本文主要是介绍plotly模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库，它作为一款开源的绘图库，可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言，主要使用的js进行图形绘制，实现过程中主要就是调用plotly的函数接口，底层实现完全被隐藏，便于初学者的掌握。
下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法：
###输出方式：
- 在线：
将你的可视化图像保存到网站上，便于共享和保存。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as gopy.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意：这里是plotly网站的用户名和密码trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')
- 离线：
直接在本地生成可视化图像，便于使用。
# -*- coding:utf-8 -*-import plotly.plotly
import plotly.graph_objs as gotrace = go.Box(x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
)
data = [trace]
plotly.offline.plot(data) # 离线方式使用：offline
###plotly绘图：
基本图表：20种
统计和海运方式图：12种
科学图表：21种
财务图表：2种
地图：8种
3D图表：19种
报告生成：4种
连接数据库：7种
拟合工具：3种
流动图表：4种
JavaScript添加自定义控件：13种
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这篇关于plotly模块的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
