围的setUp(测试准备)和tearDown(测试清理)方法；

  • • 提供丰富的断言方法；

  • • 可以通过discover批量执行所有模块的用例；

  • • 可以通过TestSuite(测试集)灵活的组织用例；

unittest 几大组成部分

  • • TestCase: 用例对象，编写测试用例时要继承该类，以具有 TestCase 的属性和方法；

  • • TestSuite: 测试集或测试套件，测试用例的集合，用来组织用例，支持嵌套；

  • • TestLoader: 用例加载器，用于向 TestSuite 中添加用例；

  • • TextTestRunner: 用例执行器（输出文本结果），一般以 TestSuite 为单位执行用例；

  • • TestResult: 测试结果；

用例编写

1.新建一个 test_开头(必须)的.py文件，如test_user_login.py

2.导入unittest

3.编写一个Test开头(必须)的类，并继承unittest.TestCase，做为测试类

4.在类中编写一个test_开头(必须)的方法，作为用例

import unittest  # 导入unittest
import requestsclass TestUserLogin(unittest.TestCase):  # 类必须Test开头，继承TestCase才能识别为用例类url = 'http://115.28.108.130:5000/api/user/login/'def test_user_login_normal(self):   # 一条测试用例，必须test_开头data = {"name": "张三", "password": "123456"}res = requests.post(url=self.url, data=data)self.assertIn('登录成功', res.text)  # 断言def test_user_login_password_wrong(self):data = {"name": "张三", "password": "1234567"}res = requests.post(url=self.url, data=data)self.assertIn('登录失败', res.text)  # 断言if __name__ == '__main__':  # 如果是直接从当前模块执行（非别的模块调用本模块）unittest.main(verbosity=2)    # 运行本测试类所有用例,verbosity为结果显示级别

用例执行顺序：并非按书写顺序执行，而是按用例名 ascii 码先后顺序执行

用例断言

1.判断相等

  • • assertEqual(a,b)/assertNotEqual(a,b): 断言值是否相等

  • • assertIs(a,b)/assertIsNot(a,b): 断言是否同一对象(内存地址一样)

  • • assertListEqual(list1, list2)/assertItemNotEqual(list1, list2): 断言列表是否相等

  • • assertDictEqual(dict1, dict2)/assertDictNotEqual(dict1, dict2): 断言字典是否相等

 2.是否为空 assertIsNone(a)/assertIsNotNone(a)

 3.判断真假 assertTrue(a)/assertFalse(a)

 4.是否包含 assertIn(a,b)/assertNotIn(a,b):断言b中是否包含 a

 5.大小判断

  • • assertGreater(a,b)/assertLess(a,b) : 断言 a>b / 断言 a<b

  • • assertGreaterEqual(a,b)/assertLessEqual: 断言 a>=b / 断言 a<=b

 6.类型判断

  • assertIsInstance(a,dict)/assertNotIsInstance(a,list):断言a为字典 / 断言a非列表

import unittestcase = unittest.TestCase()
case.assertEqual(1,2.0/2) # 通过1=2.0/2
case.assertEqual(1, True) # 通过
case.assertIs(1.0, 2.0/2) # 失败，不是同一对象
case.assertListEqual([1,2],[1,2]) # 通过（顺序要一致）
case.assertDictEqual({"a":1,"b":2},{"b":2,"a":1}) # 通过，字典本无序
case.assertIsNone({}) # 失败
case.assertFalse({}) # 通过，空字典为False
case.assertIn("h","hello") # 通过
case.assertGreater(3,2) # 通过，3>2
case.assertIsInstance({"a":1}, dict) # 通过

断言是 unittest.TestCase 的一种方法，通过断言判断用例是否通过(Pass/Fail)

Test Fixtures(用例包裹方法)

