Lucene全文检索 luke查看工具查看索引 lk分词器

2023-11-08 17:40

本文主要是介绍Lucene全文检索 luke查看工具查看索引 lk分词器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、 全文检索

1.1数据分类
结构化:数据库中的数据。存储数据有规律。
非结构化:数据存储无规律。
1.2数据搜索
顺序扫描法:例如:数据库无索引搜索、新华词典 “传播”
全文检索:索引 新华词典:基于拼音首字母或者偏旁部首。
1.3全文检索技术应用场景
1、 单机软件的搜索(word中的搜索)
2、 站内搜索 (天猫、 京东、 taobao)将来基本都是做站内搜索 (重要 未来从事方向)
3、 垂直领域的搜索 (豆丁、拉勾、100offer)
4、 专业搜索引擎公司 (google、百度)

mysql性能优化(面试题)
<1>Sql优化
<2>建立索引
<3>使用缓存(Solr) 
<4>数据库读写分离

2、Lucene简介

在这里插入图片描述

2.1Lucene简介 (工具包)
Lucene是java中全文检索技术底层。是一套工具包(jar)。不是搜索引擎(搜索服务器)。

Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎。
2.2Lucene底层原理倒排索引介绍
倒排索引:在这里插入图片描述

3、Lucene的API创建索引

Lucene全文检索技术操作的是非结构化数据。

1、 准备资源(相关jar包)
2、 创建maven工程 (jar工程即可)
3、 导入相关依赖jar
4、 编写代码,基于Lucene提供的API实现创建索引操作
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4、luke查看工具查看索引

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
查看文档内容页面
在这里插入图片描述

5、Lucene的API查询索引

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6、中文分词介绍

6.1 Ik分词器实现中文分词效果 *****
优势:1、很好的支持中英文分词
2、可以动态的扩展词汇和动态的停用词汇。
使用步骤:
1、 导入相关jar包
2、 导入配置文件
3、 基于ik分词器针对中文分词

7、Lucene其他查询方式演示(补充)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8、Lucene删除文档演示(补充)

在这里插入图片描述
总结:
1、 知道Lucene底层依赖的索引结构 倒排索引
2、 知道Lucene的常用API实现索引文档查询操作
3、 全文检索技术应用场景 站内搜索 商品搜索功能
4、 第三方中文分词器 ik分词器掌握 优势

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