springcloud五大神兽之Hystrix介绍

2023-11-08 12:30

本文主要是介绍springcloud五大神兽之Hystrix介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

① Hystrix是什么?
Hystrix,英文意思是豪猪,全身是刺,刺是一种保护机制。Hystrix也是Netflix公司的一款组件。
② Hystrix可以做什么?
实现服务熔断降级处理,保护微服务,防止雪崩效应发生。
③ 雪崩效应
当单个服务出现问题,调用这个服务的请求就出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,容器的线程资源就会被消耗完毕导致服务瘫痪。
1.微服务中,一个请求可能需要多个微服务接口才能实现,会形成复杂的调用链路。
2.如果某服务出现异常,请求阻塞,用户得不到响应,容器中线程不会释放,于是越来越多用户请求堆积,越来越多线程阻塞。
3.单服务器支持线程和并发数有限,请求如果一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其他服务都不可用,从而形成雪崩效应;
比如下图场景:
在这里插入图片描述
对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成不可估量的严重后果,这就是常说的服务故障的“雪崩效应”。

如果一个应用不能对来自依赖的故障进行隔离,那该应用本身就处在被拖垮的风险中。 因此,为了构建稳定、可靠的分布式系统,我们的服务应当具有自我保护能力,当依赖服务不可用时,当前服务启动自我保护功能,从而避免发生雪崩效应。
④ 熔断器状态
(1)全开状态Open 所有请求都会被降级
(2)半开状态HalfOpen
(3)关闭状态Closed(默认熔断器关闭),所有请求正常访问
⑤ 关系转换
(1)默认情况下,服务均正常运行,熔断器处于关闭状态;
(2)当某个服务出现故障时,其它服务发请求访问当前服务(已故障)失败,Hystrix框架会对请求情况进行计数操作,在一定的时间内,失败的请求百分比达到阈值(极限值)时(默认失败比例的阈值是50%,请求次数最低不少于20次),则自动触发熔断机制,熔断器状态转为全开状态;

(3)熔断器全开5s后,会进入半开状态(熔断器判断下次请求的返回状况,若成功,熔断器切回关闭状态,若失败,熔断器切回全开状态);
2.6 Hystrix案例演示
0 局部熔断
目标:服务提供者的服务出现了故障,服务消费者快速失败给用户友好提示,体验服务降级。
① 导入坐标依赖

<!--熔断器-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

② 开启熔断注解
在服务消费者的启动类上加上开启熔断注解

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker   //开启熔断
//@EnableFeignClients(basePackages = {"com.swk.feign"})
public class UserConsumerSpringBootApplication {
public static void main(String[] args) {    SpringApplication.run(UserConsumerSpringBootApplication.class,args);}@Bean@LoadBalanced   //开启ribbon负载均衡,默认是轮询public RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}
}

③ 服务降级处理
被调用服务中的方法发生故障时,则返回默认的数据给用户,此操作叫服务降级。其他方法可用,该方法不可用 ,只是降低权限。
在对应的服务消费者一方添加一个降级处理方法,直接让该方法处理用户的请求。

@RequestMapping("/consumer")
@RestController
public class UserController {@AutowiredRestTemplate restTemplate;@AutowiredDiscoveryClient discoveryClient;/*** 服务降级处理方法* 当某个方法发生异常或者执行超时的时候,则直接让该方法处理用户的请求* @param id* @return*/public User failBack(Integer id){User user = new User();user.setName("服务降级~~默认处理");return user;}@GetMapping(value = "/{id}")//@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")    //局部服务降级public User queryById(@PathVariable("id") Integer id){/* String url = "http://localhost:8081/user/find/" + id ;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于DiscoveryClient对象来访问/*List<ServiceInstance> userProducer = discoveryClient.getInstances("user-producer");ServiceInstance serviceInstance = userProducer.get(0);String url = "http://" + serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort() + "/user/find/" + id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于服务名称来访问String url = "http://user-producer/user/find/"+id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);}
}

④ 指定服务降级调用
在有可能发生问题的方法上添加降级处理调用,添加@HystrixCommand注解并指定降级处理方法。

@RequestMapping("/consumer")
@RestController
public class UserController {@AutowiredRestTemplate restTemplate;@AutowiredDiscoveryClient discoveryClient;/*** 服务降级处理方法* 当某个方法发生异常或者执行超时的时候,则直接让该方法处理用户的请求* @param id* @return*/public User failBack(Integer id){User user = new User();user.setName("服务降级~~默认处理");return user;}@GetMapping(value = "/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")    //局部服务降级public User queryById(@PathVariable("id") Integer id){/* String url = "http://localhost:8081/user/find/" + id ;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于DiscoveryClient对象来访问/*List<ServiceInstance> userProducer = discoveryClient.getInstances("user-producer");ServiceInstance serviceInstance = userProducer.get(0);String url = "http://" + serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort() + "/user/find/" + id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于服务名称来访问String url = "http://user-producer/user/find/"+id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);}
}

⑤ 制造异常
服务提供者中被调用方法添加异常,用于演示调用服务降级方法,给出默认的返回值.

