本文主要是介绍工作记录---（Explain执行计划详解--基于HS）--每天都要保持学习状态和专注的状态啊！！！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Explain详细说明：
id列
id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将 select 查询分为简单查询(SIMPLE)和复杂查询(PRIMARY)。
复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行
** table列**
表示 explain 的一行正在访问哪个表
type列
这一列表示关联类型或访问类型，即Mysql决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system >const -> eq_ref > ref > range > index > ALL
index：扫描全表索引，这通常比ALL快一些。（index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取）
possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找
key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问
key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8,则长度3n+2
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为NULL,需要1字节记录是否为NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前部部分的字符提取出来做索引。
一般情况下key_len值越小越好，索引越短，既节约空间，速度又比较快
ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名
rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数
filtered
某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
Extra列
Using index：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列(最左侧索引)，是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含了所有查询的字段)。对于innodb来说，如果是辅助索引性能会有不少提高
Using where：查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列
Using where Using index：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据,Using index代表select用到了覆盖索引
NULL：查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表
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