Java21-虚拟线程小试牛刀-meethigher

2023-11-06 04:04

本文主要是介绍Java21-虚拟线程小试牛刀-meethigher,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

其他语言,如Go早期就支持了叫做协程的东西,它是轻量化后的线程,而Java异步编程却只有线程的概念。JDK8以后的升级带来的改变总体感觉不大,不过这次JDK21带来的Virtual Thread还是值得体验一把的,可以说是YYDS,终于有理由不使用Java8了!

首先下载JDK 21。

如官方所说,Virtual Thread在JDK19和JDK20时,还是预览版本。在JDK21才正式确定出道。因此现有版本,已经可以正式使用了。

下面所有的Virtual Thread我都叫他虚拟线程了,而不是协程,反正只是个名。

不过新版本发布之后,想要正式使用,还需要等待IDE更新,不然使用体验没那么好。

以下测试都是通过JDK原生编译命令执行。

一、快速入门

1.1 如何创建

Java的虚拟线程,是基于ForkJoinPool线程池实现的,它适用于密集型阻塞场景。

常规情况下,如果存在阻塞,那么线程就会卡在那里了,这段时间是啥也不干,但却又占着茅坑。其实这部分时间还是可以让他做别的事情的,就像netty的事件驱动非阻塞一样,于是虚拟线程应运而生。

说人话就是,虚拟线程适合处理大量阻塞的任务。如果处理计算任务,或者个数较少的阻塞任务,优势并不明显。

Java中的new Thread()获取到的即对应操作系统中的线程。不过在JDK21中,给了他更明确的概念,平台线程PlatformThread。

不求甚解,只求会用。至于如何创建PlatformThread和VirtualThread,请看以下代码。

//线程,即平台线程。两种方式
Thread platformThread = new Thread(new TestRunner(null));
Thread platformThread1 = Thread.ofPlatform().unstarted(new TestRunner(null));
//虚拟线程。跟一下源码,可知他是依赖于池化的ForkJoinPool的
Thread virtualThread = Thread.ofVirtual().unstarted(new TestRunner(null));

1.2 性能比较

下面比较PlatformThread和VirtualThread处理密集型阻塞任务时的执行性能。

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.Duration;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class Main {/*** 基于15个线程池实现的虚拟线程* 执行一万个任务,每个任务耗时1000毫秒,总共耗费2637毫秒*/public static void virtualThread(int count) throws Exception {StopWatcher stopWatcher = new StopWatcher();stopWatcher.start();CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);for (int i = 0; i < count; i++) {Thread.ofVirtual().start(new TestRunner(countDownLatch));}countDownLatch.await();stopWatcher.stop();System.out.printf("本次执行耗时:%s毫秒", stopWatcher.getTimeInterval().toMillis());}/*** 基于15个池化线程* 执行一万个任务,每个任务耗时1000毫秒,总共耗费11分钟*/public static void platformThread(int count) throws Exception {StopWatcher stopWatcher = new StopWatcher();stopWatcher.start();CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);for (int i = 0; i < count; i++) {CompletableFuture.runAsync(new TestRunner(countDownLatch));}countDownLatch.await();stopWatcher.stop();System.out.printf("本次执行耗时:%s毫秒", stopWatcher.getTimeInterval().toMillis());}public static void main(String[] args) throws Exception {int count = 10000;//virtualThread(count);platformThread(count);}public static class TestRunner implements Runnable {private final CountDownLatch countDownLatch;public TestRunner(CountDownLatch countDownLatch) {this.countDownLatch = countDownLatch;}@Overridepublic void run() {try {System.out.println(Thread.currentThread() + " start " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));Thread.sleep(1000);System.out.println(Thread.currentThread() + " stop " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));countDownLatch.countDown();} catch (Exception e) {System.out.println(e.getMessage());}}}public static class StopWatcher {private long start;private long stop;public StopWatcher() {}public void start() {this.start = System.currentTimeMillis();}public void stop() {this.stop = System.currentTimeMillis();}public Duration getTimeInterval() {return Duration.ofMillis(this.stop - this.start);}}
}

进行编译,并运行。

javac Main.java && java Main

两种方式,分别模拟处理10000个阻塞任务,每个任务阻塞1秒。

  • PlatformThread: 15个池化线程
  • VirtualThread: 15个池化线程,但是采用了虚拟线程方式

我的硬件情况就不详细描述了,直接对比结果,就能清楚明了感受到差异。

执行结果

  1. 耗时对比
    • PlatformThread: 耗时11分钟
    • VirtualThread:耗时2秒
  2. CPU使用率对比
    • PlatformThread: 占用10%左右
    • VirtualThread: 占用50%左右

综上,处理密集型阻塞任务,使用VirtualThread更大程度发挥了CPU性能!

此处官方已经明确说了,虚拟线程只适合密集型阻塞场景。假如像计算型,反而会降低性能。

说白了,虚拟线程就是压榨CPU空闲的时间,不允许他闲下来。这点跟操作系统的时间片、Netty的事件驱动类似。

二、实际案例

2.1 购物

请看如下代码

像findUserByName和loadCardFor是通过数据库查询,其实在查询的过程中,将请求发给数据库,等待数据库响应的过程就是阻塞的。

这种顺序执行的情况,其中就存在CPU利用不充分的问题,就可以使用异步编程提升性能。但是采用多线程能提高性能吗?