Test Fixtures即setUp（用例准备）及tearDown（测试清理）方法，用于分别在测试前及测试后执行。

按照不同的作用范围分为：

  • • setUp()/tearDown(): 每个用例执行前/后执行一次

  • • setUpClass()/tearDownClass(): 每个测试类加载时/结束时执行一次

  • • setUpMoudle()/tearDownMoudle(): 每个测试模块（一个 py 文件为一个模块）加载/结束时执行一次

import unittestdef setUpModule():    # 当前模块执行前只执行一次print('=== setUpModule ===')def tearDownModule(): # 当前模块执行后只执行一次print('=== tearDownModule ===')class TestClass1(unittest.TestCase):@classmethod          # 声明为类方法（必须）def setUpClass(cls):  # 类方法，注意后面是cls，整个类只执行一次print('--- setUpClass ---')@classmethoddef tearDownClass(cls):  print('--- tearDownClass ---')def setUp(self):  # 该类中每个测试用例执行一次print('... setUp ...')def tearDown(self):print('... tearDown ...')def test_a(self):  # 测试用例print("a")def test_B(self): # 大写B的ascii比小写a靠前，会比test_a先执行print("B")class TestClass2(unittest.TestCase):  # 该模块另一个测试类def test_A(self):print("A")if __name__ == '__main__':unittest.main()

执行结果：

=== setUpModule ===
--- setUpClass ---
... setUp ...
B
... tearDown ...
... setUp ...
a
... tearDown ...
--- tearDownClass ---
A
=== tearDownModule ===
...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001sOK

完整的接口测试用例

一条完整的测试接口用例需要包含：

  • • 数据准备：准备测试数据，可手工准备，也可使用代码准备（通常涉及数据库操作）;

  • • 环境检查：如果手工准备的数据，连接数据库进行环境检查会使用例更健壮;

  • • 发送请求：发送接口请求;

  • • 响应断言/数据库断言：响应断言后，还需要进行数据库断言，以确保接口数据库操作的正确性;

  • • 数据清理：如果接口有更数据库操作，断言结束后需要还原更改 ;

import unittest
import requests
from db import *   # 导入db.py文件，源码见上篇# 数据准备
NOT_EXIST_USER = '范冰冰'
EXIST_USER = '张三'class TestUserReg(unittest.TestCase):url = 'http://127.0.0.1:5000/api/user/reg/'def test_user_reg_normal(self):# 环境检查if check_user(NOT_EXIST_USER):del_user(NOT_EXIST_USER)# 发送请求data = {'name': NOT_EXIST_USER, 'password': '123456'}res = requests.post(url=self.url, json=data)# 期望响应结果，注意字典格式和json格式的区别（如果有true/false/null要转化为字典格式）except_res = {"code": "100000","msg": "成功","data": {"name": NOT_EXIST_USER,"password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"}}# 响应断言（整体断言）self.assertDictEqual(res.json(), except_res)# 数据库断言self.assertTrue(check_user(NOT_EXIST_USER))# 环境清理（由于注册接口向数据库写入了用户信息）del_user(NOT_EXIST_USER)def test_user_reg_exist(self):# 环境检查if not check_user(EXIST_USER):add_user(EXIST_USER)# 发送请求data = {'name': EXIST_USER, 'password': '123456'}res = requests.post(url=self.url, json=data)# 期望响应结果，注意字典格式和json格式的区别（如果有true/false/null要转化为字典格式）except_res = {"code": "100001","msg": "失败，用户已存在","data": {"name": EXIST_USER,"password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"}}# 响应断言（整体断言）self.assertDictEqual(res.json(), except_res)# 数据库断言(没有注册成功，数据库没有添加新用户)# 环境清理（无需清理）if __name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2)   # 运行所有用例

用例组织及运行

除了使用 unittest.main()运行整个测试类之外，我们还可以通过 TestSuite 来灵活的组织要运行的测试集

1.新建 TestSuite 并添加测试用例

import unittest
from test_user_login import TestUserLogin  
from test_user_reg import TestUserReg # 从上面两个例子里导入测试类suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestUserLogin('test_user_login_normal')) # 添加单个用例
suite.addTests([TestUserReg('test_user_reg_normal'),TestUserReg('test_user_reg_exist')]) # 添加多个用例# 运行测试集
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)  # verbosity显示级别，运行顺序为添加到suite中的顺序

