使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法

本文主要是介绍使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.在官网下载Anaconda

这一步几乎不会有人报错下稳定的版本或者最新的版本都可以

2.TensorFlow分两个版本一个是用cpu跑另一个是用gpu跑

显而易见 cpu的计算性能已经比不上现在主流的显卡了所以有独显的电脑尽量安装gpu版本

CPU版本:

先给出cpu版本的安装方法:
打开Anaconda Prompt
输入指令

pip install tensorflow

等待安装完成即可

GPU版本:

GPU版本的TensorFlow不能直接安装 并且需要显卡是N卡(特别注意!)
如果你的显卡是N卡那么首先右键桌面点开N卡设置选项
在左下角有一个系统信息
在这里插入图片描述

点开组件可以看到显卡可以支持的CUDA版本
我的显卡是3060LAPTOP 可以支持12.2的CUDA 所以找前缀是12.2的就完事了
在这里插入图片描述
安装完成后就可以开始安装TensorFlow了

打开Anaconda Prompt
输入指令

pip install tensorflow-gpu

等待安装完成即可
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罕见的报错

文件名、目录名或卷标语法不正确。: ‘"C:\WINDOWSSystem32’

我在直接运行pip install指令后直接出现了该报错百度出来的结果大部分都是当正常Python编程时遇到的报错
而不是在安装TensorFlow时出现的报错所以没有找到如何解决该问题的办法

当我仔细阅读报错信息时我发现主要是PATH的问题于是立马联想到环境变量配置出现了错误
在这里插入图片描述
通过查找发现读入的PATH内容中确实有一行的路径有问题
正常的路径应该是C:\WINDOWS\SYSTEM32
而程序读入的路径是C:\WINDOWSSYSTEM32 少了个斜杠
也正如报错所说 文件名、目录名或卷标语法不正确
接下来的问题就很好解决了一行一行的查找环境变量修改正确即可
在这里插入图片描述
修改前的PATH: %Systemroot%System32(少了个斜杠)

修改完成后的PATH
在这里插入图片描述
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