Java开发者！和字节跳动大佬的技术面谈，实战篇

前言

假如你去面试，面试官让你聊一下对索引的理解，然而你对索引的理解仅限于，检索数据就是快，是一种数据结构这个层面，那你就只能回家等通知了。

为了避免这种尴尬的事情发生，咔咔用时两天将索引的内容在自己理解的范围内进行了整理，如有整理不全面的地方可以在评论区进行补充和提建议。

一：开源框架、底层源码分析

学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件

• 常见的设计模式，编码必备
• Spring5，做应用必不可少的最新框架
• MyBatis，玩数据库必不可少的组件

二：分布式架构

高并发，高可用，海量数据，没有分布式的架构知识肯定是玩不转的：

• 分布式架构原理
• 分布式架构策略
• 分布式中间件
• 分布式架构实战

三：微服务架构

业务越来越复杂，服务分层，微服务架构是架构升级的必由之路，Java技术体系，和微服务相关的技术有哪些呢？

• 微服务框架
• Spring Cloud
• Docker与虚拟化
• Dubbo应用及源码解读
• 微服务架构

四：性能优化

任何脱离细节的ppt架构师都是耍流氓，向上能运筹帷幄，向下能解决一线性能问题，Java技术体系，需要了解：

• 性能指标体系
• JVM调优
• Web调优
• DB调优

总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理

资料领取方式：点击这里免费下载

梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

• Kafka入门

• 为什么选择Kafka

• Kafka的安装、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一个Kafka程序

• Kafka的生产者

• Kafka的消费者

• 深入理解Kafka

• 可靠的数据传递

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

a的整合

• Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

[外链图片转存中…(img-pcRe5NBI-1618472461828)]