先分析下业务,这是一个购物过程。

  1. 用户:查询并获取用户
  2. 购物车:通过用户查询并获取购物车,获取购物车的总价格
  3. 订单:支付该用户的总价格对应的费用,获取订单
  4. 通知:通知用户订单信息

会发现这里面是环环相扣的,没有并行的业务。

即使我们把代码进行了异步如下,有意义吗?没意义!

假如同时来100个请求,会发现,阻塞时间的总量根本没变。性能并没有提升。

2.1 购物-优化版

那么如何提升性能?就得通过阻塞入手了,让他变成不阻塞。这样单位时间内处理的请求就更多了。

而且,也不能采用上述异步后的代码形式,因为他难以阅读、难以调试。

我们希望他

  1. 不阻塞
  2. 易阅读、易调试

那么如何优化呢?请看如下代码。

private ExecutorService executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();public void pay(String name) throws Exception {executor.submit(() -> {User user = userService.findUserByName(name);if (!repo.contains(user)) {repo.save(user);}var cart = cartService.loadCartFor(user);var total = cart.items().stream().mapToInt(Item::price).sum();var transactionId = paymentService.pay(user, total);emailService.send(user, cart, transactionId);})
}

使用虚拟线程,既能易调试、易阅读,而且将原来阻塞的时间用来处理更多的请求。**这些内部执行过程,都由Java自行处理,不需要开发者关心。**用老外的话说,”这不是魔术,这只是工程化“。

如果不理解,建议将1.2的代码亲自调试一下。

三、参考致谢

JEP 444: Virtual Threads

Java 21 new feature: Virtual Threads #RoadTo21 - YouTube

这篇关于Java21-虚拟线程小试牛刀-meethigher的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/354376

相关文章

Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解

《Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解》这篇文章将深度剖析@SneakyThrows的原理,用法,适用场景以及隐藏的陷阱,看看它如何让Java异常处理效率飙升50%,感兴趣的... 目录前言一、检查型异常的“诅咒”:为什么Java开发者讨厌它1.1 检查型异常的痛点1.2 为什么说

基于Java开发一个极简版敏感词检测工具

《基于Java开发一个极简版敏感词检测工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Java开发一个极简版敏感词检测工具,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录你是否还在为敏感词检测头疼一、极简版Java敏感词检测工具的3大核心优势1.1 优势1:DFA算法驱动,效率提升10

Java使用正则提取字符串中的内容的详细步骤

《Java使用正则提取字符串中的内容的详细步骤》:本文主要介绍Java中使用正则表达式提取字符串内容的方法,通过Pattern和Matcher类实现,涵盖编译正则、查找匹配、分组捕获、数字与邮箱提... 目录1. 基础流程2. 关键方法说明3. 常见场景示例场景1:提取所有数字场景2:提取邮箱地址4. 高级

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能

《基于Java和FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能》在视频处理开发中,压缩和剪辑是常见的需求,本文将介绍如何使用Java结合FFmpeg实现视频压缩和剪辑功能,同时去除数据库操作,仅专注于视频处理,需... 目录引言1. 环境准备1.1 项目依赖1.2 安装 FFmpeg2. 视频压缩功能实现2.1 主要功

使用Java读取本地文件并转换为MultipartFile对象的方法

《使用Java读取本地文件并转换为MultipartFile对象的方法》在许多JavaWeb应用中,我们经常会遇到将本地文件上传至服务器或其他系统的需求,在这种场景下,MultipartFile对象非... 目录1. 基本需求2. 自定义 MultipartFile 类3. 实现代码4. 代码解析5. 自定

Spring-DI依赖注入全过程

《Spring-DI依赖注入全过程》SpringDI是核心特性,通过容器管理依赖注入,降低耦合度,实现方式包括组件扫描、构造器/设值/字段注入、自动装配及作用域配置,支持灵活的依赖管理与生命周期控制,... 目录1. 什么是Spring DI?2.Spring如何做的DI3.总结1. 什么是Spring D

spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and queue教程

《springAMQP代码生成rabbitmq的exchangeandqueue教程》使用SpringAMQP代码直接创建RabbitMQexchange和queue,并确保绑定关系自动成立,简... 目录spring AMQP代码生成rabbitmq的exchange and 编程queue执行结果总结s

Java调用Python脚本实现HelloWorld的示例详解

《Java调用Python脚本实现HelloWorld的示例详解》作为程序员,我们经常会遇到需要在Java项目中调用Python脚本的场景,下面我们来看看如何从基础到进阶,一步步实现Java与Pyth... 目录一、环境准备二、基础调用:使用 Runtime.exec()2.1 实现步骤2.2 代码解析三、

聊聊springboot中如何自定义消息转换器

《聊聊springboot中如何自定义消息转换器》SpringBoot通过HttpMessageConverter处理HTTP数据转换,支持多种媒体类型,接下来通过本文给大家介绍springboot中... 目录核心接口springboot默认提供的转换器如何自定义消息转换器Spring Boot 中的消息