flask_apscheduler实现定时推送飞书消息

2023-11-10 22:20

本文主要是介绍flask_apscheduler实现定时推送飞书消息,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

需求场景:

  实现一个flask服务,通过接口控制一个定时任务任务(对酒店订房情况进行检查)的开启和停止。要求定时任务完成后,可以通过飞书机器人推送任务完成的消息。

展现效果:

  1. 启动定时任务
    在这里插入图片描述

  2. 关闭定时任务
    在这里插入图片描述

  3. 飞书推送消息
    在这里插入图片描述

代码实现:

  1. 项目结构:
    在这里插入图片描述

  2. 业务代码:

    1. 定时任务。先通过schedule模块实现基础的定时任务业务代码。

      # -*- coding:UTF-8 -*-"""@ProjectName  : @FileName     : schedule_monitor_task@Description  : @Time         : 2023/9/18 9:21@Author       : Qredsun"""
      import os
      import time
      from datetime import datetime
      from datetime import timedeltaimport schedule
      import functools
      from utils.webhook import send_messagedef read_check_list_from_excel(file):try:logger.info("业务代码")except Exception as e:logger.error(f'程序异常:{e}')finally:prompt_message = f'**酒店订房检查已完成**\n' \f'检查时间:{begin_time} - {end_time} \n' \f'检查报告已生成: {save_path}'send_message(Environment.WEBHOOK_URL, Environment.WEBHOOK_SECRET, prompt_message)# todo  定时任务配置
      def catch_exceptions(cancel_on_failure = False):def catch_exceptions_decorator(job_func):@functools.wraps(job_func)def wrapper(*args, **kwargs):try:return job_func(*args, **kwargs)except:import tracebacktraceback.format_exc()if cancel_on_failure:return schedule.CancelJobreturn wrapperreturn catch_exceptions_decorator# 异常捕获方法的使用
      @catch_exceptions(cancel_on_failure=False)
      def task_job(file_path):# 定时任务read_check_list_from_excel(file_path)file_path = r'../data/订房检查任务.xlsx'
      schedule.every().day.at("09:00").do(task_job, file_path)
      schedule.run_all()while True:schedule.run_pending()  # 运行所有可以运行的任务time.sleep(60 * 30)
      
    2. 飞书消息推送功能实现

      # -*- coding:UTF-8 -*-"""@ProjectName  : @FileName     : webhook@Description  : 飞书消息推送@Time         : 2023/9/17 13:36@Author       : Qredsun"""
      import base64
      import hashlib
      import hmac
      import json
      from datetime import datetimeimport requestsfrom utils.env_manager import Environment, loggerWEBHOOK_URL = '机器人推送地址'
      WEBHOOK_SECRET = '机器人密码'def gen_sign(secret, timestamp):# 拼接时间戳以及签名校验string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)# 使用 HMAC-SHA256 进行加密hmac_code = hmac.new(string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256).digest()# 对结果进行 base64 编码sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')return signdef send_message(WEBHOOK_URL, WEBHOOK_SECRET, MSG):timestamp = int(datetime.now().timestamp())sign = gen_sign(WEBHOOK_SECRET, timestamp)params = {"timestamp": timestamp,"sign"     : sign,"msg_type" : "interactive","card"     : {"config"   : {"wide_screen_mode": True},"elements" : [{"tag"    : "markdown","content": f"<at id=all></at> \n "f"{MSG}"},{"tag"    : "action","actions": [{"tag"      : "button","text"     : {"tag"    : "plain_text","content": "跳转至订房检查"},"type"     : "primary","multi_url": {"url"        : Environment.CALL_BACK_URL,"android_url": "","ios_url"    : "","pc_url"     : ""}}]}],"header"   : {"template": "blue","title"   : {"content": "订房检查异常提示","tag"    : "plain_text"}},"card_link": {"url"        : "","pc_url"     : "","android_url": "","ios_url"    : ""}},}resp = requests.post(WEBHOOK_URL, json=params)resp.raise_for_status()result = resp.json()if result.get("code") and result.get("code") != 0:logger.error(f'飞书机器人消息 : {MSG} 发送失败:{resp.text}')else:logger.debug(f'飞书机器人消息 : {MSG} 发送成功')
      
    3. flask_apscheduler替换schedule

      app.schedule_job.add_job(id="check_room", func='s_app:read_check_list_from_excel', **{"args"   : (Environment.SRC_FILE,),# 'trigger': 'interval',  # 指定 定时任务的类型# 'seconds': 5  # 运行的间隔时间# 每天九点开始执行'trigger': 'cron','day'    : '*','hour'   : '09','minute' : '00','second' : '00'
      })
      app.schedule_job.start()  # 启动任务列表
      
