主动学习工具箱子集合【libraries/toolkits of active learning】

本文主要是介绍主动学习工具箱子集合【libraries/toolkits of active learning】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在论文中，“主动学习工具箱”的规范的叫法是Library of active learning 或 Active learning library。

为啥叫Library？我不懂，审稿人都这么叫。记住便是。

【未完待续】

一、 ALipy

安装命令：pip install alipy

https://github.com/NUAA-AL/ALiPy

 

二、Distil

安装命令：pip install decile-distil

https://github.com/decile-team/distil

包含方法：

• Uncertainty Sampling [1]
• Margin Sampling [2]
• Least Confidence Sampling [2]
• FASS [3]
• BADGE [4]
• GLISTER ACTIVE [6]
• CoreSets based Active Learning [5]
• Random Sampling
• Submodular Sampling [3,6,7]
• Adversarial DeepFool [9]
• BALD [10]
• Kmeans Sampling [5]
• Adversarial Bim

三、scikit-activeml

安装命令：pip install -U scikit-activeml

https://github.com/scikit-activeml/scikit-activeml 

这篇关于主动学习工具箱子集合【libraries/toolkits of active learning】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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