本文主要是介绍【python】乘机最大，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目：
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设有一个长度为N的数字串，要求选手使用K个乘号将它分成K+1个部分，找出一种分法，使得这K+1个部分的乘积能够为最大。为了帮助选手能够正确理解题意，主持人还举了如下的一个例子有一个数字串: 312，当N=3，K=1时会有以下两种分法:
1) 3 12=36
2) 31 2=62
这时，符合题目要求的结果是: 31*2=62
输入格式
每个测试文件只包含一组测试数据，每组输入有两行
第一行输入两个自然数N，K (6<N<40，1<K<6)
第二行输入一个长度为N的数字串。
输出格式
对于每组输入数据，输出所求得的最大乘积(一个自然数)
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代码：
# 分割数字串以最大化乘积的问题
def max_product(s, N, K):# 动态规划数组，dp[i][j] 表示用j个乘号将前i个数字分割后得到的最大乘积dp = [[0 for _ in range(K + 1)] for _ in range(N + 1)]# 初始化dp数组，没有使用乘号时候的情况# 这里初始化 dp[i][0]，意味着没有使用任何乘号的情况。此时，最大乘积就是数字串的前 i 个数字直接组成的数。for i in range(1, N + 1):dp[i][0] = int(s[:i]) # 将前i个数字转换为整数# 核心部分，用于计算所有状态。# 外两层循环遍历所有的数字和乘号的可能组合。for i in range(1, N + 1):for j in range(1, K + 1):# 遍历最后一个乘号可能的位置for k in range(j - 1, i):# num = int(s[k:i]) 计算从第 k+1 到第 i 个数字形成的数。num = int(s[k:i])# dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k][j - 1] * num) 更新状态，即在考虑最后一个乘号放在不同位置的所有情况下，选择能得到最大乘积的那个。dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k][j - 1] * num)return dp[N][K]# 之后都这样写
N, K = map(int, input().split())
s = input()
print(max_product(s, N, K))
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