webrtc之SVC实现(十),真香定律

2023-11-04 22:40
文章标签 实现 定律 真香 webrtc svc

本文主要是介绍webrtc之SVC实现(十),真香定律,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

时间可适性(Temporal Scalability):由于一般视频压缩都会利用运动补偿的手段,纪录位移向量(motion vector)。在某些系统的应用上,可以跳过某几帧用其邻近帧的位移向量内插出该被跳过帧的结果。在解码端同样利用运动补偿算回该被跳过帧。

这张图表示在时间维度上的可伸缩性视频编码。观察预测箭头的组织方式。在这个例子中,定义了四个不同的层(T0到T3)。

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为了更直观描述算法实现,这张图中的图片是垂直偏移的,视觉上分离三层。每一层都需要依赖较低层才能被解码,但不需要任何较高层。这允许从顶层开始移除图片,而不影响剩余图片的可解码性。例如,我们假设图例中显示的图层以30 fps的帧速率显示。如果我们移除所有L2层的图片,剩下层(L0和L1)仍然可以成功解码,并且产生一个15fps的视频。如果我们进一步删除所有的L1图像,那么剩下的L0层依然可以被解码并产生一个7.5fps的视频。

空间可适性(Spatial Scalability):图形(或视频压缩中的一帧)在压缩编码的时候即存下了多重大小(或分辨率)的结果。让解码端得以视需求解码回所需的图片大小(或分辨率),可能以较小的结果换取解码的效率。通常较小的图片即带有大图片一部分的特性,大图的存储上不需要重复记录这些重复的部分。

与时间可适性原理类似,L0基层为分辨率最小编码数据,级别越高,分辨率越高。当实际应用中需要较低分辨率时,只需丢弃高Level层级数据进行解码。

质量可适性(SNR/Quality/Fidelity scalability):在压缩编码的时候将多重品质(qualities)的结果都存下来。让解码端得以视需求解码回所需的图片品质,可能以较低的品质换取解码的效率。通常品质较差的图片仍有一定的代表性,品质较佳的结果在存储上不需要重复记录重复的信息。

联合可适性(Combined scalability):结合上述三个扩展性。

上图为空间和时间的可伸缩性示例。我们可以通过扩展时间可伸缩性结构同时实现空间可伸缩性编码。每个图片现在有两部分:基础层分辨率图片的B部分和空间增强层的S部分,这两个部分结合则可生成全分辨率图像。空间增强层一般为水平和垂直方向上基底分辨率的1.5倍或者2倍。这为不同分辨率的视频在进行空间可缩放性编码时提供了便利,例如VGA和QVGA(比率为2)以及1080p和720p(比率为1.5),都可以进行空间可伸缩性编码。空间可伸缩性可以与时间可伸缩性(和SNR)以完全独立的方式相结合。假设在图示例子的全速率和分辨率分别为30fps下的HD高清分辨率(720p),那么我们可以在分辨率(HD、1/4HD)和帧速率(30fps、15fps、7.5 fps)之间进行任意组合。

三、应用

1)监控视频应用场景

监控视频不同的终端支持视频的分辨率不同。传统的方式需要一个服务器编码出不同分辨率视频数据给各个终端。但是增加Spatial Scalability后。

视频采集端,仅需要Spatial Scalability一次编码,就可以提供360p、720p、1080p的数据。大大提升编码效率,降低服务器性能消耗。

另外监控视频流存储的时候一般需要2路,1路质量好的用于存储,1路用于预览。用quality scalability编码可以产生2层的分级码流,1个基本层用于预览,1个增强层保证存储的图像质量是较高的。

2)多人会议应用场景

视频会议终端利用SVC编出多分辨率、分层质量。会议的中心点替代传统MCU二次编解码方法改为视频路由分解转发。在云视讯领域SVC有很大的应用空间。

3)抗网络丢包应用场景

正如《Overview_SVC_IEEE07》第二章描述,虽然看上去Spatial Scalability和quality scalability,给视频会议和监控视频提供了很好的解决方案,但是由于这种方案会增加传输码率,降低编解码器性能、提高编解码器的复杂度、在一些场景下还需要服务器支持SVC层级过滤。这使得SVC的Spatial Scalability和quality scalability到目前为止还没有大规模应用。但是Temporal Scalability可以在不稳定网络视频传输上被使用。

以不可缩放的方式进行视频编码传输时。只有第一张图片的I帧,可独立编码,无需参考其他任何图片。其他所有的图片P帧,都需要参考前面的帧画面进行预测然后编码。两个I帧之间的数据也叫一组GOP。可以看出当一个GOP内的一帧丢失,严重时会导致整个GOP无法解码。

但是增加Temporal Scalability后,我们仅需要通过FEC+NACK方式保护T0层的数据完整性,若其余层的视频帧有丢失,就通过逐级降帧率方案(丢弃Tn-T1之间的数据),还能保证视频通话整体的流畅性。并且Temporal Scalability可以做到后向兼容性,不需要解码器做特殊处理。

这篇关于webrtc之SVC实现(十),真香定律的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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