地理元胞自动机(Cellular Automata,CA)学习总结

2023-11-03 00:59

本文主要是介绍地理元胞自动机(Cellular Automata,CA)学习总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

针对地理模拟系统的Cellular Automata(CA)模型——基于GeoSOS软件实现

1. 地理元胞自动机简介

在这里插入图片描述

2.GeoSOS简介

GeoSOS包含独立软件和Add-in工具条(GeoSOS for ArcGIS),是一种可以实现地理模拟和空间优化的工具,是地理CA模拟的主要软件。
PS: GeoSOS的独立运行软件存在安装后无法在Windows10环境打开的问题,所以推荐使用以Arcmap Add-in方式开发的GeoSOS for ArcGIS。
工具条示意图如下:
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软件下载路径:http://www.geosimulation.cn/index_chs.html
下载得到的压缩包中包含软件安装包、用户手册和示例数据。
安装方法:在这里插入图片描述
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GeoSOS软件提供了人工神经网络(ANN)、决策树(DT)和logistic回归三种规则提取方法,其中决策树CA和Logistic CA适用于单种类型转换,用户自己定义是否可转换为指定类型即可,神经网络CA可做多类型转换,用户可在转移适宜性矩阵中为每一种地类指定转换适宜性。

CA方法做地理格局模拟的流程包括:数据获取、规则提取和执行模型。规则提取:借助抽样数据进行训练迭代,继而得到转换规则。
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这篇关于地理元胞自动机(Cellular Automata,CA)学习总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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