手快有手慢无，阿里内部322页Java并发编程核心讲义学习笔记，你还在等什么？

#种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在

很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。

但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。

大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。

说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。

我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。

最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。

在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。
但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。
大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。
说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。
我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。
最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。
在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。所以我建议你看文章博客，不能只看一篇，通透的、连续的学习，效果才是最佳的。

并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在前几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似 Tomcat 这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。

但是最近几年，并发编程已经慢慢成为一项必备技能。

这主要是硬件的驱动以及国内互联网行业的飞速发展决定的，现在 64 核的服务器已经飞入寻常百姓家，大型互联网厂商的系统并发量轻松过百万，传统的中间件和数据库已经不能为我们遮风挡雨，反而成了瓶颈所在。

为什么要学习并发编程？

怎么才能学好并发编程？

第一：并发理论基础

1. 可见性、原子性和有序性问题：并发编程Bug的源头
2. Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
3. 互斥锁（上）：解决原子性问题
4. 互斥锁（下）：如何用一把锁保护多个资源？
5. 一不小心就死锁了，怎么办？
6. 用“等待-通知”机制优化循环等待
7. 安全性、活跃性以及性能问题
8. 管程：并发编程的万能钥匙
9. Java线程（上）：Java线程的生命周期
10. Java线程（中）：创建多少线程才是合适的？
11. Java线程（下）：为什么局部变量是线程安全的？
12. 如何用面向对象思想写好并发程序？
13. 理论基础模块热点问题答疑

第二：并发工具类

1. Lock和Condition（上）：隐藏在并发包中的管程
2. Lock和Condition（下）：Dubbo如何用管程实现异步转同步？
3. Semaphore：如何快速实现一个限流器？
4. ReadWriteLock：如何快速实现一个完备的缓存？
5. StampedLock：有没有比读写锁更快的锁？
6. CountDownLatch和CyclicBarrier：如何让多线程步调一致？
7. 并发容器：都有哪些“坑”需要我们填？
8. 原子类：无锁工具类的典范
9. Executor与线程池：如何创建正确的线程池？
10. Future：如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序？
11. CompletableFuture：异步编程没那么难
12. CompletionService：如何批量执行异步任务？
13. Fork/Join：单机版的MapReduce
14. 并发工具类模块热点问题答疑

第三：并发设计模式

1. Immutability模式：如何利用不变性解决并发问题
2. Copy-on-Write模式：不是延时策略的COW
3. 线程本地存储模式：没有共享，就没有伤害
4. Guarded Suspension模式：等待唤醒机制的规范实现
5. Balking模式：再谈线程安全的单例模式
6. Thread-Per-Message模式：最简单实用的分工方法
7. Worker Thread模式：如何避免重复创建线程？
8. 两阶段终止模式：如何优雅地终止线程？
9. 生产者-消费者模式：用流水线思想提高效率
10. 设计模式模块热点问题答疑

四大高性能案例分析

1. 案例分析（一）：高性能限流器Guava RateLimiter
2. 案例分析（二）：高性能网络应用框架Netty
3. 案例分析（三）：高性能队列Disruptor
4. 案例分析（四）：高性能数据库连接池HiKariCP

最后

很多人都说学习是反人性的，开始容易，但是长久的坚持却很难。这个我也认同，我面试的时候，就经常问候选人一个问题：“工作中，有没有一件事你自己坚持了很久，并且从中获益？”如果候选人能够回答出来，那会是整个面试的加分项，因为我觉得，坚持真是一个可贵的品质，一件事情，有的人三分热度，而有的人，一做就能做一年，或者更久。你放长到时间的维度里看，这两种人，最后的成就绝对是指数级的差距。