德哥PG系列课程直播（第12讲）：PostgreSQL 物联网最佳实践

直播回顾

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知识点

知识点：时序数据特性，SCHEMAless设计思路，递归调用，规则，流式计算，滑窗聚合

学习资料

1、时序数据合并场景加速分析和实现 - 复合索引，窗口分组查询加速，变态递归加速
背景：在很多场景中，都会有数据合并的需求。
例如记录了表的变更明细(insert,update,delete)，需要合并明细，从明细中快速取到每个PK的最新值。又比如有很多传感器，不断的在上报数据，要快速的取出每个传感器的最新状态。对于这种需求，可以使用窗口查询，但是如何加速，如何快速的取出批量数据呢？这个是有优化的门道的。
2、(时序业务)证券交易系统数据库设计 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签：PostgreSQL , 证券 , 时序数据 , JSON , HSTORE , 数组 , range索引 , BRIN块级索引 , 分时走势 , 线性回归 , MADlib , 机器学习
3、PostgreSQL 海量时序数据(任意滑动窗口实时统计分析) - 传感器、人群、物体等对象跟踪
标签：PostgreSQL , 物联网 , feed , 网游 , 热力 , 商场驻留 , 人群分析 , 实时热力图 , 实时在线图 , 实时分段最大最小区间图 , 任意滑动窗口实时最高、最低在线数
4、时序、时序、时序业务（所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅） - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签：PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值
5、海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用
标签：PostgreSQL , 国家电网 , 电表 , 余额 , 流式计算 , 状态监测 , 上下文相关
6、PostgreSQL 在铁老大订单系统中的schemaless设计和性能压测
标签：PostgreSQL , UDF , schemaless , 自动建表 , 自动分区 , 订单查询 , 用户订单查询 , 席别订单查询
7、流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网)
背景：pipelinedb是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库，纯C代码，效率极高(32c机器,单机日处理流水达到了250.56亿条)。同时它具备了PostgreSQL强大的功能基础，正在掀起一场流计算数据库制霸的腥风血雨。
8、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 33 - (OLAP) 物联网 - 线性字段区间实时统计
标签：PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试
9、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 27 - (OLTP) 物联网 - FEED日志, 流式处理与阅后即焚 (CTE)
标签：PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试
10、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 24 - (OLTP) 物联网 - 时序数据并发写入(含时序索引BRIN)
标签：PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试
11、HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 15 - (OLTP) 物联网 - 查询一个时序区间的数据
标签：PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试
12、SQL流式案例 - 旋转门压缩(前后计算相关滑窗处理例子)
标签：PostgreSQL , 阅后即焚 , 流计算 , 旋转门压缩 , 滑窗分析 , 上下文相关滑窗 , 上下结果相关滑窗
13、旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用
背景：在物联网、监控、传感器、金融等应用领域，数据在时间维度上流式的产生，而且数据量非常庞大。
14、PostgreSQL 三角函数的用法举例 - 已知3点求夹角（旋转门续）
背景：前几天写了一篇关于旋转门的数据压缩算法在PostgreSQL中的实现，里面用到了PostGIS里面的ST_Azimuth函数用来计算夹角，其实在PostgreSQL 中，我们还可以使用三角函数，以及三边来求夹角。

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