本文主要是介绍Redis中的渐进式遍历-Scan命令，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
之前我们学习过遍历命令keys,而keys *是一次性的把整个redis中所有的key都获取到.在不知道当前redis中有多少key的情况下,这个操作是非常危险的,可能会一下子得到太多的key而阻塞redis服务器.从而使其他redis客户端卡顿.
通过渐进式遍历,就可以做到,既可以获取到所有的key,同时又不会阻塞服务器.
渐进式遍历,不是一个命令把所有的key都拿到,而是每执行一次命令,只会获取其中的一部分,要想得到所有的key就需要多次执行渐进式遍历命令,进行多次遍历.
渐进式命令其实是一组命令,这一组命令的使用方法是一样的,其中的代表命令就是scan.
cursor:代表光标,指向了当前遍历的位置.
首次scan光标是从0开始的,当scan返回的下次光标的位置是0的时候,就代表完成了一次完整的遍历了.
注意此处的光标不能理解为下标,光标不是一个连续递增的整数,仅仅是一个"字符串",只有redis服务器知道这个光标对应的元素位置,redis客户端和程序员是不知道的.
光标设置成0,意味着这一次遍历是从头开始获取的,返回值的前半部分表示下次遍历,光标应该从哪里开始;后半部分则表示真正遍历到的key的内容.
pattern就和keys命令的里pattern一样.指的是字符串匹配规则.
count表示此次遍历要获取多少个key.注意此处的count只是给redis服务器一个"建议",写入的count和实际返回的key的个数不一定是一致的,可能会多几个,也可能会少几个,但是总体上不会相差太多.
type:指定要遍历的key的value类型是什么,比如写string就表示此次遍历遍历出的key对应的value类型都是string.
count这里的数字不是说每次遍历都得设置成一样.
这里的渐进式遍历,在遍历过程中,不会在服务器这里存储任何的状态信息,此处的遍历时是随时可以终止的,不会对服务器产生任何的副作用.
渐进式遍历scan虽然解决了阻塞的问题,但如果在遍历期间key有所变化(增加或者删除),可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏,这一点要特别注意!!!
redis中的数据库管理
redis中也是有database这样的概念的,只不过不像mysql那样可以随意的创建和删除database,redis中的database都是现成的,用户不能创建新的数据库也不能删除已有的数据库.
默认redis给用户提供了16个数据库(0-15),这16个数据库中的数据是隔离的,相互之间不会有影响.
默认情况下使用的数据库都是0号.
可以使用select dbIndex来切换数据库.实际使用redis很少会关注到数据库,一般都是默认使用0号数据库就可以了.
切换到0-15之外的会报错.
flushdb是删除当前数据库中所有的key,flushall删除所有数据库中的key.
时间复杂度都是O(N),flushdb中N指的是当前数据库中的key的个数,flushall中的N是所有数据库中key的个数.
上述两个命令在生产环境里要慎用!!!!!!!
dbsize用来查询当前数据库中key的个数.
这篇关于Redis中的渐进式遍历-Scan命令的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