2.使用 makeSuite 来制作用例集

import unittest
from test_user_login import TestUserLoginsuite1 = unittest.makeSuite(TestUserLogin, 'test_user_login_normal') # 使用测试类的单条用例制作测试集
suite2 = unittest.makeSuite(TestUserLogin) # 使用整个测试类制作测试集合(包含该测试类所有用例)unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite1)

3.使用 TestLoader（用例加载器）生成测试集

improt unittest
from test_user_login import TestUserLoginsuite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestUserLogin) # 加载该测试类所有用例并生成测试集unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

4.使用 discover（用例发现）遍历所有的用例

import unittestsuite = unittest.defaultTestLoader.discover("./")  # 遍历当前目录及子包中所有test_*.py中所有unittest用例
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

注意：

  • • 子目录中需要包含__init__.py文件，及应为的Python包

  • • 所有用例因为test_*.py,包含测试类应以Test开头，并继承unittest.TestCase, 用例应以test_开头

  • 5.测试集嵌套

import unittest
from test_user_login import TestUserLoginsuite1 = unittest.TestSuite()
suite1.addTest(TestUserLogin('test_user_login_normal'))suite2 = makeSuite(TestUserLogin, 'test_user_login_password_wrong')suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])  # 将两个测试集组合为一个unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

生成测试报告

1.生成文本测试报告

import unittestsuite = unittest.defaultTestLoader.discover("./")# 输出测试结果到文本文件
with open("result.txt","w") as f:unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2).run(suite) # 将输出流stream输出到文件

2.生成 HTML 报告

  • • 下载HTMLTestRunnerCN,地址:https://github.com/findyou/HTMLTestRunnerCN

  • • 解压并将解压包中python3x文件夹下的HTMLTestRunnerCN.py拷贝到项目目录

  • • 在目录下新建脚本run_all.py

import unittest
from HTMLTestReportCN import HTMLTestRunnersuite = unittest.defaultTestLoader.discover("./")f = open("report.html", 'wb') # 二进制写格式打开要生成的报告文件
HTMLTestRunner(stream=f,title="Api Test",description="测试描述",runner="卡卡").run(suite)
f.close()

  • • 运行脚本，会在当前文件夹下生成 report.html，用浏览器打开即可

技能提升

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走

这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….

这篇关于Python接口测试实战之unittest测试框架【7000字超细教程】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/399675。

相关文章

基于Python开发Windows屏幕控制工具

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间
阅读更多...
Python如何去除图片干扰代码示例

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,：本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声（像素值正态分布扰动）2. 椒盐噪声（随机黑白像素点）3. 复杂噪声（如伪
阅读更多...
springboot下载接口限速功能实现

springboot下载接口限速功能实现

《springboot下载接口限速功能实现》通过Redis统计并发数动态调整每个用户带宽,核心逻辑为每秒读取并发送限定数据量,防止单用户占用过多资源,确保整体下载均衡且高效,本文给大家介绍spring... 目录 一、整体目标 二、涉及的主要类/方法✅ 三、核心流程图解（简化） 四、关键代码详解1️⃣ 设置
阅读更多...
Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O
阅读更多...
基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py
阅读更多...
python使用库爬取m3u8文件的示例

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误
阅读更多...
Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一：使用os.path.splitext方法二：使用pathlib模块方法三
阅读更多...
Python打印对象所有属性和值的方法小结

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使
阅读更多...
spring中的ImportSelector接口示例详解

spring中的ImportSelector接口示例详解

《spring中的ImportSelector接口示例详解》Spring的ImportSelector接口用于动态选择配置类,实现条件化和模块化配置,关键方法selectImports根据注解信息返回... 目录一、核心作用二、关键方法三、扩展功能四、使用示例五、工作原理六、应用场景七、自定义实现Impor
阅读更多...
使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》：本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色（红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2