你学了Python之后让你成为行业卷王,升职加薪更有优势

2023-11-20 18:20

本文主要是介绍你学了Python之后让你成为行业卷王,升职加薪更有优势,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

都说Python能够实现自动化,那么Python具体能应用在哪些地方?哪些岗位学了Python更有优势?今天我们来看看一些大神将Python应用的出神入化的成果。

image.png

在这之前,先跟为大家分享个真实的故事。我朋友小宇前段时间为了一个品牌设计的大项目,想方案头发掉的一把接一把,每天洗澡下水道都要被堵住了。她经常需要打开五六个浏览器,在好几十个网页来回切换,一张图一张图手动挑选差不多的图片,又浪费时间,又毁眼睛。

“半夜两点,我还盯着电脑,真是不知道我这个项目能赚几个亿……逼死我算了……”她和我疯狂吐槽。好不容易改了几十遍,交出了一版方案,结果被甲方爸爸各种diss:

视觉上冲击不够,不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;

方案太老套,风格不够In,缺乏创新性;

太想当然了,不考虑企业品牌定位和调性。

站在旁观者的角度,我帮她分析了一下问题的原因,主要是她掌握的素材太少,对当下的流行和企业调性分析不全面。而这个问题,只要学会了python,解决他不是分分钟的问题吗?用Python批量下载500张图只需约1分钟。

看到Python,有的小伙伴可能一头雾水,不知道它到底是个什么鬼。人工智能已经成为我们这个时代的大势所趋,这点没人怀疑。而Python作为最接近人类自然语言的机器语言,以代码简洁、操作简单、易懂易学,一跃成为各行各业的新宠儿。同时,它的资料搜集和数据处理能力,也是最符合大数据时代需求的。最近,Python已经上升到了TIOBE语言流行度指数的第四名,成为未来10年,人人必备的新一代“office技能”。

Python不仅有前途,“钱”途也是好得不行。薪酬基本都是在20K+,其中机器学习和数据挖掘最高,年薪都在30W以上。除了人工智能、大数据、网络爬虫等岗位以外,Python还有很多应用场景。即使不在IT圈,各行各业里会Python的人都能让工作效率提升几倍,休闲时间瞬间多出一大把。

设计岗位:用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。

运营岗位:通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等,掌握一手用户数据并进行科学分析,制定高效运营策略。

金融行业:用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报,独立搭建了一套金融量化投资系统。

财务专业:用Python完成庞大的税务数据统计,做公司整体财务分析报表,以及第二年的支出预测。

行政岗位:用Python完成公司资产盘点、整理和记录,自动生成考勤以及考勤后的薪资计算等,轻松实现办公自动化。

题外话

在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。


Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

如果你对Python感兴趣,想要学习pyhton,这里给大家分享一份Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你,一起加油!

😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉CSDN大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费分享(安全链接,放心点击)👈

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
在这里插入图片描述

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

在这里插入图片描述

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
在这里插入图片描述

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
在这里插入图片描述

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
在这里插入图片描述

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
在这里插入图片描述

上述所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要的,可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓

这篇关于你学了Python之后让你成为行业卷王,升职加薪更有优势的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/396527

相关文章

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.