【对比Excel，轻松学习Python数据分析】第十一章 水果摆盘——多表拼接，知识点

第十一章 水果摆盘——多表拼接，知识点
时间过得很快，都已经到达第十一章了，我本计划这本书一周连复习再写知识点一周，今天是周四，看看我们周日能不能把它完成吧。
表的横向拼接
Excel中使用的是vlookup()函数
Python中使用的是merge()函数
表的横向拼接

a=pd.DataFrame({'key':['a','b','c'],'val1':range(3)})
b=pd.DataFrame({'key':['a','d','a'],'val1':range(3)})

一对一

pd.merge(df1,df2)

一对多
由于这两个表是多对一关系，df1中的学号是唯一的，但是df2中的学号不是唯一的，一次拼接结果就是保留df2中的重复值，且在df1中也增加重复值

pd.merge(df1,df2)

pd.merge(a,b,on='key',how='outer')

多对多

连接键类型
使用on=‘var’来表示
1.on= ：公共名称使用on
2.left_on=：不同主键的左边使用left_on
3.right_on=：不同主键的右边使用right_on

pd.merge(df1,df2,on='key')
pd.merge(df1,df2,left_on='key',right_on='key')

连接方式
how=‘’
1.how=‘left’：左连接
2.how=‘right’：右连接
3.how=‘inner’：内连接
4.how=‘outer’：外连接

pd.merge(df1,df2,on='key',how='left')
pd.merge(df1,df2,on='key',how='right&#