MySQL数据库的增添改查

本文主要是介绍MySQL数据库的增添改查，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

MySQL数据库的增添改查

Insert

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE][INTO] tbl_name [(col_name,...)]VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]

范例： insert into employee(id, name) values(1, ‘tom’);

NT:
* 插入的数据应该与字段的数据类型相同
* 数据的大小应该在列的规定范围内
* 在列中列数的位置必须与被加入的列的排列位置相对应
* 字符和日期类型数据应包含在单引号中
* MySQL支持，可以不管什么数据类型，插入时加 (’ ‘)即可， 即 value(‘1’, ‘tom’);

在使用命令窗口插入数据时，如果插入的是汉字可能会出现字符乱码的问题（这是由于客户端和数据库使用的字符集不同，因此会出现乱码问题
对于这种情况，应该改变客户端的字符集（我们在使用客户端插入数据时，由于本地的输入法使用的是GB2312， 所以在插入到数据库是就出现了乱
码,即客户端的码表与我们使用输入法输入时的码表不一致），
改变客户端字符集： set character_set_client=gb2312;(这样客户端就可以正确解析， 并按照正确的码表插入到数据库)
不过我们在命令窗口查看数据时，还是会出现乱码，原因还是码表冲突，这是应设置客户端的显示码表
即：set character_set_results=gb2312;

->
还需要注意的是，不管客户端的码表如何改变，数据库底层的码表，是我们最开始安装数据库时设置的码表（即底层的数据都是按照这个码表存储的）

update

基本语法：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_nameSET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...][WHERE where_definition][ORDER BY ...][LIMIT row_count]example:
update employee set salary=2000;  (将salary这一列全部变成2000)
update employee set salary=2000 where name='tom';

delete

基本语法：

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name[WHERE where_definition][ORDER BY ...][LIMIT row_count]example: 
delete from employee where name='tom';
delete from employee;   //删除了所有行

NT： delete只能删除记录， 在删除数据时应小心不要引起其他表的参照完整性问题。

truncate

->
TRUNCATE [TABLE] tbl_name
TRUNCATE TABLE用于完全清空一个表。从逻辑上说，该语句与用于删除所有行的DELETE语句等同，但是在有些情况下，两者在使用上有所不同。

delete是一个一个的删， truncate 是直接摧毁表结构

在MySQL 5.1中，TRUNCATE TABLE与DELETE FROM有以下几处不同：
删减操作会取消并重新创建表，这比一行一行的删除行要快很多。
删减操作不能保证对事务是安全的；在进行事务处理和表锁定的过程中尝试进行删减，会发生错误。
被删除的行的数目没有被返回。
只要表定义文件tbl_name.frm是合法的，则可以使用TRUNCATE TABLE把表重新创建为一个空表，即使数据或索引文件已经被破坏。
表管理程序不记得最后被使用的AUTO_INCREMENT值，但是会从头开始计数。即使对于MyISAM和InnoDB也是如此。MyISAM和InnoDB通常不再次使用序列值。

select

select 语法太牛，只可意会不可言谈
example：
select * from employee; //查询所有数据，所有列都会显示
select name id from student; //只显示指定的列的数据

-> 使用表达式对查询的列进行运算
example:
select name, (chinese+math+english) form student;

-> 使用别名 as
select name, (chinese+math+english) as totalGrade form student;
NT: 省略as也是可以的 select name 姓名, (chinese+math+english)e form student; 这时应该注意”,”的位置

使用 where 对查询结果进行过滤

select id from employee where name=’tom’;

-> where子句中使用运算符（ ）、
支持的运算符有：

、<、<=、>=、<>(不等于)、between..and、like(模糊查询)、is null(判断是否为空)、 in
逻辑运算符： and or not（where not(salary>100)）

   example:select name, (chinese+math+english) form student where (english+math) > '90';select name form student where between 80 and 90;  //between and  范围：[80, 90]select * from student where math in(89,90,91)； //所有math为89、90或91的行select * from student where name like '李%';

一般模糊语句格式如下：
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;
其中，关于条件，SQL提供了四种匹配模式:
1、%：表示零个或多个字符。
　　可以匹配任意类型和任意长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
　　比如：select * from flow_user where username like ‘%王%’;
　　将会把flow_user这张表里面，列名username中还有“王”的记录全部查询出来。
　　另外，如果需要找到flow_user这张表里面，字段username中既有“唐”，又有“英”的记录，可以使用and条件，
*　　select from flow_user where username like ‘%英%’ and username like ‘%唐%’;**
　　则可以查询出来所有包含“英”和“唐”的所有内容，“英”和“唐”所在的前后位置无所谓。
　　若是用select * from flow_user where username like ‘%英%唐%’;
　　可以查出来包含“英唐”的内容，但是查不出来“唐英”的内容。
2、_:表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度：
　　select * from flow_user where username like ‘英‘;
　　只能找到“王英琨”这样username为三个字且中间一个字是“英”的内容。
　　再比如：select * from flow_user where username like ‘英__’;
　　只能找到“英雄点”这样username为三个字且第一个字是“英”的内容。
3、[]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配的对象为他们中的任一个。
　　select * from flow_user where username LIKE’[王李张]飞’;
　　将找出“王飞”“李飞”“张飞”（而不是“张王李飞”）。
　　如[]内有一系列字符（01234，abcde之类的）则可略写为“0-4”，“a-e”:
　　select * from flow_user where username like ‘老[0-9]’;
　　将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
　　Oracle 10g以上的版本用法为：　　
　　select * from flow_user where regexp_like(username, ‘[张王李]飞’);
4、[^]：表示不在括号所列之内的单个字符。其取之和[]相同，但它所要求匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
　　select * from flow_user where username LIKE’[^王李张]飞’;
　　将找出不是“王飞”“李飞”“张飞“的”赵飞“、”吴飞“等。
　　注：oracle like 不支持正则，你可以使用支持like的正则regexp_like
5、查询内容包含通配符时：
　　由于通配符的缘故，导致查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，把特殊字符用“[]”括起来便可以正常查询。

使用 order by 子句排序查询结果

asc 升序 desc降序

example： select name, math from student order by math;  //默认ascselect * from student where name like '李%' and match>'80' order by match desc;

使用 group by 子句对查询结果进行分组

1. Group By 语句简介：
   　　Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
2. Group By 的使用：
   　　上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
   　　2.1 Group By [Expressions]:
   　　这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + 分组字段。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：
   　　
   | FruitName | ProductPlace | Price |
   | ————- |:————-:| —–:|
   | Apple | China | 1.1||Apple|Japan| $1.1 | |Apple |Japan |$2.1|
   |Apple |USA | $2.5| |Orange |China |$0.8|
   |Banana |China | $3.1| |Peach |USA |$3.0|
   　　如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：
   　　SELECT COUNT(*) FruitName AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国
   　　FROM T_TEST_FRUITINFO
   　　GROUP BY ProductPlace
   　　这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”
   　　很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：
   　　SELECT FruitName, ProductPlace FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace
   　　那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：
   　　选择列表中的列 ‘T_TEST_FRUITINFO.FruitName’ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
   　　这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过
   程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。
   这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，
   所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应 据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了

使用 having 子句对查询结果进行过滤

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

即：having 可以使用聚合函数， having 通常跟在 group by 后面，作用于组
example：
select product from orders group by product having sum(price)>’100’;

这篇关于MySQL数据库的增添改查的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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