案例精选|聚铭综合日志分析系统为中电飞华业务数据安全保驾护航

本文主要是介绍案例精选|聚铭综合日志分析系统为中电飞华业务数据安全保驾护航,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

当下,云和网正从过去的独立走向融合,各行各业从“上网”纷纷演进到“上云”。“上云,才能更好地拥抱数字时代”。云网融合高质量发展对信息基础设施能力提出了新要求,同时运营商在产业数字化领域的业务探索也需要强大的云网能力支撑。近年来运营商不断推动云网演进升级,云网基础设施实现快速变革。

作为云网基础设施建设运营服务提供商,北京中电飞华通信有限公司(以下简称“中电飞华”)面向电网企业、发电集团、互联网企业、政府等用户提供通信产品、通信网络建设及增值电信运营、数据中心建设运营、信息通信运维等服务,并着力开展电力通信技术研究与应用创新。
在这里插入图片描述

项目建设背景

为全面推进“云、网、数、智、安”等多要素的统筹建设与协同布局,加快云网一体化建设,中电飞华一直致力于技术创新,积极推动新技术在业务中的应用,相继研发了多项行业大模型应用,为维护监控、网络优化、运营决策、知识管理、现场综维等多方面提供智能服务。

海量的业务数据在不断训练过程中提升模型的精准性,为后续模型反哺业务应用夯实稳固基础。在模型训练过程中,大量真实业务数据在网络环境中自由流转,对中电飞华内部网络环境的安全性提出了极高的要求。

为满足相关法规政策要求及提升企业内部网络环境安全等级,中电飞华严格按照等级保护要求做好信息安全与数据保障工作。经过多方供应商考察及对比,最终中电飞华选择与聚铭网络达成此次等保项目合作。

建设效果

根据中电飞华的需求,聚铭网络选择部署聚铭综合日志分析系统(SAS)来满足等保合规需求。
图注:聚铭综合日志分析系统
基于聚铭综合日志分析系统支持
分布式集群部署、压缩存储
等能力,可以留存180天以上的日志信息。同时,系统内置多种合规模板,充分满足《网络安全法》 、《关保条例》的相关要求。

聚铭综合日志分析系统 内置丰富的标准化策略,现已支持国内外多家厂商1000+种异构设备日志解析 ,可以完整解析中电飞华网络环境内现有网络设备、安全设备,实现了日志信息的统一采集和存储。基于项目前期网络拓扑结构和风险评估结果,设置了适当的日志收集策略和过滤规则,中电飞华能够全面监测和记录用户行为和系统操作,及时发现并应对潜在的安全威胁。

客户反馈

“我们对聚铭网络的专业水准非常认同,在等保日志这个项目合作中,与我们通力协作,在遇到无法解析的设备日志数据时,聚铭网络相关同事及时响应,不到24小时就能完成公司全部设备的日志信息完整性解析,展现了聚铭网络高水准的技术水平。”

——中电飞华某领导

关于聚铭

聚铭网络是由腾讯、国家中小企业发展子基金、江苏高投毅达宁海创业投资基金等投资的国内领先的安全运营商。公司先后荣获了“高新技术企业”、“江苏省专精特新企业”、“江苏省规划布局内重点软件企业”、“江苏省软件企业技术中心认定企业”、“南京市工程技术研究中心认定企业”、“双软企业”、“创新型企业家培育企业”、“创业南京高层次创业人才引进企业”、“国家工业信息安全监测应急支撑单位”、“数据安全10强企业”、“重点纳税企业”等荣誉,公司专注于网络安全智能分析和检测,提供全面的信息安全防护,为达成“让安全更简单”的使命而不懈努力。

凭借先进的技术和优质的服务,目前公司产品已服务教育、医疗、政府、电信、能源、金融等行业超10000家政企客户,云端托管客户超6500家。公司在北京、南京建立了双总部中心,同时在各地设有分支机构,公司业务覆盖全国31个省市及香港地区

聚铭网络将始终秉承“客户导向、真诚合作、互利共赢、优势共享”的服务理念,以先进的技术、优秀的产品和专业的配套服务,引领国内网络安全行业的发展方向。

这篇关于案例精选|聚铭综合日志分析系统为中电飞华业务数据安全保驾护航的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/386862

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

linux系统中java的cacerts的优先级详解

《linux系统中java的cacerts的优先级详解》文章讲解了Java信任库(cacerts)的优先级与管理方式,指出JDK自带的cacerts默认优先级更高,系统级cacerts需手动同步或显式... 目录Java 默认使用哪个?如何检查当前使用的信任库?简要了解Java的信任库总结了解 Java 信

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

Java中的分布式系统开发基于 Zookeeper 与 Dubbo 的应用案例解析

《Java中的分布式系统开发基于Zookeeper与Dubbo的应用案例解析》本文将通过实际案例,带你走进基于Zookeeper与Dubbo的分布式系统开发,本文通过实例代码给大家介绍的非常详... 目录Java 中的分布式系统开发基于 Zookeeper 与 Dubbo 的应用案例一、分布式系统中的挑战二

Java 中的 equals 和 hashCode 方法关系与正确重写实践案例

《Java中的equals和hashCode方法关系与正确重写实践案例》在Java中,equals和hashCode方法是Object类的核心方法,广泛用于对象比较和哈希集合(如HashMa... 目录一、背景与需求分析1.1 equals 和 hashCode 的背景1.2 需求分析1.3 技术挑战1.4

Java 日志中 Marker 的使用示例详解

《Java日志中Marker的使用示例详解》Marker是SLF4J(以及Logback、Log4j2)提供的一个接口,它本质上是一个命名对象,你可以把它想象成一个可以附加到日志语句上的标签或戳... 目录什么是Marker?为什么使用Markejavascriptr?1. 精细化的过滤2. 触发特定操作3