使用OpenTelemetry搭配Zipkin构建NetCore分布式链路跟踪 | WebAPI + gRPC

本文主要是介绍使用OpenTelemetry搭配Zipkin构建NetCore分布式链路跟踪 | WebAPI + gRPC,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OpenTelemetry介绍

OpenTelemetry是一组标准和工具的集合,旨在管理观测类数据,如 trace、metrics、logs 等。

通过标准化不同的应用程序和框架如何收集和发出可观察性遥测数据,OpenTelemetry旨在解决这些环境带来的一些挑战。

OpenTelemetry包括:

  • 可观察性遥测(分布式跟踪、指标等)的供应商中立规范

  • 实现用于检测的公共接口的API

  • 应用程序使用SDK为插件作者配置工具和接口以编写导出器

  • 使你能够将数据发送到你选择的遥测后端的导出器

随着OpenTelemetry对可观察性遥测集合的标准化,你可以选择遥测后端而无需更改检测代码。你可以自由选择可为你提供最有效数据分析的平台。

在本文中,我们选择的是Zipkin。

Zipkin介绍

Zipkin是一个分布式追踪系统。它有助于收集对服务架构中的延迟问题进行故障排除所需的计时数据。功能包括收集和查找这些数据。

下面,我们就来演示,如何使用OpenTelemetry搭配Zipkin来追踪ASP.NET Core服务之间的WebAPI和gRPC请求。

Demo

创建3个应用程序,WebApplication1使用Web API调用WebApplication2,WebApplication2使用gRPC调用GrpcService1。

WebApplication1

引用Nuget包,包括预发行版:

OpenTelemetry.Extensions.Hosting
OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore
OpenTelemetry.Exporter.Zipkin

新增配置,Endpoint对应Zipkin部署地址:

"Zipkin": {"ServiceName": "WebApplication1","Endpoint": "http://192.168.1.11:9411/api/v2/spans"
}

修改Startup.cs:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{...services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder.SetResourceBuilder(ResourceBuilder.CreateDefault().AddService(this.Configuration.GetValue<string>("Zipkin:ServiceName"))).AddAspNetCoreInstrumentation().AddZipkinExporter(zipkinOptions =>{zipkinOptions.Endpoint = new Uri(Configuration.GetValue<string>("Zipkin:Endpoint"));}));
}

修改WeatherForecastController.cs,访问WebApplication2:

[HttpGet]
public async Task<string> Get()
{var response = await _httpClientFactory.CreateClient().GetStringAsync("http://localhost:5200/WeatherForecast");return response;
}

WebApplication2

引用Nuget包,包括预发行版:

OpenTelemetry.Extensions.Hosting
OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore
OpenTelemetry.Exporter.Zipkin
Grpc.Net.Client
OpenTelemetry.Instrumentation.GrpcNetClient

新增配置,Endpoint对应Zipkin部署地址:

"Zipkin": {"ServiceName": "WebApplication2","Endpoint": "http://192.168.1.11:9411/api/v2/spans"
}

修改Startup.cs:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{...services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder.SetResourceBuilder(ResourceBuilder.CreateDefault().AddService(this.Configuration.GetValue<string>("Zipkin:ServiceName"))).AddGrpcClientInstrumentation().AddAspNetCoreInstrumentation().AddZipkinExporter(zipkinOptions =>{zipkinOptions.Endpoint = new Uri(Configuration.GetValue<string>("Zipkin:Endpoint"));}));
}

修改WeatherForecastController.cs,访问GrpcService1:

[HttpGet]
public async Task<string>  Get()
{var channel = GrpcChannel.ForAddress("http://localhost:5300");var client = new Greeter.GreeterClient(channel);var response = await client.SayHelloAsync(new HelloRequest { Name = "World" });return response.Message;
}

GrpcService1

引用Nuget包,包括预发行版:

OpenTelemetry.Extensions.Hosting
OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore
OpenTelemetry.Exporter.Zipkin

新增配置,Endpoint对应Zipkin部署地址:

"Zipkin": {"ServiceName": "GrpcService1","Endpoint": "http://192.168.1.11:9411/api/v2/spans"
}

修改Startup.cs:

private IConfiguration Configuration { get; }public Startup(IConfiguration configuration)
{Configuration = configuration;
}
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{...services.AddOpenTelemetryTracing((builder) => builder.SetResourceBuilder(ResourceBuilder.CreateDefault().AddService(this.Configuration.GetValue<string>("Zipkin:ServiceName"))).AddAspNetCoreInstrumentation().AddZipkinExporter(zipkinOptions =>{zipkinOptions.Endpoint = new Uri(Configuration.GetValue<string>("Zipkin:Endpoint"));}));
}

运行效果

启动3个应用程序:

  • WebApplication1 http://localhost/5100

  • WebApplication2 http://localhost/5200

  • GrpcService1        http://localhost/5300

访问WebApplication1后,即可在Zipkin上查看调用链:

2d36ef2dd68fa6f500d2d65a2787efeb.png

结论

使用OpenTelemetry搭配Zipkin,可以轻松实现监控WebAPI/gRPC调用链。

这篇关于使用OpenTelemetry搭配Zipkin构建NetCore分布式链路跟踪 | WebAPI + gRPC的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/352230

相关文章

使用Python和Pyecharts创建交互式地图

《使用Python和Pyecharts创建交互式地图》在数据可视化领域,创建交互式地图是一种强大的方式,可以使受众能够以引人入胜且信息丰富的方式探索地理数据,下面我们看看如何使用Python和Pyec... 目录简介Pyecharts 简介创建上海地图代码说明运行结果总结简介在数据可视化领域,创建交互式地

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

Java Spring 中 @PostConstruct 注解使用原理及常见场景

《JavaSpring中@PostConstruct注解使用原理及常见场景》在JavaSpring中,@PostConstruct注解是一个非常实用的功能,它允许开发者在Spring容器完全初... 目录一、@PostConstruct 注解概述二、@PostConstruct 注解的基本使用2.1 基本代

C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍

《C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍》分布式锁在集群的架构中发挥着重要的作用,:本文主要介绍C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的... 目录自定义分布式锁获取锁释放锁自动续期StackExchange.Redis分布式锁获取锁释放锁自动续期分布式

springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程

《springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程》:本文主要介绍springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程,具有很好的参考价值,希望对大家有... 目录1、配置定时任务需要的线程池2、创建ScheduledFuture的包装类3、注册定时任务,增加、删

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能

《Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能》ImageView是最常用的控件之一,它用于展示各种类型的图片,为了能够根据需求调整图片的显示效果,Android提... 目录什么是 ImageView.ScaleType?FIT_XYFIT_STARTFIT_CENTE

Java学习手册之Filter和Listener使用方法

《Java学习手册之Filter和Listener使用方法》:本文主要介绍Java学习手册之Filter和Listener使用方法的相关资料,Filter是一种拦截器,可以在请求到达Servl... 目录一、Filter(过滤器)1. Filter 的工作原理2. Filter 的配置与使用二、Listen