用python画出全北京的公交线路动图

2023-11-02 01:30

本文主要是介绍用python画出全北京的公交线路动图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天教大家用pyecharts制作北京市公交线路动态图。

一、获取百度秘钥

首先,本项目需要引用百度地图api,所以需要先注册获取百度开放平台秘钥,地址为:

http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#

有账号的直接登录,没账号的先注册一下再登录,登录完成后,依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用:

访问应用(AK)下即是我们这次所需的秘钥

二、整理公交车地理数据

这个公交车地理数据着实有点坑,echarts官方给的数据长这样:

看起来好像密码,真让人头大

只好硬着头皮去研究一下官方代码:

$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {var hStep = 300 / (data.length - 1);var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {var prevPt;var points = [];for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];if (i > 0) {pt = [prevPt[0] + pt[0],prevPt[1] + pt[1]];}prevPt = pt;points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);}return {coords: points,lineStyle: {normal: {color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))}}}

这是一段java代码,如果看不懂就不要看了,大致意思是把数据都除以10000,然后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加,两两一组即为各个公交站点地理坐标,每个列表代表1个线路。

用python实现以上过程,代码如下:

import json
with open('1.json','r') as f:datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:data = [float(i / 10000) for i in data]a=[]for i in range(2,len(data),2):data[i]=data[i-2]+data[i]data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]a.append([data[i],data[i+1]])result.append(a)

感觉还是python的代码要少一些

三、画图

这里给大家提供两种方式

1.带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"c = (BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")).add_schema(baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,center=[116.40, 40.04],zoom=10,is_roam=True,).add("",type_="lines",is_polyline=True,data_pair=result,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数(效果差距不大)progressive=200,progressive_threshold=500,)
)
c.render_notebook()

2.不带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"c = (BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")).add_schema(baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,center=[116.40, 40.04],zoom=10,is_roam=True,map_style={"styleJson": [{"featureType": "water","elementType": "all","stylers": {"color": "#031628"},},“省略部分修饰代码”).add("",type_="lines",is_polyline=True,data_pair=result,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数(效果差距不大)progressive=200,progressive_threshold=500,)
)
c.render_notebook()
   

完整代码下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1S41lq20dVTo9zP1cXOR6BQ

提取码:1cjs

●数据分析缺失值处理技巧大全!

●取数,取数,取个屁啊!

后台回复“入群”即可加入小z数据干货交流群

这篇关于用python画出全北京的公交线路动图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/327176

相关文章

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.