【python】拦截导弹

2023-11-10 23:21
文章标签 python 拦截导弹

本文主要是介绍【python】拦截导弹,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:

某国为了防御敌国的导弹袭击,发明出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。

输入格式:

  • 一组测试数据,包含一系列整数。
  • 每个整数代表雷达捕捉到的导弹依次飞来的高度。
  • 高度数据是不大于 30000 的正整数。

输出格式:

  • 第一行输出单套导弹拦截系统最多能拦截多少导弹。
  • 第二行输出要拦截所有导弹最少需要配备多少套导弹拦截系统。

示例和解释:

输入:

389 207 155 300 299 170 158 65

输出:

6
2

输入的序列是导弹的高度:
389 207 155 300 299 170 158 65

拦截最多导弹数量(第一行输出为 6):
- 从第一个高度开始,我们可以拦截 389,然后是 207,因为它比 389 低。
- 然后我们可以拦截 `155`,因为它比207低。
- 但是,我们不能拦截接下来的300,因为它比155高,所以我们跳过300和299,因为299也比55高。
- 接下来我们可以拦截170,因为它比155低。
- 然后是158,因为它比170低。
- 最后是65,因为它是序列中的最小数。
- 因此,最长的非递增子序列是389, 207, 155, 170, 158, 65,所以单套系统最多能拦截的导弹数量是 6。

拦截所有导弹的最少系统数量(第二行输出为 2):
- 第一套系统如前面所述,可以拦截 389, 207, 155, 170, 158, 65。
- 第二套系统将拦截剩余的导弹,即 300, 299。

因此,给定的输入导弹高度序列可以由两套系统全部拦截,其中第一套系统可以拦截最多 6 枚导弹。

代码:

# 最长不上升子序列(LNIS)和贪心算法
def min_interception_systems(missile_heights):# 动态规划数组,用于存储单个系统最多能拦截的导弹数量dp = [1] * len(missile_heights)  # 初始化动态规划数组,每个元素代表以该高度结束的最长不上升子序列的长度,初始为1# 计算每个导弹高度的最长不上升子序列长度for i in range(len(missile_heights)):  # 遍历所有导弹for j in range(i):  # 对于每个导弹,遍历它前面的所有导弹if missile_heights[j] >= missile_heights[i]:  # 如果前面的导弹高度不低于当前导弹dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)  # 更新当前导弹的最长不上升子序列的长度# 单个系统最多能拦截的导弹数量max_intercepted = max(dp)  # 找到所有导弹中,最长不上升子序列的长度# 贪心算法# 使用最长减少子序列算法来确定最少系统套数# tails数组用于保存最长减少子序列的末尾元素tails = []  # 初始化tails数组,用于存储各个不上升子序列的最小末尾元素for height in missile_heights:  # 遍历每个导弹高度# 使用二分查找找到tails中第一个小于等于当前高度的元素位置# next函数会返回第一个满足条件的元素的索引,如果没有满足条件的元素,就返回None。pos = next((i for i, x in enumerate(tails) if x >= height),None)  # 查找位置替换或者添加新的子序列末尾元素# 如果找到了,用当前高度替换它(保持tails非递增)if pos is not None:  # 如果在tails中找到了可以插入的位置tails[pos] = height  # 则替换该位置的元素else:# 否则,将当前高度添加到tails中,因为它开启了一个新的序列tails.append(height)  # 如果没有找到可以插入的位置,则在tails末尾添加一个新元素# 最少需要的系统套数min_systems = len(tails)  # 最少需要的拦截系统套数,即tails数组的长度return max_intercepted, min_systems  # 返回单个系统最多能拦截的导弹数量和最少需要的拦截系统套数# 示例代码,用于测试上述函数
missile_heights_example = list(map(int, input().split()))  # 从用户输入中获取导弹高度列表# 计算单个系统最多能拦截的导弹数量和最少需要的拦截系统套数
max_intercepted, min_systems = min_interception_systems(missile_heights_example)
print(max_intercepted)  # 打印单个系统最多能拦截的导弹数量
print(min_systems)  # 打印最少需要的拦截系统套数

 

这篇关于【python】拦截导弹的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/385965

相关文章

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读

《Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读》文章介绍Python中datetime模块的date、time、datetime类,用于处理日期、时间及日期时间结合体,通过属性获取时间... 目录Datetime常用类日期date类型使用时间 time 类型使用日期和时间的结合体–日期时间(

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我