6西格玛管理中常用的度量指标

2023-11-11 01:20

本文主要是介绍6西格玛管理中常用的度量指标,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

6西格玛管理中常用的度量指标

6西格玛管理中常用的度量指标有:西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、单位缺陷数DPU、首次产出率FTY、滚动产出率RTY等,它们覆盖了各种连续型和离散型测量数据的情况。这里我们重点介绍西格玛水平Z和百万机会缺陷数DPMO的统计与计算方法如下:

(一) 西格玛水平Z

对应于过程输出无偏移的情况,西格玛水平Z是指规格范围(USL-LSL)与的比值,可由式5-6-1求得:

例5-6-1:某送餐公司为某学校送午餐,学校希望在中午12:00送到,但实际总有误差,因而提出送餐的时间限定在11:55分至12:05分之间,即:LSL为11:55分,USL为12:05分。过去一个星期来,该送餐公司将午餐送达的时间为:11:50、11:55、12:00、12:05、12:10,求该公司准时送餐的西格玛水平。

这里,将送达时间按相对于目标值12:00的差值进行变换,记录为-10、-5、0、5、10,则:

用样本标准差S估计总体标准差,得到=S=7.91,将上述参数代入式5-6-1,得:

即该公司准时送餐的西格玛水平仅为0.63。

(二)百万机会缺陷数DPMODefects Million Opportunity

在统计和计算DPMO时,我们先要明确下述概念:

缺陷:是指产品、或服务、或过程的输出没有达到顾客要求或超出规格规定。

缺陷机会数:是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量,如:一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会;一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。

如果我们统计了过程输出的缺陷数和缺陷机会数,我们就可以计算:

机会缺陷率DPODefects Per Opportunity),即每次机会中出现缺陷的比率表示了每个样本量中缺陷数占全部机会数的比例。由式5-6-3计算:

5.6.2 假定这100块电路板中,每一个电路板都含有100个缺陷机会,若在制造这100个电路板时共发现21个缺陷。

   则                   

百万机会缺陷数DPMODefects Per Million Opportunity),DPO常以百万机会的缺陷数表示,即DPMO=DPO×106,或由式5-6-4计算:

本例中,0.0021的DPO即为2100的DPMO

DPMO值可以用来综合度量过程的质量。例如,某印刷电路板的制造工厂在同一条生产线上可能生产不同规格的印刷电路板。每一种产品都有不同的设计,因此,在生产过程中,缺陷机会也不同。但是,不管生产何种规格的产品,都可以统计出现缺陷的数量和缺陷机会的数量,然后用总的缺陷的数量除以总机会数,可以得到DPMO,即使每天的产品种类不同,我们都可以做同样的统计。

在6西格玛管理中常常将DPMO折算为ZDPMO对应于过程输出质量特性超出规格限的比率,可以通过对如图5-6-3所示的正态分布中规格限外的部分求积分而获得。此时,标准正态分布中的分位数点Z,就是过程的西格玛水平。6西格玛管理中常用的Z换算表如表5.6.1所示。

5-6-3:缺陷率与过程输出西格玛水平的对应关系

5.6.1 西格玛值与DPMO对应表(考虑1.5倍偏移时)

 

5.6.4:某物料清单BOMBill of Material)上有4个需要填表之处,均可能会发生填写错误,即该BOM有4个缺陷机会:

 

假如在1376张物料清单BOM上发现41个缺陷,则其

即每百万个机会中有7449个缺陷。查表可得该填写BOM过程的西格玛水平约为3.95西格玛(考虑1.5倍偏移)。

这篇关于6西格玛管理中常用的度量指标的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/seanzhao2002/article/details/2744238
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/386592

相关文章

Spring Boot中WebSocket常用使用方法详解

《SpringBoot中WebSocket常用使用方法详解》本文从WebSocket的基础概念出发,详细介绍了SpringBoot集成WebSocket的步骤,并重点讲解了常用的使用方法,包括简单消... 目录一、WebSocket基础概念1.1 什么是WebSocket1.2 WebSocket与HTTP

Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的 API 管理与会话方案(最新推荐)

《Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的API管理与会话方案(最新推荐)》本文主要介绍了Swagger与Knife4j的配置要点、前后端对接方法以及分布式Session实现原理,... 目录一、Swagger 与 Knife4j 的深度理解及配置要点Knife4j 配置关键要点1.Spri

golang中reflect包的常用方法

《golang中reflect包的常用方法》Go反射reflect包提供类型和值方法,用于获取类型信息、访问字段、调用方法等,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值... 目录reflect包方法总结类型 (Type) 方法值 (Value) 方法reflect包方法总结

C# 比较两个list 之间元素差异的常用方法

《C#比较两个list之间元素差异的常用方法》:本文主要介绍C#比较两个list之间元素差异,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. 使用Except方法2. 使用Except的逆操作3. 使用LINQ的Join,GroupJoin

解读GC日志中的各项指标用法

《解读GC日志中的各项指标用法》:本文主要介绍GC日志中的各项指标用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、基础 GC 日志格式(以 G1 为例)1. Minor GC 日志2. Full GC 日志二、关键指标解析1. GC 类型与触发原因2. 堆

python常用的正则表达式及作用

《python常用的正则表达式及作用》正则表达式是处理字符串的强大工具,Python通过re模块提供正则表达式支持,本文给大家介绍python常用的正则表达式及作用详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录python常用正则表达式及作用基本匹配模式常用正则表达式示例常用量词边界匹配分组和捕获常用re

gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式

《gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式》:本文主要介绍gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装GitLab2.配置GitLab邮件服务3.GitLab的账号注册邮箱验证及其分组4.gitlab分支和标签的

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

python判断文件是否存在常用的几种方式

《python判断文件是否存在常用的几种方式》在Python中我们在读写文件之前,首先要做的事情就是判断文件是否存在,否则很容易发生错误的情况,:本文主要介绍python判断文件是否存在常用的几种... 目录1. 使用 os.path.exists()2. 使用 os.path.isfile()3. 使用

使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤

《使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤》jenv是一个开源的Java环境管理工具,旨在帮助开发者在同一台机器上轻松管理和切换多个Java版本,:本文主要介绍使用jenv工具管理多个JD... 目录一、jenv到底是干啥的?二、jenv的核心功能(一)管理多个Java版本(二)支持插件扩展(三)环境隔