【水文学法总结】河道内生态流量计算方法(含MATLAB实现代码)

本文主要是介绍【水文学法总结】河道内生态流量计算方法(含MATLAB实现代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

生态流量(Ecological Flow, EF) 是指维持河道内生态环境所需要的水流流量。生态流量计算方法众多,主要分为水文学方法、栖息地模拟法、水力学方法、整体法等,各方法多用于计算维持河道生态平衡的最小生态流量(Minimum Ecological Flow, MEF)即生态基流。
水文学方法原理简单、计算快捷,适应于较长河流生态流量的确定。同时该算法也可以用于缺乏水文站点和详细水文数据的河流,应用较为广泛。

【水文学法总结】河道内生态流量计算方法

  • 1 Tennant法
    • 1.1 原理
    • 1.2 MATLAB计算代码
  • 2 最小月多年平均流量法(Minimum average monthly flux method, MAMFE)
    • 2.1 原理
    • 2.2 MATLAB计算代码
  • 3 年内展布计算法(Dynamic calculation method, DCM)
    • 3.1 原理
    • 3.2 MATLAB计算代码
  • 4 FDC法
    • 4.1 原理
    • 4.2 MATLAB计算代码
  • 5 多层次生境条件的改进Tennant法(MTMMHC法)
    • 5.1 原理
    • 5.2 MATLAB计算代码
  • 参考

1 Tennant法

1.1 原理

在这里插入图片描述

1.2 MATLAB计算代码

代码如下:

function [MEF, OEFmin] = getMEF_Tennant( Runoff )
%% 方法1:Tennant法
% 河道内生态流量:采用不同用水期(年/月尺度)相应天然径流量的多年平均同期径流量的百分比
% 输入变量
% Runoff   月均径流序列
% 输出变量
% MEF         最小生态流量
% OEFmin    最优生态流量下限值
% AAF         多年平均年径流量
% AMF        多年平均月径流量nMonth =12;
nYear = length(Runoff)/nMonth;MF = reshape( Runoff, nMonth , nYear );
AAF = mean( sum( MF,2 )  );
AMF = mean( MF ,2 );MEF  = 0.1* AMF;
OEFmin = 0.6* AMF;
end

2 最小月多年平均流量法(Minimum average monthly flux method, MAMFE)

2.1 原理

在这里插入图片描述

2.2 MATLAB计算代码

代码如下:

function MEF = getMEF_MAMFE( Runoff )
%% 方法2:最小月多年平均流量法
% 最小生态流量:河流每年最小月平均流量的多年平均值
% 输入变量
% Runoff   月均径流序列
% 输出变量
% MEF         最小生态流量
% AAFmin    多年最小平均年径流量
% MFmin    多年最小月均径流量
% MF         月均径流量nMonth =12;
nYear = length(Runoff)/nMonth;MF = reshape( Runoff, nMonth , nYear );
MFmin = min( MF ,[], 2 );
AAFmin = mean( MFmin );MEF = AAFmin; 
end

3 年内展布计算法(Dynamic calculation method, DCM)

3.1 原理

年内展布法基于历史流量资料,以年最小径流总量与多年平均径流总量二者之间的比值,得到各月生态流量与各月多年平均径流量之间的关系,以此确定生态流量。

3.2 MATLAB计算代码

代码如下:

function MEF = getMEF_DCM( Runoff )
%% 方法3:年内展布计算法
% 输入变量
% Runoff   月均径流序列‘
% MEF         最小生态流量
% AAFmin    多年最小平均年径流量
% MFmin    多年最小月均径流量
% MF         月均径流量nMonth =12;
nYear = length(Runoff)/nMonth;% 步骤1:根据长时间水文序列天然月均径流资料,分别计算多年平均年径流量和多年最小平均年径流量
MF = reshape( Runoff, nMonth , nYear );
AAF = mean( sum( MF,2 )  );
MFmin = min( MF ,[], 2 );
AAFmin = mean( MFmin );% 步骤2:计算多年最小年均径流量和多年平均年径流量的比值η
eta = AAFmin/AAF;% 步骤3:根据多年平均月径流量,计算各月最小生态流量
AMF = mean( MF , 2 ); 
MEF = AMF* eta;
end