    4. flask服务中启动、停止接口实现

      from flask import Flaskfrom utils.env_manager import Environment, logger
      from utils.schedule_monitor_task import read_check_list_from_excel
      from flask_apscheduler import APSchedulerapp = Flask(__name__)
      app.schedule_job = APScheduler()@app.route('/', methods=['get'])
      def hello_world():return '酒店订房检查服务!'@app.route('/stop', methods=['get'])
      def stop_job():if not app.schedule_job.get_jobs():return '没有正在执行的订房检查任务'else:app.schedule_job.remove_all_jobs()return '终止订房检查任务'class Config(object):DEBUG = True  # flask 调试模式"""flask_apscheduler 配置"""SCHEDULER_API_ENABLED = True  # 开放APISCHEDULER_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'  # 使用上海时间@app.route('/start', methods=['get'])
      def start_job():if app.schedule_job.get_jobs():return '订房检查任务已启动'else:app.schedule_job.add_job(id="check_room", func='s_app:read_check_list_from_excel', **{"args"   : (Environment.SRC_FILE,)# 每天九点开始执行'trigger': 'cron','day'    : '*','hour'   : '09','minute' : '00','second' : '00'})return '开始订房检查任务'app.config.from_object(Config)
      app.schedule_job.init_app(app)  # 把任务列表放入 flask
      app.schedule_job.start()  # 启动任务列表
      app.run()

ps:

  • 机器人推送接口的配置:
    在这里插入图片描述

  • 在flask的配置中将SCHEDULER_API_ENABLED设置为True,服务启动后自动加载flask_apscheduler提供的API接口:
    1. /scheduler [GET] > 获取服务基本信息
    2. /scheduler/jobs [POST json job data] > 添加新的任务
    3. /scheduler/jobs/<job_id> [GET] > 根据job_id返回任务的详细信息
    4. /scheduler/jobs [GET] > 返回所有任务的信息
    5. /scheduler/jobs/<job_id> [DELETE] > 删除任务
    6. /scheduler/jobs/<job_id> [PATCH json job data] > 更新一个已经存在的任务
    7. /scheduler/jobs/<job_id>/pause [POST] > 暂停一个任务并返回任务的信息
    8. /scheduler/jobs/<job_id>/resume [POST] > 重新启动一个任务并返回任务信息
    9. /scheduler/jobs/<job_id>/run [POST] > 启动一个任务并返回任务的信息
    在这里插入图片描述

  • 在实现定时任务的启动和关闭时,并没有直接flask_apscheduler使用自带的接口,而是通过flask_apscheduler提供的定时任务管理方法实现。还有下面一些方法可参考使用:

    1. scheduler.start() 开始任务
    2. scheduler.shutdown() 停止任务
    3. scheduler.pause() 暂停所有任务
    4. scheduler.resume() 开启任务
    5. scheduler.add_listener(<callback function>,<event>) 添加监听事件
    6. scheduler.remove_listener(<callback function>) 去除监听事件
    7. scheduler.add_job(<id>,<function>, **kwargs) 添加job
    8. scheduler.remove_job(<id>, **<jobstore>) 删除job
    9. scheduler.remove_all_jobs(**<jobstore>) 删除所有定时任务
    10. scheduler.get_job(<id>,**<jobstore>) 获取job信息
    11. scheduler.modify_job(<id>,**<jobstore>, **kwargs) 修改job
    12. scheduler.pause_job(<id>, **<jobstore>) 暂停job
    13. scheduler.resume_job(<id>, **<jobstore>) 恢复job
    14. scheduler.run_job(<id>, **<jobstore>) 启动job
    15. scheduler.authenticate(<function>) 验证

这篇关于flask_apscheduler实现定时推送飞书消息的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/385652

相关文章

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

java实现docker镜像上传到harbor仓库的方式

《java实现docker镜像上传到harbor仓库的方式》:本文主要介绍java实现docker镜像上传到harbor仓库的方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 前 言2. 编写工具类2.1 引入依赖包2.2 使用当前服务器的docker环境推送镜像2.2

C++20管道运算符的实现示例

《C++20管道运算符的实现示例》本文简要介绍C++20管道运算符的使用与实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录标准库的管道运算符使用自己实现类似的管道运算符我们不打算介绍太多,因为它实际属于c++20最为重要的

Java easyExcel实现导入多sheet的Excel

《JavaeasyExcel实现导入多sheet的Excel》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用JavaeasyExcel实现导入多sheet的Excel,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录1.官网2.Excel样式3.代码1.官网easyExcel官网2.Excel样式3.代码

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

浏览器插件cursor实现自动注册、续杯的详细过程

《浏览器插件cursor实现自动注册、续杯的详细过程》Cursor简易注册助手脚本通过自动化邮箱填写和验证码获取流程,大大简化了Cursor的注册过程,它不仅提高了注册效率,还通过友好的用户界面和详细... 目录前言功能概述使用方法安装脚本使用流程邮箱输入页面验证码页面实战演示技术实现核心功能实现1. 随机

Golang如何对cron进行二次封装实现指定时间执行定时任务

《Golang如何对cron进行二次封装实现指定时间执行定时任务》:本文主要介绍Golang如何对cron进行二次封装实现指定时间执行定时任务问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录背景cron库下载代码示例【1】结构体定义【2】定时任务开启【3】使用示例【4】控制台输出总结背景

Golang如何用gorm实现分页的功能

《Golang如何用gorm实现分页的功能》:本文主要介绍Golang如何用gorm实现分页的功能方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录背景go库下载初始化数据【1】建表【2】插入数据【3】查看数据4、代码示例【1】gorm结构体定义【2】分页结构体