记录自己尝试了安装torch失败的惨痛经历

本文主要是介绍记录自己尝试了安装torch失败的惨痛经历，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.进入anaconda环境
2.输入conda activate pytorch （激活虚拟环境）
3.在虚拟环境下输入
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/）（添加清华镜像）
4.检查用户下面的.condarc文件（用记事本打开）
在这里插入图片描述
5.打开之后修改成我这样

6.检查没有问题之后在虚拟环境里面输入需要安装的 pytorch版本号（在pytorch官方找自己显卡匹配的版本）

7.安装成功之后在控制台检查一下
这样就代表安装成功了~~

总结：
很多帖子的清华镜像都有问题，要么早就过期了要么https错误。
其次如果以前安装过torch，卸载有可能没卸载干净，发现错了要多看、多思考报错的原因，有针对性的找bug。
最后，不要手贱unstall一些包可能会变得不幸。

2022.8.2
原来这件事还没有结束、因为我怕代码是因为兼容问题又手贱更新了pytorch
然后发现我跑程序cpu占100%、gpu占0%。我就知道大事不妙。
查看print(torch.cuda.is_available())返回false同时无法把tensor放到cuda上面。
后面发现默认是下载的cpu版的pytorch。
反复参考这个博文torch.cuda.is_available()返回false——解决办法同时问导
在这个网址下载了这个版本的pytorch
在这里插入图片描述
但是存在一个问题、没有python3.6+cu111+0.11.2的torch vision。所以我下载的torchvision-0.10.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
下载完了之后吧这两个whl文件放在C:\Users\janice\两个whl文件。
关于我问什么是whl文件。

然后由于下载过于缓慢得到了一个清华镜像：
在这里插入图片描述

但是问题就是就回到了博文原来的问题，用清华园会自动下载cpu版本。我也是吃了这个亏。搞了老半天print(torch.cuda.is_available())还是返回false。后面我破罐子破摔，又输入了一遍pip install torch-1.10.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl --force-reinstall。然后就成了…就很玄学= =

补充一个细节：pip是python的一个安装语句。直接在cmd输入pip install 我的电脑用不了。因为我python.exe安装在了虚拟机上面，所以我用的anaconda。通过conda activate pytorch，再pipXXXX。
在这里插入图片描述
最后估计是因为我pytorch和torchvision版本不匹配。但是原因我前面也说了、、
现在程序能跑通就行- - 出了bug我再改先凑合着用。