4 FDC法

4.1 原理

4.2 MATLAB计算代码

代码如下:

function MEF = getMEF_FDC( Runoff )
%% 方法4:FDC法
% 取流量历时曲线,频率为90%时流量为河道内最小生态流量
% 输入变量
% Runoff   月均径流序列‘percent = 0.9;
flag = 0;
MEF = GetThreshold( Runoff , percent  , flag);
end% 调用函数
% -------------------------------------------------------------------------------
function Th = GetThreshold( X , percent , flag)
% GetThreshold函数可根据样本数据集X得到percent阈值下的临界值
% 输入参数 Input parameter
% X             数据(所有样本),可为降水Precipitation,为向量数据
% percent   阈值百分数,如90%或95%,表示为小数,∈(0,1)
% flag          取值为0,表示取小值;取值为1,表示取大值
% 输出参数 Output parameter
% Th       相应阈值下数值X = reshape( X,[],1 );       % 确保输入序列X为行向量n = length( X );
I = zeros(n,1);
[Xsorted, ~] = sort( X, 'ascend');              % 按升序排列
for i=1:nI(i) = find( X(i)==Xsorted);
endif flag==0percent = 1-percent;
endP = (I-0.44)./(n+0.12);
[~, ThIndex] = min( abs(P-percent) );
Th = X(ThIndex);%{
figure(1)
hold on;box on;
h(1) = plot( X, P ,'k.','MarkerSize', 8);
h(2) = plot( Th,percent ,'rp','MarkerSize', 10,'MarkerFaceColor','r','MarkerEdgeColor','r');
h(3) = plot( [0 Th],[ percent percent],'k--','linewidth',1);
xlabel("X(P/T)");
ylabel("Percent");
set(gca,'FontSize',14,'Fontname', 'Times New Roman');
%}
end

5 多层次生境条件的改进Tennant法(MTMMHC法)

5.1 原理

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
生态流量采用MTMMHC法计算,其主要优势在于:
①同传统Tennant法以平均流量的单一百分比作为生态流量不同,它计算出不同月份不同水平年的生态流量,其中水平年的划分基于月平均流量序列的不同保证率,能充分考虑流量的年内变化和年际变化(时间变异性);
②它以不同水平年组不同月份的月中值流量代替Tennant法中年平均流量或月平均流量,考虑了极端年际流量及流量年内分布不均的影响(时间变异性);
③采用MTMMHC法计算流域内不同子流域的各级生态流量,即在不同河段采用不同的生态流量,能改进在整个流域采用同一个生态流量的情况(空间变异性)。

5.2 MATLAB计算代码

代码如下:

参考

这篇关于【水文学法总结】河道内生态流量计算方法(含MATLAB实现代码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/357053

相关文章

深入解析 Java Future 类及代码示例

《深入解析JavaFuture类及代码示例》JavaFuture是java.util.concurrent包中用于表示异步计算结果的核心接口,下面给大家介绍JavaFuture类及实例代码,感兴... 目录一、Future 类概述二、核心工作机制代码示例执行流程2. 状态机模型3. 核心方法解析行为总结:三

Nginx Location映射规则总结归纳与最佳实践

《NginxLocation映射规则总结归纳与最佳实践》Nginx的location指令是配置请求路由的核心机制,其匹配规则直接影响请求的处理流程,下面给大家介绍NginxLocation映射规则... 目录一、Location匹配规则与优先级1. 匹配模式2. 优先级顺序3. 匹配示例二、Proxy_pa

Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成

《Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成》在办公自动化领域,高效处理Word文档的样式和内容复制是一个常见需求,本文将展示如何利用Python的python-docx库实现... 目录一、为什么需要自动化 Word 文档处理二、核心功能实现:样式与表格的深度复制1. 表格复制(含样式与内容)2

python获取cmd环境变量值的实现代码

《python获取cmd环境变量值的实现代码》:本文主要介绍在Python中获取命令行(cmd)环境变量的值,可以使用标准库中的os模块,需要的朋友可以参考下... 前言全局说明在执行py过程中,总要使用到系统环境变量一、说明1.1 环境:Windows 11 家庭版 24H2 26100.4061

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

VSCode设置python SDK路径的实现步骤

《VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤》本文主要介绍了VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤,包括命令面板切换、settings.json配置、环境变量及虚拟环境处理,具有一定... 目录一、通过命令面板快速切换(推荐方法)二、通过 settings.json 配置(项目级/全局)三、

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析

《Android学习总结之Java和kotlin区别超详细分析》Java和Kotlin都是用于Android开发的编程语言,它们各自具有独特的特点和优势,:本文主要介绍Android学习总结之Ja... 目录一、空安全机制真题 1:Kotlin 如何解决 Java 的 NullPointerExceptio

java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法

《java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法》在Java中实现减法操作需要根据数据类型选择不同方法,主要分为数值型减法和字符串减法两种场景,本文给大家介绍java中BigD... 目录Java中BigDecimal里面的subtract函数的意思?一、数值型减法(高精度计算)1.

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L