会这些Java工程师面试题,月薪至少3W③

2023-11-09 11:30

本文主要是介绍会这些Java工程师面试题,月薪至少3W③,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Java中的IO流

分类:

  • 按照流的流向分,可以分为输入流和输出流
  • 按照操作单元分,可以分为字节流和字符流
  • 按照流的角色分,可以分为节点流和处理流

Java IO流设计40多个类,这40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的:

  1. InputStream/Reader:所有输入流的基类,前者是字节输入流,后者是字符输入流。
  2. OutputStream/Writer:所有输出流的基类,前者是字节输出流,后者是字符输出流。

按操作方式分类结构图:

在这里插入图片描述

按操作对象分类结构图:

在这里插入图片描述

“既然有了字节流,为什么还要有字符流?”

​ 字符流是由Java虚拟机将字节转换得到的,问题就出在这个过程很耗时,而且如果我们不知道编码类型就很容易出现乱码问题。所以,IO流就干脆提供了一个直接操作字符的接口,方便我们平时对于字符进行流操作。那么字节流和字符流的主要区别是什么呢?

	1. 字节流在操作时不会用到缓冲区(内存),是直接对文件本身进行操作的。而字符流在操作时使用了缓冲区,通过缓冲区再操作文件。2. 在硬盘上的所有文件都是以字节形式存在的(图片,声音,视频),而字符值在内存中才会形成。

那么上面两点又能说明什么呢?

  1. 如果一个程序频繁对一个资源进行IO操作,效率会非常低。此时,通过缓冲区,先把需要操作的数据暂时放入内存中,以后直接从内存中读取数据,则可以避免多次的IO操作,提高效率
  2. 真正存储和传输数据时都是以字节为单位的,字符只是存在与内存当中的,所以,字节流适用范围。

请用代码实现:获取当前的日期,并把这个日期转换为指定格式的字符串,如2088-08-08 08:08:08

		public class DateTest {public static void main(String[] args) {//获取当前日期对象 now;Date now = new Date();//创建SimpleDateFormat对象 df,并制定日期格式SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//调用df的format(Date  date) 方法,传入now; 接收返回的字符串String datestr = df.format(now);//打印这个字符串System.out.println(datestr);}}

使用SimpleDateFormat类,把2018-08-08转换为2018年08月08日。

		public class DateFormatTest {public static void main(String[] args) throws ParseException {//创建SimpleDateFormat对象df1,指定日期模式为yyyy-MM-ddSimpleDateFormat df1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");//调用df1的parse(String str)方法传入2018-03-04,得到对应日期类型Date date = df1.parse("2088-08-08");//创建日期格式化对象df2,在获取格式化对象时可以指定风格DateFormat df2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日");//调用df2的format(Date date) 传入刚才转换的日期String str = df2.format(date);System.out.println(str);}}

ArrayList和Vector有何异同点?

ArrayList和Vector在很多时候都很类似。
(1)两者都是基于索引的,内部由一个数组支持。
(2)两者维护插入的顺序,我们可以根据插入顺序来获取元素。
(3)ArrayList和Vector的迭代器实现都是fail-fast的。
(4)ArrayList和Vector两者允许null值,也可以使用索引值对元素进行随机访问。
以下是ArrayList和Vector的不同点。
(1)Vector是同步的,而ArrayList不是。然而,如果你寻求在迭代的时候对列表进行改变,你应该使用CopyOnWriteArrayList。
(2)ArrayList比Vector快,它因为有同步,不会过载。
(3)ArrayList更加通用,因为我们可以使用Collections工具类轻易地获取同步列表和只读列表。
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