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本文会以斗图啦网站为例，爬取所有表情包。

阅读之前需要对线程池、连接池、正则表达式稍作了解。

分析网站

页面url分析

打开斗图啦网站，简单翻阅之后发现最新表情每页包含的表情是最多的。

其url是: /photo/list/?page=2 其中page参数为页码，目前有1578页

页面图片元素分析

使用chrome的开发者工具分析一个图片的元素

style="width: 100%; height: 184.471px; display: block;"

data-original="https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1frp2ulvf8uj20dw0hdmy2.jpg"

alt="简直不知羞耻" class="img-responsive lazy image_dta"

data-backup="//img.doutula.com/production/uploads/image//2018/05/27/20180527387499_dYXqmw.jpg!dta">

注意此时实际上我看到是浏览器渲染之后的页面，所以元素可能会是动态生成的。

如果我们要提高效率则应该使用web1.0,因为web2.0需要会更慢也更复杂。

要查看未渲染之前的页面，右键查看源代码搜索图片链接

图床分析

可能是任何ws开头，后面跟数字。为什么会这样？

根据HTTP/1.1协议规定，浏览器客户端在同一时间，针对同一域名下的请求有一定数量限制。超过限制数目的请求会被阻塞

Clients that use persistent connections SHOULD limit the number of simultaneous connections that they maintain to a given server. A single-user client SHOULD NOT maintain more than 2 connections with any server or proxy. A proxy SHOULD use up to 2*N connections to another server or proxy, where N is the number of simultaneously active users. These guidelines are intended to improve HTTP response times and avoid congestion.

来源: RFC-2616-8.1.4 Practical Considerations

而不同的浏览器有不同的限制

测试发现，固定子域名ws1中的数字，图片也依旧可以访问，https也使用http访问

流程梳理

通过改变page参数爬取所有列表页面/photo/list/?page=1

进一步下载图片，并保存为文件

优化说明

为更快爬取页面和图片使用线程池并发请求

连接池要保证域名不能改变，所以图片链接中ws*均替换为ws1

为了得到更快的下载图片https退回到http

代  码

需要先安装requests库pip install requests

# -*- coding: utf-8 -*-import re

import os

import requests

import multiprocessing

from multiprocessing.pool import ThreadPool

# 设置图片保存文件夹BASE_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'pic')

# 创建三个队列，分别用于图片任务、页面任务、日志记录picqueue = multiprocessing.Queue()

pagequeue = multiprocessing.Queue()

logqueue = multiprocessing.Queue()

# 创建两个线程池，分别用于图片任务，页面任务picpool = ThreadPool(30)

pagepool = ThreadPool(3)

error = []

def getimglist(body):

imglist = re.findall(

r'data-original="https://ws\d([^"]+)"\s+alt="([^"]+)"', body)

for url, name in imglist:

if name:

#根据图片描述拼接最终的图片文件名

name = name[:180] + url[-4:]

#https->http ws*->ws1

url = "http://ws1" + url

logqueue.put(url)

picqueue.put((name, url))

def savefile():

#当前线程位置唯一的一个连接

http = requests.Session()

while True:

name, url = picqueue.get()

#判断是否已经下载

if not os.path.isfile(os.path.join(BASE_DIR, name)):

req = http.get(url)

try:

open(os.path.join(BASE_DIR, name), 'wb').write(req.content)

except:

error.append([name, url])

def getpage():

#当前线程位置唯一的一个连接

http = requests.Session()

while True:

pageid = pagequeue.get()

req = http.get(            "https://www.doutula.com/photo/list/?page={}".format(pageid))

getimglist(req.text)

def main():

if not os.path.isdir(BASE_DIR):

os.mkdir(BASE_DIR)

# 将页码放入队列中

for x in range(1, 1579):

pagequeue.put(x)

# 启动页面任务池

for x in range(3):

pagepool.apply_async(getpage)

# 启动图片任务池

for x in range(30):

picpool.apply_async(savefile)

# 打印普片任务剩余个数，页面剩余个数，以及抓取到的url连接

while True:

print(picqueue.qsize(), pagequeue.qsize(), logqueue.get())

if __name__ == '__main__':

main()

结  果

可以看到100M带宽基本吃满

环境差异、网络波动可能会使一些图片下载失败。多执行几次即可。

最终大约可以下载到六万多张表情表。

斗  图

他有的图咱都有

而且可以反怼回去

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