本文主要是介绍DragGAN使用记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
效果图
- 调整人物动作
- 调整裙子长度
- 调整动物的动作
DragGAN介绍
DragGAN是一种基于人工智能的图像编辑工具，它可以根据用户的输入生成逼真的图像。与传统的图像编辑工具只能扭曲或裁剪现有的像素不同，DragGAN可以创建与用户意图匹配的新内容。
DragGAN的原理是利用生成对抗网络（GAN）来学习和模拟真实数据的分布，然后根据用户在图像上拖动的点来生成新的图像。用户可以通过拖动点来改变图像的姿态、表情、风格等细节，从而实现灵活和精确的图像操纵。
DragGAN是一个开源的项目，它提供了一个网页版的演示，用户可以在浏览器中体验DragGAN的功能。DragGAN也提供了一个GitHub仓库，用户可以下载源代码和预训练的模型，以及查看相关的论文和视频。
DragGAN是一个创新和有趣的工具，它展示了人工智能在图像生成方面的强大能力。它也为图像编辑提供了一种新的交互方式，让用户可以更自由和轻松地创造出想要的图像。
部署DragGAN
- 克隆代码
git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN- 使用conda创建一个虚拟环境,并启动环境
conda create -n draggan python==3.10
source activate draggan- 安装依赖
cd DragGAN
pip install -r requirements.txt- 准备模型,找个没人的地方把这个模型下载下来，
在DragGAN目录下创建一个checkpoints目录把所有模型都拷贝进去，默认加载的是狮子的模型，如果下载不了，我把我下载的模型转到了CSDN可以自行下载，链接附在最后
git clone https://huggingface.co/DragGan/DragGan-Models
mkdir checkpoints
cd checkpoints
cp ../DragGAN-Models/*.pkl checkpoints- 启动服务器,设置一下环境变量CUDA_HOME，不然有可能找错cuda版本，导致torch_extensions编译报错
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
python visualizer_drag_gradio.py --listen- 浏览器访问http://ip:7860
报错信息及解决办法
- 编译torch_extensions中的bias_act_plugin报错
Setting up PyTorch plugin "bias_act_plugin"... Failed!
解决办法：
这是因为cuda版本不对，我这里的bias_act_plugin指定的是cuda-11.2版本，编译不过，后来我设置了环境变量
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4还是报错，后来看pip安装的cuda工具都是cuda-11.7版本的，就安装了cuda-11.7版本就可以通过了
但是如果bias_act_plugin中的build.ninja还是固执的指定了他自己的cuda目录，你就手动修改CUDA_HOME为你自己的目录
- 运行过程中还会报个glibc版本错误
libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found解决方法：
conda install -c anaconda libstdcxx-ng- 报关于freetype的错误
attributeerror: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘解决方法：
pip install Pillow==9.5DragGAN Lions模型
这篇关于DragGAN使用记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
