听小董谝存储 八

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序章

Dispatcher

Mover

几个问题

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序章

前面几章，其实已经把这个存储系统的核心模块说清楚了。但是一些附属模块，例如dispatcher与mover还是没有讲。这一节，作为整个系统的最后一篇，就说说这两个模块。

Dispatcher

其实整个dispatcher的功能很简单的，就是发现集群里面的不稳定因素，然后找人处理而已。

那么具体什么情况算是不稳定因素呢？

•       某个datashard的体积太大（单个datashard理论上可以达到一个卷的体积那么大）
•       某个particle或者某个卷dead
•       某个业务用的datashard太多了，需要合并
•       某个业务用的datashard太少了，读写性能不够，需要分裂
•       某组机器上占用的体积超过、少于平均值n个百分点

发生类似上面的情况，就说明数据需要发生搬迁分裂合并等操作了，然后dispatcher就计算应该几个并发，在不影响现网读写的情况下，指挥mover进行数据搬迁分裂合并。

完了，dispatcher的功能就是这么简单。那么再问一句，它所需要的原始数据从哪里来呢？答案就是Master。

Mover

前文已经不止一次说了mover的功能就是进行数据搬迁分裂与合并。

那咱们就以搬迁为例，说说它具体怎么操作。如下图一，就是particle的简略写数据流程。

                                                                                            图一 particle简略的写流程                       

具体搬迁的时候，Mover只需要把历史数据搬迁走就OK了，新增数据protal那一层已经采用了双写模式，不用担心。那具体的历史数据怎么读取呢。直接把要搬迁的data shard所属的block打包搬迁走就OK了。如下图二。

                                                                                            图二 Mover执行搬迁任务

新的机器那边，收到一个block后，先放到自己的磁盘里，然后把里面的每一个值都解析一下，反向更新到索引节点里。

那搬迁什么时候算是个头呢？老的机器那边数据一直在下刷，一直有新的block产生。

那就在搬迁的过程中，禁止这个data shard的DataRegion下刷。

这样一来，历史的数据占据了几个磁盘里面的block就是确定的了，终归是能搬迁完的。

几个问题

• 可是如果搬迁需要很长时间，然后数据又一直写，dataregion的长度不够了怎么办？

我们设定了搬迁的最长时间，绝大多数的data shard在这个时间内都能搬迁完成。

• 那如果就是有一个data shard写入的速度很快，时间就是不够怎么办？

首先，因为整体的路由是经过hash的，所以data shard的写入频率是和它负责的区域长度相关的，如果一个data shard负责的范围太大，前面的dispatcher就会识别到这种问题，先一步进行数据分裂。如果真的dispatcher出问题了，导致有一个data shard的增长速度特别快，在给定的时间内不能搬迁完成，那就只能手动调整搬迁时间了。