本文主要是介绍核磁数据处理之配准标准模板，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
说到registration,就必须要首先介绍一下模板.由于人脑存在个体差异, 扫描时候的图像在空间中的坐标也不同, 研究时必须要首先消除个体差异,统一坐标, 也就是需要将被试人员的大脑全部”订正/配准”到标准模板上, 这样后续才能进行统计分析.
目前国际上最广泛使用的标准模板是MNI152. MNI是加拿大的蒙特利尔神经科学研究中心 “Montreal Neurosciences Institute”的缩写. MNI152采用了152个健康人的152 3D T1数据加权平均得到. 根据平均算法不同, 分为线性linear和非线性nonlinear两种.
上图来自: http://nist.mni.mcgill.ca/?page_id=714. 其中152 nonlinear 6th generation是指在加权平均之前,先用高维非线性配准过的MNI152模板.
MNI305是MNI152的前身, 顾名思义来自305个健康人的MRI扫描图像. 脑成像国际联盟(The international consortium for brain mapping ，ICBM）采用了MNI305 作为他们的模板, 这就是后续的SMP99标准模板. 脑成像国际联盟推荐的另外一个模板是ICBM152, 在神经成像研究中，大部分研究者均采用该模板作为大脑模板。
随后，脑成像国际联盟ICBM又推出一个更具有代表性的模板：ICBM452，将452个人大脑通过转换与ICBM305匹
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