@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {@AutowiredUserService userService;@RequestMapping("/find/{id}")public User findByUserId(@PathVariable("id") Integer id){
//制造异常if (id==3){throw new RuntimeException("aaa");}//演示熔断超时,服务降级/*try {System.out.println("正在睡觉");Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}*/User user = userService.findByUserId(id);user.setName(user.getUsername()+"user_producer");return user;}
}

⑥ 测试
启动EurekaServer注册中心、服务提供者,服务消费者,请求http://localhost:18082/consumer/3,查看效果
在这里插入图片描述
⑦ 其它熔断策略配置解析

# 配置熔断策略:
hystrix:command:default:circuitBreaker:# 强制打开熔断器 默认false关闭的。测试配置是否生效#forceOpen: false# 触发熔断错误比例阈值,默认值50% 10个请求有5个被拒绝访问,则开启熔断#errorThresholdPercentage: 50# 熔断后休眠时长,默认值5秒 熔断器开启5s后,在关闭#sleepWindowInMilliseconds: 10000# 熔断触发最小请求次数,默认值是20 累计请求20次无响应,开启熔断#requestVolumeThreshold: 10execution:isolation:thread:# 熔断超时设置,默认为1秒 过了超时时间后,做服务降级,给用户的请求返回设置的默认值timeoutInMilliseconds: 2000

⑧ 超时时间设置
设置超时时间之后,在该时间段内,调用服务提供者的问题方法,不会触发熔断,过了这个时间(比如5s后),则开启熔断。
(1)修改服务提供者方法,休眠3秒钟

@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {@AutowiredUserService userService;@RequestMapping("/find/{id}")public User findByUserId(@PathVariable("id") Integer id){if (id==3){throw new RuntimeException("aaa");}//演示熔断超时,服务降级try {System.out.println("正在睡觉");Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}User user = userService.findByUserId(id);user.setName(user.getUsername()+"user_producer");return user;}
}

(2)修改服务消费者的application.yml文件,设置超时时间为5s,不会熔断

# 配置熔断策略:
hystrix:command:default:circuitBreaker:# 强制打开熔断器 默认false关闭的。测试配置是否生效#forceOpen: false# 触发熔断错误比例阈值,默认值50% 10个请求有5个被拒绝访问,则开启熔断#errorThresholdPercentage: 50# 熔断后休眠时长,默认值5秒 熔断器开启5s后,在关闭#sleepWindowInMilliseconds: 10000# 熔断触发最小请求次数,默认值是20 累计请求20次无响应,开启熔断#requestVolumeThreshold: 10execution:isolation:thread:# 熔断超时设置,默认为1秒 过了超时时间后,做服务降级,给用户的请求返回设置的默认值timeoutInMilliseconds: 5000

(3)发生请求访问
在这里插入图片描述
(4)修改服务提供者方法,休眠6秒钟,这时超时时间是5s,过了超时时间仍调用不到服务,此时触发熔断,服务降级
在这里插入图片描述
⑨ 熔断触发最小请求次数测试
设置最小请求次数为2,第一次正常发请求访问,获取不到数据,自动发送第二次请求,若仍获取不到数据,则触发熔断,服务降级。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
1 全局熔断
两种编写方式:编写在类上,编写在方法上。在类的上边对类的所有方法都生效。在方法上,仅对当前方法有效。
① 方法上服务降级
@HystrixCommand(fallbackMethod=“failBack”)用来声明一个降级逻辑的fallback兜底方法
② 类上默认服务降级
(1)在服务消费者一方UserController中,添加一个全局熔断方法

/***** 全局的服务降级处理方法* @return*/
public User defaultFailBack(){User user = new User();user.setUsername("Default-服务降级,默认处理!");return  user;
}

(2)服务消费者一方,调用服务的问题方法上,去除@HystrixCommand注解,改为@HystrixCommand

@GetMapping(value = "/{id}")
//@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")    //局部服务降级
@HystrixCommand                                 //全局服务降级
public User queryById(@PathVariable("id") Integer id){//基于服务名称来访问String url = "http://user-producer/user/find/"+id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);
}

(3)在服务消费方的UserController类上添加
@DefaultProperties(defaultFallback = “defaultFailBack”),然后启动访问
在这里插入图片描述
2 要知
① 什么是线程隔离?
是指Hystrix为每个依赖服务调用一个小的线程池,如果线程池用尽,调用立即被拒绝,默认不采用排队。
② 什么是服务降级?
(兜底方法)优先保证核心服务,而非核心服务不可用或弱可用。触发Hystrix服务降级的情况:线程池已满、请求超时。
在这里插入图片描述

这篇关于springcloud五大神兽之Hystrix介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/369874

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